Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Power Pivot: Оконные функции под соусом DAX

IT-компании
Из песочницы
в связи со спорным переносом 1 части поста на geektimes (при том что 2-я часть осталась на хабре) возвращаю 1-ю часть на место.
Первая часть здесь:
habrahabr.ru/post/245631
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Просмотры 4.9K
Комментарии 0

Что такое фондовые индексы и зачем они нужны

Блог компании ITI Capital Визуализация данных
image

Каждый хотя бы раз в своей жизни сталкивался с понятием биржевых индексов или, как минимум, слышал о том, что «индексы РТС и ММВБ обновили максимум с апреля». Но что же скрывается за данным понятием, и зачем вообще нужны фондовые индексы? Сегодня мы подробнее рассмотрим этот вопрос.
Читать дальше →
Всего голосов 35: ↑32 и ↓3 +29
Просмотры 126K
Комментарии 9

Power Pivot: Оконные функции под соусом DAX

Microsoft SQL Server *
[в связи со спорным переносом 1 части поста на geektimes (при том что 2-я часть осталась на хабре) возвращаю 1-ю часть на место]

Работая в сфере аналитики и мониторя различные инструменты BI рано или поздно наталкиваешься на обзор или упоминание надстройки Power Pivot Excel. В моем случае знакомство с ним произошло на конференции Microsoft Data Day.

Особых впечатлений после презентации инструмент не оставил: Да, бесплатен (в рамках лицензии Office), да — есть некий ETL функционал в части получения данных с разрозненных источников (БД,csv,xls, и т.д.), Join-ов этих источников и скармливания в оперативку записей на порядки выше 1 млн.строк в Excel. Короче, посмотрел и забыл.

А вспомнить пришлось, когда появилась необходимость идентификации определённых явлений в данных
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 30K
Комментарии 0

Простой план-фактный анализ в Power BI Desktop. Часть вторая – визуализация

Визуализация данных
Tutorial
Всем привет!

Перед вами продолжение рассказа про план-фактный анализ в Power BI Desktop. Первую часть можно почитать здесь. Если хотите прочитать в целом про платформу Power BI, то добро пожаловать сюда.
Сегодня расскажу про построение интерактивных отчётов и совсем немного про создание вычисляемых полей в Power BI Desktop. Под катом будет много гифок, так что аккуратнее с трафиком.

Внешний вид Power BI Desktop
Рисунок 1. Внешний вид Power BI Desktop
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑12 и ↓1 +11
Просмотры 25K
Комментарии 6

Аппаратное ускорение корпоративных вычислений

Блог компании Инфосистемы Джет Высокая производительность *Oracle *Функциональное программирование *
“Ускоренные вычисления” (Accelerated Computing) – модель вычислений, при которой в тандеме с традиционными CPU применяются узкоспециализированные сопроцессоры (“ускорители”). Основной задачей сопроцессоров является высокопараллельное выполнение интенсивной вычислительной нагрузки и высвобождение ресурсов CPU для других нужд приложения (“offloading”).

Хорошими примерами таких “ускорителей” могут служить GPU от NVIDIA или сопроцессоры Xeon Phi, без которых не обходится практически ни один проект в сфере научных или инженерных вычислений. Однако в корпоративном секторе подобные технологии практически не применялись (если не считать использование GPU в фермах виртуализации рабочих мест).
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Просмотры 5.1K
Комментарии 0

Анализируем производительность сервера Oracle SPARC T7-2

Блог компании Инфосистемы Джет Высокая производительность *Тестирование IT-систем *Oracle *
Одной из самых важных новостей компании Oracle в 2015 году стал выход нового процессора SPARC M7 и линейки серверов на его основе. В эту линейку вошли серверы T-серии (T7-1, T7-2, T7-4) и серверы M-серии (M7-8, M7-16).

Помимо уникальных физических характеристик (частота 4,13 гГц, 32 ядра, до 256 потоков) на процессоре M7 заявлена возможность переноса части SQL-логики базы данных Oracle на специальные сопроцессоры DAX (Data Analytics Accelerator). Эта технология получила название «SQL in Silicon» – с ней новый процессор M7 позиционируется как первый процессор в истории ИТ, в том числе оптимизированный под задачи Oracle Database.

