Робомобиль Roborace, участник беспилотных автогонок Season Beta 1.1, врезался в бетонную стену во время прямой трансляции в Twitch. Инженеры из Сингапурского технологического института объяснили, почему все пошло не так.
Очень часто, когда мы начинаем писать свои скрипты получения данных, нас начинает преследовать так называемая проблема NaN — график не отображает данные. Когда я делал первые свои графики это просто ужас как бесило и заставляло меня ругать Cacti. Тратил кучу времени на то что вновь и вновь заново создавал источники данных, переписывал скрипт, искал чорт знает что вобщем. Потом, всеже успокоившись, решил перейти к методическому убийству данной проблемы. В результате набрел на хороший англоязычный ман по лечению данной проблемы и вольно перевел его для себя и глядишь тем пригодится кто только отправляется в битву за графики с Cacti. Итак пошаговое руководство в борьбе с NaN в Cacti.
Хочу добавить к ней пару поучительных примеров. Ситуации, которые я опишу, встречались несколько раз в моей практике. Ошибки, которые при этом порождались были очень редкими, трудно воспроизводимыми и сложными в поиске.
Возможно, я сейчас буду рассказывать прописные истины, но вызывает удивление частота, с которой люди забывают, что числа которые описывает стандарт IEEE754 это не то же самое, что вещественные числа.
Больше года назад на сайте QA по программированию StackOverflow один пользователь попросил помощи по такому вопросу. У них на фирме есть сотрудник по фамилии Нуль (Null). Проблема в том, что из-за него падает корпоративное поисковое приложение, если фамилию сотрудника использовать как поисковый запрос (что в последнее время происходит очень часто). Ошибка:
<soapenv:Fault>
<faultcode>soapenv:Server.userException</faultcode>
<faultstring>coldfusion.xml.rpc.CFCInvocationException: [coldfusion.runtime.MissingArgumentException : The SEARCHSTRING parameter to the getFacultyNames function is required but was not passed in.]</faultstring>
Для параметра указан строковый тип данных. Используется WSDL (SOAP). Flex 3.5 Actionscript 3 ColdFusion 8.
После пяти лет работы с Node.js я многое понял. Я уже делилсянекоторымиисториями, но в этот раз хочу рассказать о том, какие знания дались труднее всего. Баги, проблемы, сюрпризы и уроки, которые вы можете использовать в собственных проектах!
Базовые концепции
В каждой новой платформе есть свои хитрости, но в данный момент эти концепции для меня вторичны. Разобраться в своём баге — хороший способ гарантированного обучения. Даже если это немного болезненно!
Классы
Когда я только начал работать с Node.js, то написал скрапер. Очень быстро я понял, что если ничего не предпринять, то он будет осуществлять много запросов параллельно. Одно это стало важным открытием. Но поскольку я ещё не полностью усвоил мощь экосистемы, то сел и написал собственный ограничитель параллелизма. Он работал и проверял, что в каждый момент времени активны не более N запросов одновременно.
Сеть обучалась последние 12 часов. Всё выглядело хорошо: градиенты стабильные, функция потерь уменьшалась. Но потом пришёл результат: все нули, один фон, ничего не распознано. «Что я сделал не так?», — спросил я у компьютера, который промолчал в ответ.
Почему нейросеть выдаёт мусор (например, среднее всех результатов или у неё реально слабая точность)? С чего начать проверку?
Сеть может не обучаться по ряду причин. По итогу многих отладочных сессий я заметил, что часто делаю одни и те же проверки. Здесь я собрал в удобный список свой опыт вместе с лучшими идеями коллег. Надеюсь, этот список будет полезен и вам.
Существующее определение Null в Data Science сильно ограничено. Приложив немножко усилий? мы значительно улучшим обработку данных, ранее попадаемых в Null.
Месяц назад я устроился на работу в новую компанию, где моей обязанностью стала разработка сервисов для мониторинга. С некоторыми технологиями я не работал прежде, - с интересом приступил к изучению. За прошедшее время в моём приложении для хранения заметок накопилась информация, которую я планирую оформить в цикл статей о мониторинге.
В процессе работы с Prometheus мы с коллегами обратили внимание на то, что некоторые метрики содержат значение NaN...
Очень часто, когда мы начинаем писать свои скрипты получения данных, нас начинает преследовать так называемая проблема NaN — график не отображает данные. Когда я делал первые свои графики это просто ужас как бесило и заставляло меня ругать Cacti. Тратил кучу времени на то что вновь и вновь заново создавал источники данных, переписывал скрипт, искал чорт знает что вобщем. Потом, всеже успокоившись, решил перейти к методическому убийству данной проблемы. В результате набрел на хороший англоязычный ман по лечению данной проблемы и вольно перевел его для себя и глядишь тем пригодится кто только отправляется в битву за графики с Cacti. Итак пошаговое руководство в борьбе с NaN в Cacti.
