Наиболее интересные новости из пяти почтовых рассылок. Новые технологии, идеи по применению и гипотезы.

Предыдущий выпуск

Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.

Предыдущий выпуск

Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.

Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.

Предыдущий выпуск

Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.

Всем привет!

На днях мы выпустили первую альфа-версию KotlinDL, фреймворка для глубокого обучения нейросетей, API которого мы старались сделать максимально похожим на Keras (фреймворк на Python поверх TensorFlow).

В KotlinDL вы найдете простые API как для описания, так и для тренировки нейронных сетей. За счет высокоуровневого API и аккуратно подобранных значений по умолчанию для множества параметров мы надеемся снизить порог входа в глубокое обучение на JVM. Вот так, например, выглядит тренировка и сохранение простой нейросети, написанной при помощи KotlinDL:

В чем разница между искусственным интеллектом (AI), машинным обучением (ML) и глубоким обучением (DL)? Где заканчивается ML и начинается AI? Как это работает, почему без человека не обойтись и какую цену придется заплатить за ошибку? Вместе с ABBYY, «Цифровая Индустриальная Платформа», «ТОЧКА», «Лига Цифровой Экономики» обсуждаем эти и другие вопросы по ИИ в рамках круглого стола на конференции «Технореволюция ‌2.0»‌‌ от IT-компании SimbirSoft. 

20 марта приглашаем CEO, CTO, CIO, IT-директоров, руководителей всех уровней, владельцев продуктов, маркетологов, HR-специалистов и разработчиков на «Технореволюцию 2.0»‌‌ от SimbirSoft. 

В интерактивном формате поговорим о трендах на примерах реальных кейсов, обсудим особенности менеджмента в IT-индустрии, а также поспорим на тему искусственного интеллекта. 

Всем привет хабровчане и любители 3D ML!

Мы уже ведем на хабре серию заметок про 3D ML, а теперь еще и выпускаем на нашем youtube канале визуальный подкаст "PHYGITAL PODCAST", где освещаем новости из мира ML, 3D и phygital технологий, а также вкратце излагаем суть выпущенных здесь заметок.

Крупнейшая библиотека компьютерного зрения OpenCV присоединилась к программе Google Summer of Code-2021 и объявляет набор студентов, которые хотели бы попробовать свои силы и заодно помочь улучшить работу библиотеки. Детальную информацию об OpenCV и ее участии в GSoC можно найти здесь. 

Всем привет. В октябре мы запланировали 3 бесплатных вебинара для инженеров. Приглашаем вас принять в них участие.

Темы вебинаров:

• Глубокое обучение в инженерных системах

• Быстрое прототипирование и полунатурное моделирование с машинами реального времени РИТМ

• Разработка на ПЛИС с применением IP-ядер российского производства

«В 1997 году Deep Blue обыграл в шахматы Каспарова.
В 2011 Watson обставил чемпионов Jeopardy.
Сможет ли ваш алгоритм в 2013 году отличить Бобика от Пушистика?»

Мотивация