Как стать автором
Обновить

Полиции Сан-Франциско запретили распознавать лица с носимых видеорегистраторов

Законодательство в IT Носимая электроника Будущее здесь

9 мая Ассамблея штата Калифорния одобрила запрет на распознавание лиц носимыми полицейскими видеорегистраторами. Следом за Сан-Франциско подобные законы будут приняты и в других городах Калифорнии. Правда, местная полиция и так не собиралась использовать биометрические системы.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14
Просмотры 3.9K
Комментарии 10

Viola Jones на собственной шкуре, часть 2. — Emotion? — OMG, Yes!!!

Алгоритмы *
Привет всем еще раз! Я решил сразу попробовать выпустить две статьи, практически в одно время, чтобы не прерывать цепь повествования, т.к. начало данной статьи очень важно!
Итак, многие ждали примеры моей программы и объяснения ее работы с точки зрения написания кода. Я же рассказываю последовательно, чтобы каждый смог ее повторить у себя на компьютере. Обращайте внимание побольше на обильные комментарии в коде, в них сила! И не бойтесь мега-мелкого скролла, т.к. информации много. Передислоцируйтесь в место с хорошим интернетом, в статье много схем и фотографий!
Let's get it started!
Всего голосов 40: ↑26 и ↓14 +12
Просмотры 39K
Комментарии 10

Чем распознавать на мобильных платформах?

Разработка мобильных приложений *Разработка под Android *Google Cloud Vision API *
image

image

Как-то так вышло что на какой бы я бирже фриланса не начинал первый проект — всегда с распознаванием, поэтому в создании приложух с подобным функционалом у меня много опыта, которым я хотел сегодня с вами поделиться.
Читать дальше →
Всего голосов 26: ↑21 и ↓5 +16
Просмотры 16K
Комментарии 9

Щи, или Распознавание 330 млн лиц на скорости 400 фото / сек

Блог компании Одноклассники Data Mining *Обработка изображений *Big Data *Машинное обучение *

Распознаванием лиц в 2018 году никого не удивишь – каждый студент, может, даже школьник, его делал. Но всё становится немного сложнее, когда у вас не датасет на 1 млн пользователей, а:


  • 330 миллионов пользовательских аккаунтов;
  • ежедневно заливается 20 млн пользовательских фотографий;
  • максимальное время на обработку одного фото не должно превышать 0.2 сек;
  • ограниченные объемы оборудования для решения задачи.


В этой статье мы поделимся опытом разработки и запуска системы распознавания лиц на пользовательских фотографиях в социальной сети Одноклассники и расскажем про все ”от А до Я”:


  • математический аппарат;
  • техническую реализацию;
  • результаты запуска;
  • и акцию StarFace, которую мы использовали для PR-а нашего решения.

Распознавание лиц Одноклассников в деталях
Всего голосов 65: ↑63 и ↓2 +61
Просмотры 40K
Комментарии 25

Вы и Брэд Питт похожи на 99%

Блог компании Okko Python *Программирование *API *Машинное обучение *

Завтра в отпуск


Мы в отделе аналитики онлайн-кинотеатра Okko любим как можно сильнее автоматизировать подсчёты сборов фильмов Александра Невского, а в освободившееся время учиться новому и реализовывать классные штуки, которые почему-то обычно выливаются в ботов для Телеграма. К примеру, перед началом чемпионата мира по футболу 2018 мы выкатили в рабочий чат бота, который собирал ставки на распределение итоговых мест, а после финала подсчитал результаты по заранее придуманной метрике и определил победителей. Хорватию в четвёрку не поставил никто.


Недавнее же свободное от составления ТОП-10 российских комедий время мы посвятили созданию бота, который находит знаменитость, на которую пользователь больше всего похож лицом. В рабочем чате идею все настолько оценили, что мы решили сделать бота общедоступным. В этой статье мы кратко вспомним теорию, расскажем о создании нашего бота и о том, как сделать такого самому.

