Хакеры получили доступ к Disord-боту сервера новой NFT-площадки Fractal и опубликовали от имени сообщества фишинговую ссылку. За время атаки злоумышленникам удалось украсть криптовалюту примерно на 150 тыс. долларов.

Сериализация — это процесс преобразования объекта в поток байтов для того, чтобы сохранить объект или передать его в память, базу данных или файл. Основной целью является сохранение состояния объекта, чтобы иметь возможность восстановить его при необходимости. Обратный процесс называется десериализацией.

Как построить фрактал под названием "Треугольник Серпинского", и какие эксперименты я над ним ставил? Как на это отреагировал Серпинский?

Взаимосвязь рельефа и силы тяжести напоминает известную проблему «курицы и яйца». С одной стороны, рельеф несомненно влияет на измеряемую на его поверхности силу тяжести — уровень рельефа определяет расстояние до центра масс планеты, а возвышения рельефа содержат дополнительные притягивающие массы. С другой стороны, сила тяжести так же несомненно влияет на рельеф, что особенно заметно в океанах, форма поверхности которых повторяет аномалии силы тяжести. Мало этого, на поверхность рельефа воздействуют ветровая и водная эрозия и множество других факторов, так что характер взаимосвязи рельефа и силы тяжести становится сложно предсказать. Космические снимки также воспроизводят формы рельефа — вместе с формами и цветами растительности и всего прочего на этом рельефе, так что характер взаимосвязи снимков и рельефа оказывается еще менее очевидным.

К счастью, поле силы тяжести и рельеф поверхности нашей планеты обладают свойством фрактальности, то есть самоподобия на разных масштабах, что и является ключом для определения характера связи между ними.

В дополнение к открытым спутниковым данным, некоторые из которых перечислены в статье Общедоступные данные дистанционного зондирования Земли: как получить и использовать, существует и множество производных продуктов — например, рельеф. Притом можно найти открытый рельеф разного пространственного разрешения, равно как и множество коммерческих, и появляется задача выбрать лучший продукт из доступных.

Сегодня мы рассмотрим открыто доступный рельеф пространственным разрешением 30 м и 1 м и сравним с коммерческим разрешением 1 м. Для сравнения и оценки рельефа разного масштаба используем методы анализа пространственного спектра, неоднократно описанные в моих предыдущих статьях, например, Пространственные спектры и фрактальность рельефа, силы тяжести и снимков В силу фрактальной природы рельефа, его спектр в двойных логарифмических координатах должен совпадать с линией, и мера этого совпадения и есть качество рельефа, а разрешение, начиная с которого компоненты спектра подчиняются закону фрактальности, его реальное разрешение. Как будет показано на высокодетальном открытом рельефе, выбранный метод оценки корректен.

Рельеф USGD NED DEM 1m и ALOS DEM 30m со спутниковой картой Google Satellite

В предыдущей статье Пространственные спектры и фрактальность рельефа, силы тяжести и снимков мы уже рассмотрели фрактальность рельефа и поля силы тяжести и показали, как она возникает в относительно тонкой и хрупкой земной коре толщиной от 5 км под океанами и до 100-150 км под материками. Также мы вычислили, что под корой находится слой упругий, так что верхний масштаб фрактальности ограничен примерно 200 км. При этом, мы наблюдаем разломы и горные хребты планетарного масштаба, пересекающие моря и океаны. Очевидно, что планетарные структуры масштаба десятков тысяч километров никак не могут быть объяснены явлениями в земной коре масштаба десятков-сотен километров, хотя все эти структуры самоподобны, то есть фрактальны. Таким образом, именно планетарные структуры являются первичными и воспроизводятся на меньших масштабах при тектонических процессах за счет хрупкости земной коры. Сегодня мы поговорим о том, откуда возникли эти первичные структуры, или кто и как «поломал» Землю.

Слева направо приведены следующие изображения Земли: магнитное поле (EMAG2), гравитационное (Sandwell & Smith), рельеф ( GEBCO 2020 Bathymetry). Смотрите HOWTO: Visualization on The Globe

В предыдущих статьях Пространственные спектры и фрактальность рельефа, силы тяжести и снимков и Кто и как поломал Землю, или откуда возникли планетарные горные хребты и разломы рассказано, как образовалась фрактальная картина поверхности и силы тяжести нашей планеты в диапазоне масштабов от планетарного и до субметрового. Теперь мы обсудим различные методы выделения направлений для геологического линеаментного анализа. Если 3D модели мы строим, пользуясь кольцевым преобразованием Радона, то штрихи на растровых изображениях можно выделять линейным преобразованием Радона, также известным как линейное преобразование Хафа в методах компьютерного зрения. Именно эти базовые алгоритмы компьютерного зрения и послужили основой вычислительной геологии. Про кольцевое преобразование Радона смотрите подробнее в статье Методы компьютерного зрения для решения обратной задачи геофизики, а про линейное поговорим сегодня. Кроме того, мы обратим внимание и на современные векторные и графовые алгоритмы анализа.

Контурные розы диаграммы новейших тектонических линеаментов по результатам высокочастотной фильтрации глобальных моделей Gebco 2019 Bathymetry и Sandwell & Smith Gravity