Как стать автором
Обновить

Аnalytics Meetup: deliver value for customers, teams and companies

Веб-аналитика *Повышение конверсии *Аналитика мобильных приложений *Конференции

Привет! Уже на следующей неделе - 20 мая, в четверг в 17.00 МСК мы проведем митап по продуктовой аналитике. Ты сможешь послушать доклады спикеров из Avito, Xsolla, Skyeng и Findmykids. Митап будет в онлайн и офлайн формате: ты сможешь подключиться к ютуб-трансляции и задать вопрос. Также регистрируйся на таймпаде, если хочешь получить напоминание по почте или придешь в офлайн. Запись тоже будет — опубликуем ссылку на неё в отдельном посте.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 984
Комментарии 0

Всем привет! Уже сегодня Митап по продуктовой аналитике — Аnalytics Meetup: deliver value for custos

Веб-аналитика *Повышение конверсии *Аналитика мобильных приложений *Конференции

Сегодня, 20 мая (четверг), в 17-00 (МСК время) пройдет Митап по продуктовой аналитике со спикерами из Авито, Xsolla, Skyeng и FindMyKids.

Ссылка на онлайн-трансляцию.

Темы докладов:

1. "Analyst + API = lower TTM & higher Value"
Findmykids, Чернышова Александра

Почему использование API аналитиком облегчает жизнь всей команде и позволяет быстро и качественно деливерить велью до пользователей.

2. "Почему NPS - хорошая и плохая метрика одновременно и как лучше использовать ее в A/B-тестах (Почему NPS плохая метрика , но мы продолжаем ее использовать)"
Skyeng, Дарья Мухина

Как мы учились корректно отвечать на вопрос "нравится ли наш продукт пользователям", используя критерии Манна-Уитни и Хи-квадрат на примере интерактивной тетради Skysmart - продукта, которым пользуются 200k учителей и 6M школьников по всей России.

3. "Выстраиваем обратную связь с пользователем через дополнительную ценность для него"
Xsolla, Максим Золотарев

А также проведем викторину с призами и будем дарить мерч за лучшие вопросы к докладам! Регистрируйся на таймпаде: все подробности здесь!

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 406
Комментарии 0

Онлайн-митап EXPF x Delivery Club про аналитику и статистику

Блог компании Delivery Club Tech Исследования и прогнозы в IT Аналитика мобильных приложений *Конференции Статистика в IT

Всем привет!

25 ноября проведём совместный онлайн-митап Delivery Club и EXPF, посвященный аналитике. На митапе вы узнаете на примерах разных компаний, как проводятся эксперименты и почему возникают сложности с выбором критерия, как реализуются switchback-эксперименты, как искать точки роста и чем хороши непараметрические критерии.

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Просмотры 466
Комментарии 0

Как мы построили облачную инфраструктуру обработки данных для кросс-продуктовой аналитики

Блог компании Skyeng Amazon Web Services *Big Data *Визуализация данных

image


Мы в Skyeng очень много внимания уделяем анализу данных. Он позволяет нам правильно планировать работу и распределять ресурсы между различными задачами. Сегодня разработчик аналитики Глеб Сологуб расскажет, как он собрал для нас инфраструктуру сбора и анализа данных по всему нашему зоопарку сервисов и приложений, уложившись в годовой бюджет 12 тыс долларов.

Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑12 и ↓1 +11
Просмотры 18K
Комментарии 13

Data-driven подход к продакшну / Фильтры по акциям

Блог компании AGIMA Веб-аналитика *Growth Hacking *
data analysis

Что вас ждет в статье:
Описание подхода, который мы применили для исследования фильтров на сайте одного из наших клиентов, а также детальное описание технологий.

На кого рассчитана статья:
Статья будет интересна веб-аналитикам и всем, кто сталкивается с задачами исследования пользовательского опыта на основе количественных данных.

Дисклеймер:
Все описанное в статье является лишь мнением автора (Артем Кулбасов, веб-аналитик AGIMA) и не является единственно верным решением задачи. Многие описанные в статье технологии могут быть заменены аналогами.

Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑13 и ↓6 +7
Просмотры 3K
Комментарии 2

Встреча в Петербурге «Роль аналитика в принятии важных продуктовых решений»

Блог компании Wrike Управление разработкой *Управление проектами *Развитие стартапа Управление продуктом *


Что может помочь менеджеру по продукту минимизировать риски при принятии решений по развитию тех или иных фич? Насколько веским может и должно быть слово аналитика в процессе разработки? Есть ли у продуктовых аналитиков какой-то иной инструментарий, кроме количественных данных?