Уронить запад
Всего голосов 62: ↑57 и ↓5 +52
Просмотры 21K
Комментарии 10

Правда и ложь систем распознавания лиц

Блог компании Recognitor Data Mining *Алгоритмы *Обработка изображений *Машинное обучение *
Пожалуй нет ни одной другой технологии сегодня, вокруг которой было бы столько мифов, лжи и некомпетентности. Врут журналисты, рассказывающие о технологии, врут политики которые говорят о успешном внедрении, врут большинство продавцов технологий. Каждый месяц я вижу последствия того как люди пробуют внедрить распознавание лиц в системы которые не смогут с ним работать.



Тема этой статьи давным-давно наболела, но было всё как-то лень её писать. Много текста, который я уже раз двадцать повторял разным людям. Но, прочитав очередную пачку треша всё же решил что пора. Буду давать ссылку на эту статью.

Итак. В статье я отвечу на несколько простых вопросов:

  • Можно ли распознать вас на улице? И насколько автоматически/достоверно?
  • Позавчера писали, что в Московском метро задерживают преступников, а вчера писали что в Лондоне не могут. А ещё в Китае распознают всех-всех на улице. А тут говорят, что 28 конгрессменов США преступники. Или вот, поймали вора.
  • Кто сейчас выпускает решения распознавания по лицам в чём разница решений, особенности технологий?

Большая часть ответов будет доказательной, с сылкой на исследования где показаны ключевые параметры алгоритмов + с математикой расчёта. Малая часть будет базироваться на опыте внедрения и эксплуатации различных биометрических систем.

Я не буду вдаваться в подробности того как сейчас реализовано распознавание лиц. На Хабре есть много хороших статей на эту тему: а, б, с (их сильно больше, конечно, это всплывающие в памяти). Но всё же некоторые моменты, которые влияют на разные решения — я буду описывать. Так что прочтение хотя бы одной из статей выше — упростит понимание этой статьи. Начнём!
Всего голосов 85: ↑84 и ↓1 +83
Просмотры 58K
Комментарии 79

Как распознавание лиц помогает находить тестовые телефоны

Блог компании True Engineering Работа с видео *Анализ и проектирование систем *IT-инфраструктура *Смартфоны
Привет, хабровчане! В EastBanc Technologies ведётся большое количество проектов, связанных с мобильной разработкой. В связи с чем необходим целый зоопарк устройств для тестирования на всех этапах. И, что характерно, каждый отдельный девайс постоянно оказывается нужен самым разным людям, а найти его даже в одном отделе мобильной разработки из нескольких десятков человек — это целая история. Не говоря уже о том, что есть тестировщики, дизайнеры, PM’ы, в конце концов!

И чтобы не потерять телефон, а четко знать, где он и с кем, мы используем онлайн-базу, которая распознает сотрудников по лицам. Сейчас расскажем, как мы к этому пришли и реализовали её.

image
Читать дальше →
Всего голосов 29: ↑26 и ↓3 +23
Просмотры 7.6K
Комментарии 2

Как превратить клиента в данные: меняем видеонаблюдение и видеоаналитику для ритейла

Блог компании Ivideon Работа с видео *Управление продажами *Облачные сервисы Искусственный интеллект
image

«Будущее уже наступило, просто оно неравномерно распределено». Вот и в сферу ритейла вовсю проникают технологии будущего, поскольку успех в бизнесе уже сейчас определяется показателями внедрения множества ИТ-решений.

В ритейле два пути: стать технологичным или умереть. В первом случае есть из чего выбрать – на российском рынке уже доступны технологии для отслеживания наличия товара на полках, для распознавания клиентов, а также для предотвращения очередей.

Видеоаналитика становится ключевым конкурентным преимуществом – это естественный эволюционный ответ на жесткую конкуренцию и рост запросов потребителей к уровню обслуживания.