В начале 2016 года стало возможно тестирование серверов T-серии, и мы одними из первых в России параллельно протестировали сразу два тестовых сервера T7-2 (по два процессора M7 в каждом).
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑14 и ↓2 +12
Просмотры 5.3K
Комментарии 4

Отличие DAX и MDX

SQL *Data Mining *Microsoft SQL Server *Big Data *
Перевод
Меня часто спрашивают об основных отличиях DAX и MDX или в целом о различии табличной и многомерной модели.

С точки зрения выражения или языка запросов, одно из наиболее важных различий лежит во внутренней основе обоих подходов.

В кубе, для адресации ячейки в пространстве, у нас есть понятие кортежа. Ось в кортеже устанавливает координаты. Если у нас есть единственный кортеж, то результат — содержание соответствующей ячейки в кубе. Поскольку у атрибутов куба есть элемент All, который служит значением по умолчанию (в большинстве случаев), если атрибут не был включен в кортеж, то мы выполняем агрегацию также, как если бы он там был. Например, следующий кортеж возвращает (агрегированный) объем продаж за 2013 год

(Date.Calendar.[Calendar Year].&[2013], Measures.[Internet Sales Amount])
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 8.8K
Комментарии 0

Как Microsoft спрятала целый сервер и как его найти

Анализ и проектирование систем *Data Mining *Microsoft SQL Server *Администрирование баз данных *Microsoft Azure
— Видишь SSAS-суслика?
— Нет…
— И я не вижу. А он есть!

Суслик SSAS

(Кадр из к/ф «ДМБ»)

Поддержка относительно новой табличной (табулярной) модели данных, в противовес устоявшейся многомерной OLAP, встроена в целый ряд продуктов компании Microsoft. Начиная с SQL-сервера (SS) и заканчивая Excel. И если с SS всё понятно – в нём содержится отдельный сепаратный продукт SQL Server Analysis Services (SSAS). А как же решена поддержка языка DAX-запросов и прочей табулярной функциональности в Power BI, SharePoint или Excel? Поищем «суслика» на примере Power BI Desktop.
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑11 и ↓8 +3
Просмотры 23K
Комментарии 18

Лингвистический Epic fail, или Как запихнуть весь словарь русского языка в Power BI

Блог компании Инфосистемы Джет Семантика *Программирование *Big Data *Софт
image

Как-то, решая проблему лингвистического анализа в Power BI и заодно подыскивая примеры для моей предыдущей статьи, я вспомнил о задаче, которую пытался решить в Excel ещё несколько лет назад: нужно было внедрить в аналитическую систему словарь русского языка для лингвистического анализа большого количества запросов на естественном языке. Причём желательно было использовать стандартные офисные инструменты. Подавляющее большинство людей сразу взялись бы решать эту задачу в Excel, и я когда-то пошёл по тому же пути. В качестве словаря использовал открытый корпус русского языка (http://opencorpora.org/).

Но меня ждало разочарование — словарь состоял из 300 тыс. словоформ, более 5 млн записей, а для Excel это в принципе невозможный объём. Даже если запихнуть в него «всего лишь» 1 млн строк, то выполнять с ними какие-то манипуляции или, упаси боже, вычисления, сможет только очень терпеливый человек, который вообще никогда и никуда не торопится. Но в этот раз я решил натравить на задачу более подходящий инструмент — Power BI.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑23 и ↓1 +22
Просмотры 7.9K
Комментарии 18

Битва за условное форматирование: дополняем стандартный функционал Power BI

Big Data *Визуализация данных Статистика в IT
Из песочницы

Как использовать для визуализации такой замечательный инструмент, как условное форматирование, если ваши данные против этого? Как добавить в отчет красивую карту, если несколько точек "портят" всю картину? Как использовать статистические методы для настройки внешнего вида вашего отчета?

Я постарался рассказать об этом на примере выполнения задания для хакатона по Power BI.