20 сентября в офисе Wrike в Санкт-Петербурге мы встретимся составом продуктовых аналитиков и продакт-менеджеров, чтобы постараться ответить на эти вопросы.

Встреча будет посвящена проблемам качественной (vs количественная) аналитики, взаимодействию аналитиков и продакт-оунеров, процессу и инструментам валидации продуктовых изменений. Поговорим о том, как оценивать качество продуктов, проверять продуктовые гипотезы, собирать релевантный пользовательский фидбек и выстраивать роадмап развития продукта, исходя из него.
О программе и докладах
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1 +12
Просмотры 2.9K
Комментарии 0

«Роль аналитика в принятии важных продуктовых решений»: видеозаписи докладов с митапа

Блог компании Wrike Управление разработкой *Управление проектами *Развитие стартапа Управление продуктом *


В конце сентября в питерском офисе Wrike прошла встреча для продуктовых аналитиков и менеджеров по продукту. Встреча была посвящена вопросам качественной (vs количественная) аналитики, взаимодействию аналитиков и продакт-оунеров, процессу и инструментам валидации продуктовых изменений.

Поговорили о том, как оценивать качество продуктов, проверять продуктовые гипотезы, собирать релевантный пользовательский фидбек и выстраивать роадмап развития продукта, исходя из него.
Спешим поделиться видеозаписями докладов.
Смотреть
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Просмотры 4.5K
Комментарии 9

Нужен ли вашей команде Data Engineer?

Блог компании Skyeng Big Data *Визуализация данных Развитие стартапа Карьера в IT-индустрии

image


Мы часто находим классные англоязычные статьи, которые кажутся полезными нашей команде, и решили, что было бы здорово делиться с читателями Хабры их переводом. Сегодня мы подготовили перевод статьи Тристана Хэнди, основателя компании Fishtown Analytics.

Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑14 и ↓3 +11
Просмотры 8K
Комментарии 10

Что не так с A/B тестированием

Блог компании Skyeng Big Data *Развитие стартапа Карьера в IT-индустрии
Перевод


Мы подготовили для читателей Хабры перевод статьи Майкла Камински, бывшего директора по аналитике в Harry’s. Он рассуждает о том, что не так с A/B тестированием. Комментирует материал Глеб Сологуб, директор по аналитике Skyeng.


Понятие A/B-тестирования основано на в корне неверном предположении, что существует единственное решение, которое в среднем лучше для всех клиентов. Аналитикам стоит отказаться от предположения об однородности их аудитории и начать разрабатывать системы, которые позволяют использовать (и поощряют) результаты иных тестов, кроме бинарных.

Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑19 и ↓1 +18
Просмотры 8.4K
Комментарии 12

Тренды продуктовой аналитики нового времени

Управление продуктом *Управление продажами *Статистика в IT


О продуктовой аналитике на Хабре пишут не так часто, но публикации, причем хорошие, появляются с завидной регулярностью. Большинство статей о продуктовой аналитике появились за последние пару лет, и это логично — ведь продуктовая разработка становится все более важной как для IT, так и для бизнеса, лишь косвенно связанного с информационными технологиями.

Здесь же, на Хабре, была опубликована статья, в которой неплохо описаны ожидания компании от продуктового аналитика. Такой специалист должен, во-первых, искать и находить перспективные точки роста продукта, во-вторых, идентифицировать и подтверждать актуальность проблемы путем ее формулировки и масштабирования. Точнее не скажешь. Но продуктовая аналитика развивается, появляются новые инструменты для работы и тренды, которые помогают работать продуктовым аналитикам. Как раз о трендах, в привязке к работе мобильных приложений и сервисов мы и поговорим в этой статье.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑16 и ↓2 +14
Просмотры 6K
Комментарии 4

Первые три дня жизни поста на Хабре

Habr Математика *Веб-аналитика *
Каждый автор переживает за жизнь своей публикации, после опубликования смотрит статистику, ждет и беспокоится за комментарии, желает, чтобы публикация набрала хотя бы среднее число просмотров. У Хабра эти инструменты кумулятивные и поэтому достаточно сложно представить, как публикация автора начинает свою жизнь на фоне других публикаций.