Платформы, которые помогают повышать продажи на десятки процентов, ограничены только одной существенной проблемой – стоимость решений непомерно высока для малого и среднего бизнеса.

Доступная видеоаналитика – вот та свободная ниша, в которой Ivideon «распределит будущее равномерно».
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑14 и ↓1 +13
Просмотры 9K
Комментарии 19

Face Recognition Ivideon: самая доступная система распознавания лиц для бизнеса

Блог компании Ivideon Data Mining *Обработка изображений *Облачные сервисы Будущее здесь
image

Мы долго шли к этому дню. Ещё в 2012 году на Хабре мы объявили конкурс на создание демонстрационного приложения с использованием OpenCV для слежения за несколькими объектами и, в конечном счете, для запуска сервиса детекции лиц.

Наша цель – сделать функции видеоанализа, которые присутствуют в дорогостоящих профессиональных решениях, доступными для любого пользователя. Мы думали, что быстро достигнем намеченной цели, но недооценили сложность задачи.

Проблему можно было решить, создав собственную систему. Но оказалось, что это долго и дорого для клиентов. Мы выбрали второй путь – стать интеграционной платформой для сторонних поставщиков модулей распознавания лиц.

Хотя за кадром остаются годы поиска и тестов, давайте сразу посмотрим, как сейчас работает наше решение для малого и среднего бизнеса. Почему для них? Раньше системы такого уровня устанавливали в аэропортах, метро или в периметре крупных предприятий. Теперь Ivideon запускает бета-релиз модуля распознавания лиц по доступным для всех тарифам от 1 700 рублей.
Всего голосов 21: ↑16 и ↓5 +11
Просмотры 12K
Комментарии 12

Комбайны видеоаналитики: что мозг и машины делают с нашими лицами

Блог компании Ivideon Обработка изображений *Управление продажами *Облачные сервисы Будущее здесь
image

Навык видеть и быстро узнавать лица – это сверхспособность. Не нужно тратить время на анализ, изучать морщинки, складки и овалы. Распознавание лица происходит мгновенно и без усилий. Это так легко, что мы не отдаем себе отчет в том, как нам это удается.

Задумайтесь, насколько разные лица похожи друг на друга – два глаза, рот, нос, по бокам торчат уши, каждый раз в одном и том же порядке (чаще всего). Невероятно, что мы проводим анализ объекта с такой легкостью.

Мы «запрограммированы» распознавать лица с рождения, но сейчас люди добились большего – научили машину этому навыку. Как повлияет на жизнь общества повсеместное внедрение систем распознавания и идентификации персон?
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14
Просмотры 4.4K
Комментарии 3

Face Anti-Spoofing или технологично узнаём обманщика из тысячи по лицу

Блог компании Open Data Science Информационная безопасность *Машинное обучение *Научно-популярное Искусственный интеллект

Биометрическая идентификация человека – это одна из самых старых идей для распознавания людей, которую вообще попытались технически осуществить. Пароли можно украсть, подсмотреть, забыть, ключи – подделать. А вот уникальные характеристики самого человека подделать и потерять намного труднее. Это могут быть отпечатки пальцев, голос, рисунок сосудов сетчатки глаза, походка и прочее.



Конечно же, системы биометрии пытаются обмануть! Вот об этом мы сегодня и поговорим. Как злоумышленники пытаются обойти системы распознавания лица, выдав себя за другого человека и каким образом это можно обнаружить.

Читать дальше →
Всего голосов 67: ↑66 и ↓1 +65
Просмотры 22K
Комментарии 18

Глупые мозги, скрытые эмоции, коварные алгоритмы: эволюция распознавания лиц

Блог компании Ivideon Работа с видео *Машинное обучение *Исследования и прогнозы в IT Искусственный интеллект
image

Древние египтяне знали толк в вивисекции и могли на ощупь отличить печень от почки. Пеленая с утра до вечера мумии и занимаясь врачеванием (от трепанации до удаления опухолей), поневоле научишься разбираться в анатомии.

