Как стать автором
Обновить

Биометрия, персонализация голоса, NLU и речевая аналитика: о чем расскажут на конференции Conversations

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 1.2K
Блог компании Just AI Конференции Искусственный интеллект Голосовые интерфейсы *

21 и 22 июня в Питере (и онлайн) пройдет конференция по разговорному ИИ Conversations. Поток для разработчиков будет посвящен conversational lego — технологиям вокруг разговорного AI, из которых состоят чат-боты, голосовые ассистенты и диалоговые решения. Персонализация голоса от Yandex Speechkit, стратегия управления диалогом от DeepPavlov, платформа речевой аналитики Тинькофф Банка, голосовая биометрия от SberDevices, анализ и разметка интентов при создании голосовых ботов от X5 Retail Group и другие тулзы — рассказываем, с чем еще можно познакомиться на Conversations V.

Читать далее
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2 +5
Комментарии 0

Искусственный интеллект под Android с открытым API

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 189K
Блог компании i-Free Group Разработка веб-сайтов *Разработка под Android *

Только ленивый не знает сегодня о том, что такое голосовой помощник Siri. Когда два года назад этот продукт был показан на презентации нового iPhone 4S, многие посмотрели на развитие IT-индустрии по-новому. Действительно, искусственный интеллект в кармане, понимающий естественную речь, еще не показывал никто.

Многие в то время начали говорить о том, что Apple может уже на следующем WWDC предоставить всем программистам под iOS возможность использовать открытое API ассистента Siri для своих собственных программ. Картина вырисовывалась радужной — любое приложение смогло бы реагировать на пользовательские фразы, исполняя различные команды. Действительно, если в магазине AppStore так много разных полезных приложений, почему бы им не дать возможность управления голосом? Тем более что такой вид коммуникации с пользователем, как речь, быстро стал трендовым после выхода iPhone 4s.

О том, удалось ли это сделать Apple, и что удалось сделать нам, читайте далее.

Читать дальше →
Всего голосов 98: ↑86 и ↓12 +74
Комментарии 74

Разговорный AI: как работают чат-боты и кто их делает

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 45K
Блог компании Just AI Семантика *Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект
image

Чатботы и искусственный интеллект для понимания естественного языка (NLU – Natural Language Understanding) тема достаточно горячая, про нее не раз говорилось на Хабре. Тем не менее достаточно редко попадаются верхнеуровневые и структурированные обзоры этих технологий и рынка в целом. В своей статье мы попробуем немного разобраться, чем обусловлен спрос на эти технологии, как выглядит современная диалоговая платформа для NLU, какие компании и разработки присутствуют на этом рынке.

Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑39 и ↓1 +38
Комментарии 5

Как создать своего бота без навыков программирования и подключить его к Яндекс.Алисе

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 31K
Блог компании Just AI Семантика *Искусственный интеллект

Как мы уже писали в своей первой статье, мы в Just AI специализируемся на технологиях искусственного интеллекта для понимания естественного языка (NLU). У нас есть своя платформа для разработки разговорных ассистентов, как текстовых, так и голосовых. Платформа имеет развитую функциональность для решения NLP-задач (кластеризация логов, поиск семантически близких фраз и др.) и собственный язык разработки (Just AI DSL). С использованием DSL команда лингвистов-разработчиков пишет код сценариев чатботов, интеграционные модули для связи с внешними системами, а также автотесты.

В этой статье мы расскажем о созданном нами инструменте для разработки ботов под разные платформы, в том числе для Яндекс Диалогов, без знания DSL и навыков программирования.
Добро пожаловать под кат
Всего голосов 24: ↑22 и ↓2 +20
Комментарии 17

Весь разговорный AI на первой конференции Conversations

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 3.5K
Блог компании Just AI Исследования и прогнозы в IT *Конференции Искусственный интеллект Голосовые интерфейсы *
14 ноября в Москве пройдет Conversations – первая в России конференция для разработчиков и бизнеса, посвященная технологиям conversational AI, разговорного искусственного интеллекта. Настоящее и будущее индустрии разговорного AI на Conversations обсудят эксперты Яндекс, Google, Huawei, МТС, Mail.ru, iPavlov, «Кошелек», HeadHunter, Voximplant, «Наносемантика», Digital Intelligence и другие компании. Организатор события – Just AI.



О чем конференция?


К 2019 году, по данным Strategy Analytics и Canalys, доступ к виртуальным голосовым помощникам будут иметь более половины всех смартфонов, а число умных колонок в домах по всему миру превысит 100 миллионов устройств. Не сдают позиции и чатботы: Juniper Research прогнозируют, что экономия от их внедрения к 2022 году вырастет в 400 раз и составит более 8 миллиардов долларов в год.

