Идея паттерна Observer заключается в создании зависимости типа один ко многим. При изменении состояния одного объекта(субъекта), зависящие от него объекты(наблюдатели) об этом оповещаются и обновляются. Это нужно для согласования состояния взаимосвязанных объектов без их жесткой связанности.

Доброе утро|день|вечер|ночь, %username%!

При использовании Memcached, иногда могут возникнуть вопросы: «А как посмотреть все ключи Memcached?» или «Как найти все ключи по маске „*“ или „sql_*“ ?»
Вот тогда открываются мануалы и начинается поиск такой функции, но, к сожалению, такой не оказывается :-(
Потом начинается Гугление… И там особо ничего нет :-(
А потом начинается поиск незадокументированных возможностей :-) и тут «Ура! Нашел!»

Вчера, в заметке про полиморфные связи в комментариях был упомянут паттерн STI. Как выяснилось, не все знают что это такое, как работает и зачем нужно. Решил восполнить этот информационный пробел и вкратце рассказать об этом шаблоне проектирования и его реализации в Рельсе.

STI (Single Table Inheritance) — паттерн проектирования, который позволяет перенести объектно-ориентированное наследование на таблицу реляционной базы данных. В таблице БД должно присутствовать поле идентифицирующее название класса в иерархии. Зачастую, в том числе в RoR, поле называют type.

Таким образом, мы можем иметь одну таблицу и несколько типов объектов (моделей), которые будут в ней храниться. В случае с вышеупомянутой хабразаметкой — это одна таблица постов, которая хранит посты разных типов: ссылка, подкаст, статья, перевод и т.д.

Дабы не усложнять себе жизнь, в этой статье мы рассмотрим более простой пример: несколько типов пользователей с разными полномочиями и любой другой бизнес-логикой. Пусть это будут: администратор, менеджер и рядовой пользователь.

Приступим.

Сказ будет небольшим — все на конкретном примере.

Прочитав два интересных топика по сабжевую конференцию, решил написать о том, как она выглядела для онлайн-участников.
В качестве эксперимента, я (@Goerik) и @avmorozov решили вести текстовую трансляцию в прямом эфире в твиттере. В ходе трансляции к нам присоединилось ещё несколько участников, что положительно отразилось на её качестве. К сожалению, даже через интернет посетить все доклады не получилось, поэтому конец трансляции был скомкан.
Конференция понравилась, трансляция в твиттере, на мой взгляд, давала хорошую обратную связь.

Заинтересовавшихся, под катом ждёт начало записи данной трансляции. Полностью можно прочитать в твиттере по хэштегам #msdevday #pnpru #pnpsummit
Интересуют ли хабраюзеров и организаторов, текстовые он-лайн трансляции подобных ивентов (которых в ближайшее время намечается довольно много)?

Перевод статьи Aiden Tailor о сигналах, которые мигрировали на ActionScript из C# благодаря усилиям Rober Penner. Это не просто перевод, а шпаргалка — выжимка статьи. Без воды, ничего лишнего, чтобы даже самый ленивый мог пробежать глазами. Также произведены тесты производительности. Пост не только для AS3 гуру, но и и для всех, кого волнуют вопросы повышения качества кода, так как содержит описание одной из реализаций шаблона проектирования Observer. А вот видеоурок.

Прокси — это новые объекты JavaScript для которых программист должен определить своё поведение. Стандартное поведение всех объектов определено в движке JavaScript, который чаще всего написан на C++. Прокси позволяют программисту определить практически любое поведение объекта JavaScript, они полезны для написания базовых объектов или оберток функций или для создания абстракций виртуальных объектов и предоставляют API для мета-программирования. Сейчас Прокси не входит в стандарт, но его стандартизация запланирована в ECMAScript Harmony. Чтобы избежать путаницы уточню, что эти Прокси не имеют ничего общего с прокси серверами.

Где их можно использовать

1. Общие промежуточные абстракции
2. Создание виртуальных объектов: обертки существующих объектов, удаленные(от слова далекий) объекты, ленивое создание объектов (Пример ORM — Ruby ActiveRecord, Groovy GORM)
3. Прозрачное ведение логов, трассировки, профилирования
4. Внедрение предметно-ориентированных языков
5. Динамический перехват несуществующих методов, создание отсутствующих методов (__noSuchMethod__)
6. База для специфичных итераторов

0. Intro.

В стандартной поставке php имеются 2 интересных интерфейса, позволяющие значительно изменять поведение объектов в языке.
Это Iterator и ArrayAccess. Первый позволяет итерировать объект через такие конструкции each, foreach, for. Второй же, в свою очередь, позволяет обращаться к объекту, как к массиву применяя привычное $array[] = 'newItem'. Соответственно, для полноценной эмуляции массива, объект обязан заимплементить оба интерфейса.