Богатство анатомических подробностей с лихвой компенсировалось неразберихой с пониманием функции органов. Жрецы, врачи и простой люд смело помещали разум в сердце, а мозгу отводили роль производителя слизи для носа.

Спустя 4 тыс. лет трудно позволить себе смеяться над феллахами и фараонами — наши компьютеры и алгоритмы сбора данных выглядят круче, чем папирусные свитки, а мозг все так же загадочно производит не пойми что.

Вот и в данной статье предполагалось рассказать о том, что алгоритмы распознавания эмоций достигли скорости зеркальных нейронов в интерпретации сигналов собеседника, как вдруг выяснилось, что нервные клетки стали не тем, чем кажутся.
Всего голосов 13: ↑11 и ↓2 +9
Просмотры 7.6K
Комментарии 0

Как мы тестировали технологию распознавания лиц и что из этого вышло

Блог компании Positive Technologies Информационная безопасность *Смартфоны


Технологии биометрии стремительно проникают в нашу жизнь. Распознавание лиц появляется в гаджетах. Банки по всему миру приходят к использованию этой технологии в банкоматах. Камеры сети видеонаблюдения, подключенные к системе распознавания лиц, призваны помочь правоохранительным органам в поимке преступников. С помощью лица можно логиниться в сервисах и подтверждать платежи. И это, как и всегда в случае с высокими технологиями, разумеется, только начало. Лицо становится нашим пропуском, визиткой, платежным средством. Его нельзя забыть или потерять (разве что в фигуральном смысле). Но хорошо ли защищена эта технология?

Мы решили взять несколько популярных девайсов и попробовать обойти проверки, основанные на технологии face recognition, начав с простого, с face unlock (разблокировки по лицу).
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑19 и ↓2 +17
Просмотры 9.4K
Комментарии 18

Преимущества облачного распознавания лиц

Блог компании Ivideon Работа с видео *Монетизация IT-систем *Облачные сервисы Искусственный интеллект
image
Близкое будущее

Существует несколько методов, по которым работают системы распознавания лиц, но в целом речь идёт о технологии, способной идентифицировать человека по цифровому изображению или кадру из видеоисточника.

Многие владельцы смартфонов каждый день используют face recognition, но в мобильных устройствах скорость распознавания не критична, а число пользователей редко больше одного-двух человек. Для офисных и уличных систем (при массовом распознавании) применяются другие технологии.

Недавно на Хабре обсуждали новость: московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц.

Кофейни используют наше техническое решение. И сегодня мы расскажем о нём подробнее. Конечно, о самой технологии мы уже говорили, но появилось кое-что новое — решение стало по-настоящему облачным. А это всё меняет.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑13 и ↓5 +8
Просмотры 9.5K
Комментарии 34

Как заработать на распознавании эмоций

Обработка изображений *Машинное обучение *Управление продуктом *Искусственный интеллект

Расскажу о сабже на примере одного из проектов, которым занимался в 2019-м году, когда я ещё работал в одной известной онлайн-школе английского языка.


Вы узнаете, как мы научились по изображениям с камеры во время урока в реальном времени распознавать эмоции учителей и учеников, как использовали это в продукте, чтобы повысить удовлетворенность клиентов, сколько денег на этом потратили и заработали.


Заодно покажу, как устроен цикл разработки и внедрения моделей машинного обучения.

Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Просмотры 4.1K
Комментарии 20

Уникальные лица: подсчет посетителей, поиск посторонних, идентификация в системах распознавания

Блог компании Ivideon Работа с видео *Облачные вычисления *Управление продажами *Облачные сервисы
image
У технологии распознавания лиц несколько путей развития. Прогресс идёт за счёт усовершенствования «железа», увеличения скорости работы программ, оптимизации математической базы.

