Jython-консоль вашего приложения

Суть вопроса
Каждый кто хоть раз сталкивался с долго разрабатывающимися Java-приложениями, знает, что многие из них очень медленно собираются и стартуют. Не будем обсуждать почему так получается. Это тема отдельной статьи.
По долгу службы пришлось поддерживаю очень древнее приложение с громадной кодовой базой. Хуже всего то, что оно собирается оно от минуты до семи и ещё минуты три стартует. Опять же каждому программисту не сложно представить себе какой ад написать энное количество кода, а затем ловить NullPointerException'ы от внешних сервисов с таким длинным циклом Implement->Compile->Start Deploy->Wait->Smoke->Wait->Test.
Возможен также другой вариант. Есть энное количество кода в классе, который нужно адаптировать под выполнение задачи, близкой уже им выполняемой. А теперь представьте, что этот класс реализован в рамках Java 1.4. Он не работает с Generic'ами, потому что они были добавлены только в Java 1.5. Кроме того программисты, ранее занимавшиеся поддержкой системы, этим активно пользуются и суют в коллекции возвращаемые методами других классов, что не попадя вплоть до анонимных реализаций java.lang.Object.
Поев кактус пару дней я почувствовал, что начинаю сходить с ума от того, что пишу пять-двадцать строк работающего кода в день.
Boris — небольшой, но надежный REPL для php
while(true){
echo eval($input->get());
}
Подобная реализация позволяет разработчику эксперементировать с кодом как ему вздумается без создания файлов. Вы можете совершить ошибку, Boris выдаст сообщение об этом, но продолжит работать ожидая новый код.
Liscript — REPL боты онлайн

Некоторое время назад, вдохновившись прочтением SICP, я написал пару своих реализаций интерпретаторов лиспоподобного языка со строгой семантикой, добавил десктопный GUI, консольный интерфейс, написал на нем Тетрис и много чего еще, и опубликовал пару статей на Хабр об этом.
Недавно я добавил возможность широкой аудитории познакомиться с данным языком — написал REPL-ботов для следующих мессенжеров: IRC, Telegram, Slack, Gitter. Боты располагаются на специально созданных для них каналах, но в большинстве случаев их можно добавлять/приглашать на другие каналы и вести с ними личную переписку. Такой формат позволяет проводить текстовые онлайн-доклады на тему основ функционального программирования, сопровождая их демонстрацией интерпретатора в реальном времени.
Конечно, графические окна с анимацией можно создавать только в десктопном варианте приложения. Поэтому для большего раскрытия возможностей языка и РЕПЛа я написал текстовую реализацию игры Лабиринт, в которую могут играть с ботом любое количество человек. Подробности и немного лирики под катом.
Liscript — web REPL: поцелуи, велосипеды и экскаваторы

Некоторое время назад я написал интерпретатор лиспоподобного языка, который назвал Liscript. Опубликовал несколько статей на Хабре, посвященных особенностям реализации ядра, TCO, GUI, REPL-ботов и т.п. Недавно добавил web-интерфейс REPL-у (ссылка в конце статьи).
При чем здесь поцелуи и экскаваторы? Думаю, большинству известны такие аббревиатуры, как KISS (keep it simple stupid — делай это проще, дурачок), YAGNI (You ain't gonna need it — Вам это не понадобится), а также высказывания людей разной степени великости про архитектурных астронавтов, «все должно быть сделано так просто, насколько возможно, но не проще», и т.п.
Допустим, перед вами стоит задача — выкопать яму. Какие есть варианты решения? Взять лопату и выкопать самому — дешево и сердито, но долго и возможно неоптимально (зависит от вашего уровня владения лопатой и размеров ямы). Отдать на аутсорс
Разумеется, если вы — профессиональный экскаваторщик, копаете по 200 ям за день, или вы стремитесь им стать, а изначальная задача (вырыть яму) нужна вам не сама по себе, а как тренировка или демонстрация ваших умений, тогда выбор очевиден (остается разве что вопрос модели). Но даже профессионал возьмет лопату, сажая цветы.
В общем, про выбор инструментов под задачи, и конкретные (подозреваю, что спорные) решения, которые я выбирал в процессе реализации проекта, под катом.
REPL — настройка для сохранения истории и загрузка модулей по умолчанию
В этой небольшой заметке я описываю как настроить REPL(read-eval-print loop) или «консоль» Node JS и при этом не потерять приятную плюшку — сохранение истории. Последние версии Node автоматически сохраняют историю между сеансами в REPL в файле ~/.node_repl_history Но есть одна загвоздка, если вы хотите настроить REPL «под себя», тогда история сеансов автоматически сохраняться прекращает.
Раньше для сохранения истории использовался отдельный пакет rlwrap(ReadLine Wrap).
Который позволяет например разукрашивать promt консоли, но при использовании rlwrap перестает работать автозавершение(autocomple) команд по клавише Tab. По этому его использовать не буду.
Кроме того в контекст REPL сразу загрузим часто используемые модули, такие как axios и lodash.
Иногда для модулей lodash или underscore используют символ подчёркивание _
В REPL этого делать не следует, так как этот символ имеет специальное значение — результат предыдущей операции.
По умолчанию если ввести
let a=1;
или любой другой код в результате которого ничего не возвращается или правильнее сказать возвращатся undefined, в консоли выведется это самое undefined, что как по мне раздражает.
За это поведение отвечает параметр
ignoreUndefined: true
Другой параметр: replMode: Repl.REPL_MODE_STRICT,.Это эквивалент 'use strict';. То есть теперь, например, не получится присвоить переменной значение без ее объявления.
Иначе говоря
b=2;
выдаст ошибку и нужно писать
let b=2;
Все параметры REPL описаны на сайте Node
Остальной код интуитивной понятен.
Пишем CLI на NodeJS
Добрый вечер всем.
Возникла задача написать свой immersive CLI на node.js. Ранее для этой цели использовал vorpal. В этот раз захотелось обойтись без лишних зависимостей и, помимо этого, рассматривал возможность по-другому принимать аргументы команд.
С vorpal команды писались следующим образом:
setValue -s 1 -v 0
Согласитесь, каждый раз писать -s
— не очень удобно.
В конце концов, команда преобразовалась в следующую:
set 1: 0
Каким образом это можно реализовать — под катом
Pry → REPL для Ruby, который сто́ит того
REPL
REPL
в мире наколенной разработки расшифровывается как Read → Evaluate → Print Loop. Зачитали, выполнили, напечатали, и так много раз.
Ruby, как и многие другие языки, поставляется с собственной реализацией REPL под названием irb
. Который, хотя и справляется с примитивными задачами, все-таки полностью удовлетворить запросы взыскательного разработчика не может. Но существует и гораздо более развитая альтернатива: pry
.
Бесполезный REPL. Доклад Яндекса
— Меня зовут Александр, я в Яндексе работаю программистом. Пишем мы в моей команде на Python, на Go пока не перешли. Но в свободное от работы время я, как ни странно, тоже программирую и делаю это на очень динамическом языке — Common Lisp. Он, пожалуй, даже более динамический, чем Python. Его особенность заключается в том, что сам процесс разработки устроен несколько иначе. Он более интерактивный и итеративный, потому что в REPL на Lisp вы можете делать всё: создавать новые и удалять старые модули, добавлять методы, классы и удалять их, переопределять классы и т. д.
SQLite — не игрушка