Чтобы эти прогнозы сбылись, экосистема вокруг разговорного AI должна постоянно развиваться. На конференции Conversations разработчики, вендоры и представители бизнеса – ритейла, финтеха, телекома – смогут вместе разобраться, как превратить разговорный AI из мирового тренда, от которого многого ждут, в инструмент, которым все действительно пользуются.

О чем расскажут хедлайнеры?

Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Комментарии 5

End2End-подход к пониманию разговорной речи

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 22K
Блог компании МТС Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект IT-компании
Существует несколько подходов к понимаю машиной разговорной речи: классический трехкомпонентный подход (включает компонент распознавания речи, компонент понимания естественного языка и компонент, отвечающий за некую бизнес-логику) и End2End-подход, который предполагает четыре модели реализации: прямую, совместную, многоступенчатую и многозадачную. Рассмотрим все плюсы и минусы этих подходов, в том числе на основе экспериментов компании Google, и подробно разберем, почему End2End-подход решает проблемы классического подхода.

Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Комментарии 1

Как создать крутой экшен для Google Ассистента. Лайфхаки от Just AI

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 8.8K
Блог компании Google Developers Разработка мобильных приложений *Разработка игр *Искусственный интеллект
image

Экосистема вокруг Google Ассистента развивается невероятно быстро. В апреле 2017 года пользователям были доступны всего 165 экшенов, а сегодня только на английском их – более 4500. Насколько разнообразным и интересным станет русскоязычный уголок вселенной Google Ассистента, зависит от разработчиков. Есть ли формула «идеального экшена»? Зачем отделять код и контент от сценария? О чем нужно помнить, работая над разговорным интерфейсом? Мы попросили команду Just AI, разработчиков технологий разговорного AI, поделиться лайфхаками по созданию приложений для Google Ассистента. На платформе Aimylogic от Just AI созданы несколько сотен экшенов, среди которых есть весьма популярные – в игру «Да, милорд» сыграли уже более 140 тысяч человек. Как правильно построить работу над экшеном мечты, рассказывает Дмитрий Чечёткин, руководитель стратегических проектов Just AI.

Взболтать, но не смешивать: роль сценария, контента и кода


Всего голосов 15: ↑14 и ↓1 +13
Комментарии 5

Секреты, советы, запреты: как создать крутой экшен для Google Ассистента

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 4.2K
Блог компании Just AI Интерфейсы *Разработка для интернета вещей *Искусственный интеллект DIY или Сделай сам
Экосистема вокруг Google Ассистента развивается очень быстро. В апреле 2017 года пользователям были доступны всего 165 экшенов, а сегодня только на английском их – более 4500. Насколько разнообразным и интересным станет русскоязычный уголок этой вселенной, зависит от разработчиков. Дмитрий Чечёткин, руководитель стратегических проектов Just AI и автор «Да, милорд», одной из самых популярных игр для Ассистента не только в России, но и в мире (в нее сыграли уже больше 240 тысяч человек), делится важными лайфхаками по созданию экшенов для Google Ассистента. Зачем отделять код и контент от сценария? О чем нужно помнить, работая над разговорным интерфейсом? В общем, разбираемся, как запилить экшен мечты.



Взболтать, но не смешивать: роль сценария, контента и кода


Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Комментарии 1

Гайд по голосовому UX: ситуации, паттерны, инструменты (и немного моральной поддержки)

Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 9.2K
Блог компании Just AI Интерфейсы *Usability *Искусственный интеллект Голосовые интерфейсы *
UX и UI-дизайнеры всё ещё со скепсисом смотрят в сторону голосовых интерфейсов. Одним кажется, что это маркетинговый хайп, который скоро сойдёт на нет. Другие не пользуются голосовыми ассистентами и поэтому уверены, что голос — это неудобно и неестественно. Но пока они сомневались, сложилась самостоятельная профессиональная сфера — со своими секретами, паттернами и механиками (и даже рынком труда). Вместе с UX-архитектором Just AI Екатериной Юлиной разбираемся, как подступиться к голосовым технологиям и что в своем мышлении должен изменить UX-дизайнер традиционных интерфейсов, берясь за голосовые.



Всего голосов 19: ↑18 и ↓1 +17
Комментарии 13

End2End-подход в задачах Automatic Speech Recognition

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 23K
Блог компании МТС Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект IT-компании
Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте.

Классический подход к распознаванию речи


Прежде чем рассказать про End2End-подход, стоит сначала поговорить про классический подход к распознаванию речи. Что он из себя представляет?


Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14
Комментарии 3

Aimybox в поиске: фреймворку для создания голосовых ассистентов нужен мастер iOS

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 3.4K
Блог компании Just AI Разработка под iOS *Swift *Фриланс Карьера в IT-индустрии
Все вокруг говорят про голосовых помощников, Алису, Google Assistant, что они умеют, чего не умеют… А мы взяли и написали фреймворк для создания мобильных голосовых ассистентов. Да еще и с открытым исходным кодом! Пока мы это сделали только для Android, и теперь ищем крутого iOS-разработчика, кто с легкостью портирует Kotlin код на Swift.

Под катом рассказываем, зачем мы вообще это делаем, что у нас получилось и кого именно мы ищем в команду Aimybox.


Всего голосов 9: ↑7 и ↓2 +5
Комментарии 0

Who you gonna call: создаем обзвон в конструкторе ботов и учимся не бесить людей

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 9.8K
Блог компании Just AI Разработка систем связи *Искусственный интеллект DIY или Сделай сам Natural Language Processing *
Трудно быть ботом, когда приходится звонить человеку: боты бесят. Но вы знаете, люди, которые звонят в неподходящий момент и предлагают нерелевантные услуги и товары, бесят тоже. Дело вовсе не в том, что с вами говорит робот, а в том, что за кейс был выбран для голосового обзвона, как реализован сценарий, подумали ли его создатели над UX и что полезного этот бот умеет.
Мы понаблюдали за пользователями конструктора ботов и звонков Aimylogic и собрали все важные фичи, инсайты и ошибки в туториал. Под катом разбираем технические хитрости и секреты создания голосового обзвона, который приносит пользу и почти не раздражает.



Зачем звонить, когда можно писать?


Всего голосов 37: ↑12 и ↓25 -13
Комментарии 42

Конференция Conversations: 8 часов теории и практики разговорного AI

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 2.1K
Блог компании Just AI Конференции Искусственный интеллект Умный дом Natural Language Processing *
26 ноября в Москве пройдет Conversations – конференция по разговорному искусственному интеллекту для разработчиков и бизнеса. Про инструменты, кейсы, фейлы, модели монетизации, перспективы и ограничения рынка будут говорить МТС, МегаФон, Билайн, Tikkurila, Банк Открытие, Яндекс.Облако, Speech Analytics, Cardif, iPavlov, «ДоДо пицца», МФТИ и другие интересные компании (например, международное аналитическое агентство Canalys!).

В общем, если вы неравнодушны к речевой аналитике и NLU, разрабатываете скиллы для голосовых ассистентов или чатботов, изучаете диалоговые платформы, хотите прокачать себя в voice UX/UI (или просто интересуетесь индустрией conversational AI), добро пожаловать под кат! Там подробнее про хедлайнеров и промокод на покупку билета.


Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Комментарии 0

Бот на нейросетках: как работает и учится виртуальный ассистент

Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 20K
Клиентская оптимизация *Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *
В 2016 году на пике популярности чат-ботов наша команда делала кнопочных помощников для бизнеса. Пока не пришла мысль поинтереснее: «А что, если автоматизировать клиентскую поддержку нейронными сетями?». Нам хотелось, чтобы роботы в чатах наконец научились понимать естественный язык и стали удобными.

Потребовалось четыре математика, шесть месяцев запойной работы, один новый язык программирования и много ошибок — и мы создали конструктор, в котором каждый может собрать виртуального ассистента с ИИ.

В материале мы расскажем


  • Чем виртуальный ассистент отличается от обычного чат-бота
  • Правда ли, что виртуальные ассистенты понимают язык
  • Как мы научили робота понимать контекст и написали язык lialang
  • Проверка кейсами: как мы автоматизировали поддержку в трёх банках
  • Создание Lia Platform и движка для интерфейсов
  • Три шага: как работает платформа для сборки виртуальных ассистентов (где собрать робота может любой, даже не-программист)

Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Комментарии 7

Против всех: in-app голосовые помощники

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 6.4K
Блог компании Just AI Разработка мобильных приложений *Искусственный интеллект Natural Language Processing *Голосовые интерфейсы *

Вы пользуетесь каждый день голосовыми помощниками? Я — нет. Хотя разрабатываю их уже более 7-ми лет!
Такими словами открывалась девелоперская сессия нашей конференции по разговорным технологиям в Москве.

А что, собственно, не так со всеми этими «Алисами», «Марусями» и «Google Ассистентами»? Почему пользователям с ними неудобно, а бизнесу — непонятно? И какая этому всему есть open source альтернатива?