Но есть ещё один существенный для пользователей вектор – функциональность и удобство интерфейса. В этом направлении системы, решающие уникальные задачи (например, поиск потенциальных террористов), нельзя назвать «дружественными» к клиентам по стоимости и легкости развёртывания.

Сейчас есть спрос на простые и эффективные инструменты, которые можно подключить за несколько минут на территории предприятия или магазина. Например, в ритейле распознавание лиц позволяет глубже изучить потребности и вкусы покупателей и в результате предложить скидку в тот момент, когда она клиенту необходима.

В новом релизе системы распознавания лиц Ivideon мы добавили фичи именно для пользователей в сегменте малого и среднего бизнеса.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑8 и ↓3 +5
Просмотры 3.6K
Комментарии 4

Android и 3D камера. Распознавание лиц с защитой от Fraud

Блог компании Surf Разработка мобильных приложений *Разработка под Android *Машинное обучение *Искусственный интеллект
🔥 Технотекст 2020
Привет! Меня зовут Владимир Шальков, я Android-разработчик в Surf.

Не так давно нам необходимо было реализовать систему распознавания лиц на Android с защитой от мошенничества (fraud). В этой статье я поделюсь самыми интересными аспектами реализации с примерами кода и ссылками. Уверен, вы найдёте что-то новое и интересное для себя, поэтому усаживайтесь поудобнее, начинаем.


Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Просмотры 4.1K
Комментарии 9

Не царская у тебя физиономия! Функции потерь для задачи распознавания лиц

Блог компании NtechLab Обработка изображений *Машинное обучение *

Кадр из фильма "Иван Васильевич меняет профессию"


Помните этот момент из легендарного произведения Гайдая? Удивительно, насколько по-разному может восприниматься один и тот же человек с одним и тем же лицом. А когда речь идет о миллионах разных людей и нужно найти одного единственного — даже человек уже бессилен, а сверточные нейросети продолжают справляться. Такое большое количество лиц вынуждает искать новые подходы к разграничению. Один из таких подходов — модификации функций потерь, которые помогают нам не потонуть в огромных датасетах при распознавании лиц, довольно точно определяя, кто есть кто.


Под катом мы рассмотрим различные модификации кросс-энтропии для задачи распознавания лиц.

Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑16 и ↓1 +15
Просмотры 6.9K
Комментарии 4

Умное планирование рекламы в подкастах. Как собрать базу слушателей и распознать аудиторию с помощью нейросети

Блог компании dentsu russia Big Data *Медийная реклама Искусственный интеллект Социальные сети и сообщества
Подкасты – канал, который активно развивается весь 2020 год. Растет объем аудитории, да и самих подкастов становится все больше. При этом единого аудиторного измерителя слушателей не существует, да и вообще с измерениями этого канала дела обстоят не очень. При этом взаимный интерес подкастеров и рекламодателей довольно высокий.

Мы в dentsu придумали Podcaster – аналитический инструмент для измерения аудитории подкастов и планирования рекламы в них. О том, как мы начали собирать данные и решили проблему распознавания аудитории, с какими трудностями столкнулись и что из этого вышло, рассказываем в этой статье.

image
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑4 и ↓3 +1
Просмотры 1.8K
Комментарии 7

Обзор технологий трекинга: AR Маски

Разработка игр *Unity *Разработка под AR и VR *AR и VR

Всем привет. Меня зовут Дядиченко Григорий, и я люблю трекинг. За последние годы технологии трекинга развивались семимильными шагами и становились всё более и более демократичными. Появилось много технологий самого разного плана. Мне повезло поработать с огромным количеством технологий разного рода, поэтому данные знания хочется несколько структурировать. По большей части мы будем разбирать технологии трекинга совместимые с Unity или Web. Так что, если эта тема вам интересна. Добро пожаловать под кат!

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 3.9K
Комментарии 1
1