Рассказываю, почему SQLite отлично подойдет вам в повседневной работе. И неважно, разработчик вы, аналитик, тестировщик, админ или продакт-менеджер.
Ptpython: улучшенный REPL для Python
Но в подобной ситуации, возможно, вас не особенно порадует и перспектива использования классической консоли Python, так как она, в отличие от Jupyter Notebook, не поддерживает автодополнение ввода и не умеет работать с документационными строками. В REPL, кроме того, нельзя, после нажатия на
Enter
, исправлять ошибки в коде.Что если можно было бы превратить довольно-таки скучную командную строку Python в многофункциональный инструмент, вроде того, запись работы с которым показана ниже?

Продвинутая командная строка Python
Собственно, именно на тех, у кого возникает подобное желание, и ориентирован проект ptpython.
Как написать свою онлайн-песочницу с поддержкой React и популярных библиотек

Привет, меня зовут Илья, я лидер сообщества фронтенд-разработки в Райффайзенбанке. Среди моих задач — проведение собеседований, при этом хочется, чтобы процесс был эффективным, продуктивным и полезным. Для проведения таких собеседований нам нужно выбрать классный инструмент для совместного написания кода. Изучив рынок инструментов, мы пришли к выводу, что из-за безопасности и функциональности проще написать свое решение.
Под катом я рассказываю, как создать главный элемент платформы совместного написания и проверки кода — онлайн-песочницу. Она будет поддерживать один из самых популярных фреймворков и несколько библиотек для него, что достаточно для проверки необходимых навыков и умений во время собеседования.
Как мы добавили поддержку языка Frege в IDEA. Часть 2

Привет! Это вторая часть рассказа о том, как мы поддерживали язык Frege в IntelliJ IDEA. Первую часть читайте здесь. Сейчас мы поделимся, как сделали автодополнение, систему сборки, интерпретатор и систему типов. И как все это тестировали.
Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт

Ранее мы анонсировали JupyterLite — дистрибутив JupyterLab, полностью запускаемый в браузере. Материалом, который будет полезен авторам документации библиотек Python, делимся к старту флагманского курса по Data Science.
Как работать с PyScript — фреймворком для фронтенда на Python

В веб-разработке Python используется в основном на бэкенде с такими фреймворками, как Django и Flask. А сегодня, к старту курса по Fullstack-разработке на Python, расскажем о PyScript, который даёт возможность запускать Python прямо в HTML.
Крах на финишной прямой, или как написать нетестируемый код

Это история о том, как потерпеть фиаско, имея хорошо написанный и протестированный в боевых условиях работающий код и даже написанную документацию. Изначально я собирался делать анонс своей библиотеки, но что-то пошло не так. Поэтому начнём за здравие -- постановка и формализация задачи, описание возможностей и батареек. А закончим за упокой -- вопросами, как всё это теперь тестировать?