Как известно, основная масса публикаций набирает просмотры в первые три дня. Чтобы представить, как живет публикация, я отследил статистику и представил механизм мониторинга и сравнения. Данный механизм будет применен к этой публикации и все смогут посмотреть, как это работает.

Первым этапом была собрана статистика о динамике публикаций за три первых дня жизни поста. Для этого анализировал потоки читателей, по публикациям за 28 сентября в период их жизни с 28 сентября по 1 октября 2019 г. путем фиксирования количества просмотров через различные промежутки времени в этот период. Первая диаграмма представлена на рисунке ниже, она получена в результате согласования динамики просмотров по времени.

Как можно посчитать из диаграммы, среднее число просмотров публикации через 72 часа при степенной функции аппроксимации составит ориентировочно 8380 просмотров.


Рис. 1. Распределение просмотров по времени, для всех публикаций.
Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑40 и ↓4 +36
Просмотры 4.4K
Комментарии 37

Митап по продуктовой аналитике: бесплатно, бесконтактно, онлайн

Блог компании Wrike Data Mining *Аналитика мобильных приложений *Управление продуктом *Data Engineering *


7-го мая в 19:00 по Москве приглашаем всех присоединиться к митапу по продуктовой аналитике. Обсудим все самое важное: работу с данными, инсайты, подходы к исследованиям и поговорим о роли продуктового аналитика в команде. Мероприятие пройдет полностью на английском языке.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Просмотры 1.4K
Комментарии 0

Увидеть истинное лицо продукта и выжить. Данные о пользовательских переходах как повод написать пару новых сервисов

Блог компании ISPsystem Визуализация данных Микросервисы *Data Engineering *


В интернете сотни статей о том, какую пользу приносит анализ поведения клиентов. Чаще всего это касается сферы ритейла. От анализа продуктовых корзин, ABC и XYZ анализа до retention-маркетинга и персональных предложений. Различные методики используются уже десятилетиями, алгоритмы продуманы, код написан и отлажен — бери и используй. В нашем случае возникла одна фундаментальная проблема — мы в ISPsystem занимаемся разработкой ПО, а не ритейлом.
Меня зовут Денис и на данный момент я отвечаю за бэкенд аналитических систем в ISPsystem. И это история о том, как мы с моим коллегой Данилом — ответственным за визуализацию данных — попытались посмотреть на наши программные продукты сквозь призму этих знаний. Начнем, как обычно, с истории.

Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0 +23
Просмотры 2.6K
Комментарии 3

Как настроить продуктовую аналитику и усилить data-driven культуру в компании

Блог компании Лига Ставок Data Mining *Big Data *Аналитика мобильных приложений *Управление продуктом *

Для омниканальной продуктовой аналитики Лига Ставок использует систему Amplitude, прошедшую пилотные испытания с воронкой, регистрация-идентификация. Наша задача — помочь клиентам «в один клик» приступить к игре.


Опираясь на данные, полученные из Amplitude, мы сформировали гипотезы: «Почему клиенты не завершают идентификацию?» и начали проверку. Одни оказались успешными, другие менее, но эффект положительный. Подключили максимум клиентских событий к сервису, собираем и анализируем данные, делаем выводы, планируем следующие задачи, опираясь на аналитику, и хотим показать на практике, как мы улучшаем наш продукт.
image


Работа с данными без Amplitude


Как появилась аналитика данных


В начале 2020 года в Лиге Ставок сформировали новый отдел «Центр аналитики»‎ (Data Office), который стал связующим звеном для подразделений бизнеса по предоставлению данных и проведению исследований.


Но с созданием команды появлялись новые требования к источникам данных, что подсветило главный недостаток в аналитике: отсутствие отдельной системы с данными о поведении пользователей в продукте. Поэтому тогда же в начале 2020 по запросу Дмитрия Урдина, главного менеджера по продукту в Лиге Ставок, было принято решение о внедрении системы продуктовой аналитики. Вопрос был только в том, какую выбрать.

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑3 и ↓3 0
Просмотры 2K
Комментарии 1

Упущенный импакт tNPS: потенциал, как основа ранжирования

Блог компании МТС Визуализация данных

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Барановский, я руководитель проектов по аналитике МТС.

Сегодня поговорим о том, что такое NPS, чем упущенный импакт отличается от обычного и как он может помочь при расстановке приоритетов.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Просмотры 2K
Комментарии 7