Здравствуй, Хабрачеловек!

В этой коротенькой статье хочу поделиться полезной фичей от Photoshop.
Да простят меня гуру дизайна, если это покажется очевидным.
Все же, думаю, для начинающих и «среднячков», коим я и являюсь, полезность покажется весьма пригодной.

Случайность

Открыл для себя эту полезную фичу я совершенно случайно.
Понадобилось мне как-то создать затайленый узор, нашел я картинку.



На первый взгляд ничего особенного, картинка как картинка.
Но при ближайшем рассмотрении виден недостаток фотографии — легкая перспектива.

Новый проект. В очередной раз пришлось решать проблему с разграничением прав. В очередной раз пришлось изобретать велосипед. Вот я и подумал, а не проще ли разобраться с этой проблемой раз и навсегда. Хочу решить задачу «на бумаге», чтобы эти принципы можно было использовать независимо от технологии.

Содержание

I. Описание проблемы
II. Обзор существующих решений
III. Вариант решения без применения аспектов.
IV. Решение на AspectJ
V. Динамические аспекты
VI. Послесловие.
VII. Ссылки и литература

При разработке программного обеспечения одной из важных составляющих является высокая читабельность исходного кода программы. Существуют специальные методики и рекомендации, которые позволяют добиться улучшения читабельности исходного кода. Одной из методик улучшения читабельности исходного кода является применение «текучих интерфейсов» (англ. Fluent Interface). О нем мы и поговорим в данной статье.

По долгу службы мне периодически приходится пользоваться профайлером, так как требования к производительности серверов задокументированы и не могут опускаться ниже определенного уровня. Помимо некоторых очевидных архитектурных изменений и решений частенько находятся повторяющиеся места от модуля к модулю, от одного проекта к другому, которые создают дополнительную нагрузку на виртуальную машину, которыми и хочу поделиться.
Так уж случилось, что на глаза чаще всего попадался код работы с Date потому с него и начнем:

Date

Не один десяток раз я имел возможность наблюдать, как во время обработки одного запроса от пользователя в нескольких разных местах создается новый объект даты. Чаще всего цель одна и та же — получить текущее время. В простейшем случае это выглядит так:

    public boolean isValid(Date start, Date end) {
        Date now = new Date();
        return start.before(now) && end.after(now); 
    }

Казалось бы — вполне очевидное и правильное решение. В принципе, да, за исключением двух моментов:

• Использовать Date сегодня в java — уже, пожалуй, моветон, учитывая тот факт, что почти все методы в нем уже Deprecated.
• Нету смысла создавать новый объект даты, если вполне можно обойтись примитивом long:

    public boolean isValid(Date start, Date end) {
        long now = System.currentTimeMillis();
        return start.getTime() < now && now < end.getTIme(); 
    }

SimpleDateFormat

Очень часто в веб проектах возникает задача перевести строку в дату или наоборот дату в строку. Задача довольно типичная и чаще всего выглядит так:

    return new SimpleDateFormat("EEE, d MMM yyyy HH:mm:ss Z").parse(dateString);

Это правильное и быстрое решение, но если серверу приходится парсить строку на каждый пользовательский реквест в каждом из сотен потоков — это может ощутимо бить по производительности сервера в виду довольно тяжеловесного конструктора SimpleDateFormat, да и помимо самого форматера создается множество других объектов в том числе и не легкий Calendar (размер которого > 400 байт).

Ситуацию можно было бы легко решить, сделав SimpleDateFormat статическим полем, но он не является потокобезопасным. И в конкурентной среде легко можно словить NumberFormatException.

Вторая мысль — использовать синхронизацию. Но это таки довольно сомнительная вещь. В случае большой конкуренции между потоками, мы можем не просто не улучшить производительность но и ухудшить.

Но решения есть и их как минимум 2:

• Старый, добрый ThreadLocal — cоздаем SimpleDateFormat для каждого потока 1 раз и переиспользуем для каждого последующего запроса. Данный подход поможет ускорить парсинг даты в 2-4 раза за счет избежания создания объектов SimpleDateFormat на каждый запрос.
• Joda и ее потокобезопасный аналог SimpleDateFormat — DateTimeFormat. Хоть йода в целом и медленнее дефолтного Java Date API в парсинге дат они идут наравне. Несколько тестов можно глянуть тут.

