Привет, меня зовут Иван, и я делаю Авито Доставку.

Тестирую я как-то раз один из наших сервисов на быстродействие. И в метриках pgbouncer’a вижу вот такую печальную картину:

Зелёный — число активных клиентских соединений (cl_active), красные точки — число клиентских соединений, которым не досталось серверного соединения (cl_waiting, правая шкала)

Расследуя этот график, удалось выйти на занятный баг, снять блокер по переезду на четвёртую версию pgx, а также немного разобраться в устройстве pgx и pgbouncer’a.

Привет, меня зовут Иван, и я делаю Авито Доставку. Когда пользователь покупает товар с доставкой, мы показываем ему список отделений служб доставки с ценами. Цена доставки может меняться от отделения к отделению. Мы смотрим на область карты, где покупатель ищет товар и информацию по объявлению, например, координаты продавца, вес и размеры товара. И на выходе показываем человеку список отделений с адресами и ценой доставки в каждое из них.

В ходе разработки калькулятора цены доставки возникла такая задача: есть структура базы данных PostgreSQL и запрос к ней от сервиса на Go. Нужно заставить всё это работать достаточно быстро. В итоге нам удалось поднять пропускную способность сервиса с 50 до 5000 RPS и выявить пару нюансов при общении сервиса с базой. Об этом и пойдёт рассказ.