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Просмотры 2.7K
Комментарии 2

Как с применением Power BI создавалась система анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий России и зачем

Big Data *
✏️ Технотекст 2021

Данный материал является, своего рода, рефератом, описывающим созданный продукт с применением инструмента Power BI, основанный на открытых статистических данных бухгалтерской отчётности предприятий России. В работе сделана попытка представить совокупность, как единым субъект, реагирующий на изменения, который, тем не менее, можно разложить на региональные составляющие и описывающие деятельность.

В статье показан полный цикл создания (сквозная задача), а также представлена возможность скачать и ознакомиться с продуктом.

Ознакомиться →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 4.7K
Комментарии 2

Выбор метрики для отображения на графике в Power BI

Визуализация данных Инфографика
Tutorial

Иногда возникает необходимость предоставить пользователю возможность выбирать, какую метрику отображать на графике для детального анализа.

В Power BI такая функция может быть быстро и просто реализована с помощью создания вспомогательной таблицы, расчетной меры и обычного слайсера.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 2.7K
Комментарии 5

Кейс по внедрению информационно-аналитической платформы для логистической компании на базе Power BI

Анализ и проектирование систем *

Данные любой величины и любого типа в деятельности любой компании требуют управления, централизации, хранения и организации, особенно в условиях современного развития, цифровизации и формирования отношения к данным. Их грамотная организация и управление позволят значительно сократить затраты на создание продуктов, независимо от их назначения, повысить общую эффективность работы компании, позволит обеспечить большую доступность данных. Обеспечение доступности данных для всех сотрудников компании также является немаловажной задачей.

Для начала работы с выбранным программным обеспечением MS Power BI необходимо загрузить данные, с которыми бизнес-пользователь будет работать – преобразовывать и визуализировать их.

MS Power BI позволяет загрузить данные из множества ресурсов, от простейших таблиц Excel до подключения онлайн-ресурсов и корпоративных порталов.

Самым простым и примитивным способом получения данных для использования в создании визуализаций является загрузка, заранее подготовленных таблиц со значениями из книги Excel. Основной проблемой здесь может стать удобная и корректная организация необходимых данных на листах книги. Однако, подобный способ загрузки данных в рамках деятельности компании будет очень неудобен ввиду того, что все данные децентрализованы, требуют постоянного ручного обновления со стороны множества пользователей, загрузки в модель и самостоятельной организации.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 3.1K
Комментарии 6

Кейс внедрения системы сквозной аналитики для лизинговой компании на базе Power BI

Big Data *Визуализация данных

С каждым днем компании все чаще сталкиваются с проблемой, что аналитика рекламных кампаний занимает много времени у сотрудников, что увеличивает сроки выполнения задач. Помимо этого, выводы, сделанные на основании исследований эффективности рекламных каналов, являются субъективными и имеют приблизительное значение. Из-за этого стратегия маркетинга и компании в целом составляется неверно, что ухудшает ситуацию бизнеса, либо оставляет ее без изменений.

Исходя из существующей проблемы, компании приходят к выводу, что им необходима сквозная аналитика, которая поможет решить данную задачу и устранить недостатки.

Внедрение сквозной аналитики в компании «Leasing Company» прошло успешно, все работает стабильно, однако еще будут проведены доработки в дашбордах и со временем будут подключены новые источники информации. С точки зрения экономики, данное внедрение можно считать дорогостоящим, однако, это разовые траты, которые окупятся после первого же месяца, так как аналитика поможет дать четкие и объективные суждения, насчет состояния рекламных кампаний, снизит затраты и увеличит прирост как клиентов, так и доходы компании. Помимо этого, будет сэкономлено время на выполнение других задач.

Компании необходимо добавить оставшиеся рекламные источники, чтобы вся информация хранилась в одном месте и позволяла быстро анализировать данные, которые постоянно автоматически обновляются. Самым основным источником будет являться подключенная CRM – система. Именно она хранит в себе самую важную информацию о клиентах.

Внедрение сквозной аналитики однозначно является одним из полезных современных решений по повышению эффективности всей компании, увеличению ее доходов и укрепление своих позиций на рынке или даже выход на новый уровень.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑4 и ↓4 0
Просмотры 2.6K
Комментарии 4