Давайте разбираться
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Комментарии 19

Почему автоматизация поддержки вредит бизнесу

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 5.8K
Клиентская оптимизация *Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *
Наша команда больше двух лет занимается автоматизацией клиентского сервиса. Недавно мы поняли, что подключение чат-ботов и виртуальных ассистентов не всегда идёт на пользу бизнесу.

image

Чтобы это увидеть, представьте такую ситуацию: вы менеджер в крупном банке, где клиентам сложно зайти в мобильное приложение — на этапе входа ломается каждый второй, потому что авторизироваться так же трудно, как осилить великую теорему Ферма. У вас есть два варианта:

  1. Исправить процесс авторизации — нормально спроектировать экраны и положить мучениям пользователей конец. Это будет стоить от NNN рублей.
  2. Автоматизировать саппорт — подключить виртуального ассистента, который научит клиентов пользоваться приложением. Это будет стоить от NN рублей.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2 +5
Комментарии 11

Хватит всё подряд называть ИИ

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 19K
Клиентская оптимизация *Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *
Хорошая новость в том, что я обнаружил много проблем. Плохая новость в том, что вы одна из них.

Большинство менеджеров и маркетологов называют искусственным интеллектом всё подряд: пылесосы, игрушечных роботов-трансформеров и даже подбор мобильных тарифов. Это в тренде и хорошо продаётся, только одна проблема — даже учёные не рискуют говорить, что создали ИИ.

Решили разобраться в определениях: можем ли мы вообще говорить об искусственном интеллекте, чем он отличается от машинного обучения и справедливо ли презрительно поднимать брови, когда мы видим очередную рекламу с ИИ.
Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑31 и ↓2 +29
Комментарии 47

Исследовательский практикум. Голосовые виртуальные ассистенты – что с ними не так?

Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 8.1K
Искусственный интеллект Голосовые интерфейсы *
Из песочницы

Введение


Аналитики, исследующие сервисы чат-ботов и виртуальных ассистентов, обещают рост рынка как минимум 30% в год. В абсолютных цифрах, по состоянию на 2019 год, рынок оценивался более чем в 2 миллиарда долларов в год. Виртуальных голосовых помощников выпустили практически все ведущие мировые IT-компании, а основную работу по их популяризации уже провели Apple, Google и Amazon.

image

На российском рынке тоже наметились свои лидеры в этой области. Первым крупным игроком, запустивших собственного голосового ассистента в России, стал «Яндекс». По данным компании, публикуемым официально, Алисой пользуется 45 миллионов пользователей в месяц, а число ежемесячных запросов к ассистенту – составляет более 1 млрд. По мнению специалистов, 2020 год может стать для рынка голосовых ассистентов переломным – конкуренция платформ и брендов приведет к росту узнаваемости ассистентов.

В общем, то, что рынок голосовых ассистентов – интересная ниша, сомневаться не приходится. И первая идея, которая приходит в голову – взять любой из доступных сервисов ASR (Automatic Speech Recognition) и TTS (Text To Speech), связать их с конструктором ботов, имеющим поддержку NLU (Natural Language Understanding), и все! Тем более что все это довольно легко и быстро можно реализовать в облачных платформах, таких как Twilio и VoxImplant.

Проблема только в том, что полученный результат будет весьма посредственным. В чем же причина этого? Прежде всего попробуем понять почему совокупность довольно-таки неплохих технологий, собранных вместе дают такой посредственный результат. Это важно, т.к. в реальной жизни клиент всегда будет отдавать предпочтение тому сервису, чей голосовой сервис удобнее, интереснее, умнее и быстрее прочих.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Комментарии 7

Как встроить голосового помощника в любое мобильное приложение. Разбираем на примере Habitica

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 6.7K
Блог компании Just AI Разработка мобильных приложений *Разработка под Android *Kotlin *Голосовые интерфейсы *
Туториал
Вам не кажется, что многие мобильные приложения стали бы куда удобнее, будь в них голосовое управление? Нет, речь не о том, чтобы вести беседы с банковским ассистентом в чате техподдержки. В основном было бы достаточно голосовой навигации по приложению или form-filling в режиме диалога.

На примере Habitica (опенсорсный app для закрепления привычек и достижения целей, написан на Kotlin) Виталя Горбачёв, архитектор решений в Just AI, показывает, как быстро и бесшовно встроить голосовой интерфейс в функционал любого приложения.


Читать дальше →
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 7

Голос в мобильном приложении: учимся вызывать экраны и заполнять формы без рук

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 2.3K
Блог компании Just AI Разработка мобильных приложений *Разработка под Android *Kotlin *Голосовые интерфейсы *

Как быстро и бесшовно встроить голосовой интерфейс в ваше мобильное приложение? И как научить app-ассистента всему, что оно умеет? В прошлый раз мы взяли опенсорсное лайфстайл-приложение Habitica и показали, как добавить в него помощника и запилить базовый голосовой сценарий «из коробки» (уточнение прогноза погоды и времени).

Теперь перейдем к более продвинутому этапу -- научимся вызывать голосом определенные экраны, делать сложные запросы с NLU и form-filling с помощью голоса прямо внутри приложения.

Изучить туториал
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Комментарии 1
1