Ситуации взаимной блокировки

В Википедии дается следующее определение взаимной блокировки: «Взаимная блокировка (англ. deadlock) — ситуация в многозадачной среде или СУБД, при которой несколько процессов находятся в состоянии бесконечного ожидания ресурсов, занятых самими этими процессами».

Взаимные блокировки носят, как правило, динамический характер: их проявление зависит от таких факторов, как действия пользователя, доступность сетевых сервисов, позиционирование головки жесткого диска, переключение задач в системе с вытесняющей многозадачностью и т.п.

Классический пример взаимной блокировки: первый поток (A) захватывает мьютекс M1 и следом мьютекс M2. Второй поток (B) захватывает мьютекс M2, а уже после этого – мьютекс M1. Взаимная блокировка этих двух потоков может произойти следующим образом: поток A захватывает M1, поток B захватывает M2, после этого оба потока «обречены»: ни поток A не может захватить M2, ни поток B не может захватить M1; попытки захвата мьютексов заблокируют оба потока.

Описанная взаимная блокировка произойдет только в том случае, если оба потока успеют захватить ровно по одному мьютексу. В противном случае потоки продолжат свое выполнение.

Данная ситуация очень распространена в сложных многопоточных системах. Как правило, мьютексы-участники расположены далеко друг от друга (в различных компонентах системы), и выявить участников взаимной блокировки оказывается достаточно сложно.

В этой статье представлен паттерн, который может быть использован для обеспечения динамического связывания без использования виртуальных функций для вызова перегруженных методов для объектов неоднородного контейнера при его обходе.

Хотел написать статью о теоретических недостатках паттерна Singleton, но недолгий поиск показал, что материалов на эту тему достаточно. А вот реальных примеров архитектурных проблем с одиночками, как мне кажется, не хватает. Постараюсь восполнить этот пробел с помощью данного поста. В конце будут приведены выводы из собственных ошибок, которые пока позволяют избегать повторения проблем.

От переводчика:
Я собрался изучить новый для меня паттерн Стратегия, но не нашёл толкового русского описания его реализации на javascript. Статья на wiki пугает своей сложностью, а наглядность примера оставляет желать лучшего. По этому и взялся за перевод этой статьи, одновременно разбираясь, что же из себя представляет данный паттерн.
Спойлеры и текст, выделенный серым, являются моими комментариями.

Далее мы разберём примеры того, как я использую СТРАТЕГИЮ в Javascript, и как он используется реальной библиотекой, для разбиения её на небольшие части.

Tell-Don’t-Ask является принципом, который помогает вспомнить, что объектно-ориентированное программирование предназначено для связки данных и функций для их обработки. Он напоминает нам, что вместо того, чтобы спрашивать данные у объекта, мы должны сказать объекту что с ними делать. Для этого все поведение объекта надо заключить в его методы.

Доброго времени суток!
Model-View-Presenter — довольно известный шаблон проектирования. С первого взгляда все выглядит просто: есть Модель (Model), которая содержит всю бизнес-логику экрана; Вид/Представление (View), который знает, как отобразить те или иные данные; Представитель (Presenter), который является связующий звеном — реагирует на действия пользователя во View, изменяя Model, и наоборот.
Сложность начинается, когда количество форм в проекте становится более одной.
В данной статье рассматривается:
— немножко теории;
— общие проблемы реализации MVP (а именно Passive View) под Windows Forms;
— особенности реализации переходов между формами и передача параметров, модальные окна;
— использование IoC-контейнера и шаблона Dependency Injection — DI (а именно Сonstructor Injection);
— некоторые особенности тестирования MVP приложения (с использованием NUnit и NSubstitute);
— все это будет происходить на примере мини-проекта и постарается быть наглядным.
В статье затрагивается:
— применение шаблона Адаптер (Adapter);
— простенькая реализация шаблона Контроллер приложения (Application Controller).
Для кого эта статья?
Главным образом для начинающих разработчиков на Windows Forms, которые слышали, но не пробовали, или пробовали, но не получилось. Хотя уверен, что некоторые приемы применимы и для WPF, и даже для веб-разработки.

Корутины (Coroutines, сопрограммы) в Unity — простой и удобный способ запускать функции, которые должны работать параллельно в течение некоторого времени. В работе с корутинами ничего принципиально сложного нет и интернет полон статей с поверхностным описанием их работы. Тем не менее, мне так и не удалось найти ни одной статьи, где описывалась бы возможность запуска группы корутинов с продолжением работы после их завершения.
Хочу предложить вам небольшой паттерн, реализующий такую возможность, а также подбор информации о корутинах.