Сбербанк и SberCloud сделали облачную платформу ML Space доступной для всех разработчиков приложений и сервисов на базе технологий ИИ. На ML Space можно запускать процессы распределенного машинного обучения более чем на тысяче GPU. 
В International Data Corporation (IDC) сообщили, что в прошедшем году иностранные компании из финансовой и розничной сферы начали активнее закупать облачные мощности у российских поставщиков. Аналитики объясняют это тем, что российская облачная инфраструктура стала более конкурентоспособной как по цене, так и по функционалу.
Кроме того, многим компаниям теперь необходимо хранить персональные данные российских клиентов на территории страны.
Нарисовать карту лесных пожаров и распознать препятствие на железнодорожных путях — обсудим эти и другие кейсы, подготовленные для AI Journey Contest 2021. Также поговорим о формате, призах и о том, как принять участие в чемпионате.
То есть уже через несколько месяцев. Впрочем, обо всем – по порядку.
Научно-исследовательский центр будет открыт в Берлине – мы официально анонсировали это событие на одной из крупнейших технологических конференции Web Summit, которая на днях прошла в Лиссабоне.
Центр будет ориентирован на привлечение высококлассных IT-разработчиков, архитекторов и специалистов в области Machine Learning. Берлин уже давно является центром притяжения высококлассных ИТ-специалистов, владеющих разными языками. Планируется, что в центре будут работать профессионалы со всего мира над прорывными технологическими идеями Сбера, в том числе продуктами и сервисами SberDevices, SberCloud и SberAutoTech. R&D-центр начнет свою работу в I квартале 2022 года, после получения одобрения регулятора.
Исполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский отметил: «Открытие R&D-центра в Берлине подчёркивает наше стремление создавать лучшие технологические продукты и сервисы для клиентов силами лучших специалистов в мире. Мы приглашаем разработчиков, архитекторов и дата-сайентистов работать над наиболее актуальными и инновационными проектами, которые будут менять клиентский опыт более 100 млн клиентов Группы Сбер».
И это не единственное большое изменение.
3 ноября было подписано крупное соглашение о продаже ряда дочерних банков Sberbank Europe AG. Речь идет о компаниях в Сербии, Венгрии, Хорватии, Словении, Боснии и Герцеговине – в общей сложности это активы на 7,329 млрд евро, около 600 000 клиентов и 162 филиала. Ориентировочная сумма сделки – порядка 500 млн евро, если учитывать продажу акций и замещение финансирования от Сбера. Сейчас мы ожидаем одобрения сделки от международных регуляторов.
На международной онлайн-конференции AI Journey российские и зарубежные компании активно презентуют новые разработки в сфере искусственного интеллекта и высоких технологий. Так, в этом году Сбер совместно со своей дочерней компанией SberCloud представили высокопроизводительный суперкомпьютер Christofari Neo. Напомним, что это уже второй суперкомпьютер от Сбера – первый был презентован в конце 2019 года.
SberCloud ML Space – это платформа ML-разработки полного цикла и совместной работы DS-команд над созданием, обучением и развёртыванием моделей машинного обучения на базе суперкомпьютера Christofari. Она позволяет компаниям-разработчикам концентрироваться на создании AI-сервисов. На конференции AI Journey 2021 SberCloud представила обновлённую платформу ML Space. Вот какие изменения появились в ней.
В публичном облаке SberCloud.Advanced, построенном на технологиях Huawei, имеется крайне полезный сервис бессерверных вычислений – Function Graph. С его помощью можно быстро набросать код для решения конкретной бизнес-задачи и запустить его на выполнение, не тратя время на развертывание и настройку отдельных серверов. Но все это замечательно и очень удобно, пока речь идет всего о паре функций. А если таких функций уже больше 5 и они активно развиваются, то это уже похоже на проект, а проект нужно ставить на контроль и организовывать хоть и простейший, но процесс.
В статье покажем, каким образом можно организовать и контролировать процесс развертывания проекта на основе бессерверных функций. Это решение - наиболее экономичный вариант для небольших команд и стартапов, чей проект пока находится в стадии раскрутки, в условиях органиченных бюджетов, ролей и тд.
Хабр, привет! Меня зовут Георгий Липатов. Я — DevOps-инженер, работаю в Сбере, также сопровождаю мониторинг и бэкапы в Sber Tax Free.
Мы начали строить этот сервис в конце прошлого года — тогда наша ИТ-команда состояла из двух backend-разработчиков, DevOps-инженера и пары специалистов по frontend’у. Чтобы не терять время и проверить первые гипотезы, мы решили развернуть стенды для разработки и тестирования в облаке. Помимо решений в области информационной безопасности нам, конечно же, были необходимы удобные инструменты для развертывания, мониторинга и бэкапов. Плюс — масштабируемые ресурсы в зависимости от потребностей проекта.
Как только мы подготовили чуть более развернутое описание наших запросов и рассказали о проекте коллегам из SberCloud, они предоставили нам тестовый доступ и документацию для SberCloud.Advanced. В итоге мы развернули стенды за несколько минут, а еще — сняли с себя необходимость отслеживания обновлений, патчинга и оплаты отдельных инструментов. Последний момент заключается в том, что вместо запуска дополнительной «виртуалки» можно воспользоваться бесплатным сервисом, который предоставляет платформа.
Далее я расскажу о настройке стенда для тестового приложения в формате пошагового туториала. Всех заинтересовавшихся приглашаю под кат.
Привет, я Кирилл Шеховцов, технический лидер в SberCloud и ментор хакатонов Сбера. Я знаю, как выглядит внутренняя кухня таких соревнований, чем они интересны и как сделать так, чтобы ваша команда прошла отбор и победила в конкурсе — обо всем этом расскажу сегодня. Эти знания пригодятся вам не только на хакатонах, но и на других тематических соревнованиях — например, на нашем онлайн-чемпионате по анализу данных AI Journey Contest 2021.
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Шеховцов, и я технический лидер в SberCloud. Сегодня расскажу, как быстро интегрировать пайплайн Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) и продуктовый подход к проектированию приложений в облаке SberCloud.Advanced. Эта обзорная статья будет полезна начинающим ИТ-специалистам и предпринимателям, которые только осваивают работу в облаке. Я составил материал в виде пошаговой инструкции, которой могут воспользоваться как крупные, так и небольшие команды разработчиков.
Платформа DS Works позволяет проводить чемпионаты по обработке и анализу данных. По итогам соревнований организации получают готовое к внедрению решение, а участники — денежные призы и приглашения на работу.
Это интервью с Сергеем Кузнецовым, product owner’ом платформы. Он рассказывает о ходе развития проекта и ближайших соревнованиях.
Облачный рынок несколько лет подряд демонстрирует высокие темпы роста. Организации мигрируют в виртуальную среду все больше пользовательских и корпоративных сервисов. В связи с этим важно в подробностях понимать, как облачные провайдеры обеспечивают информационную безопасность инфраструктуры. Расскажем, как это делаем мы в SberCloud.
В 2019 году наша площадка для поиска сотрудников и подбора вакансий стала частью экосистемы Сбера. Сразу после этого мы получили доступ к спектру партнерских сервисов, смогли расширить свой технологический стек, штат разработчиков и запустили ряд новых продуктов.
Первое время мы строили решения на собственной «железной» инфраструктуре с LXC-контейнерами. Но мы довольно быстро обнаружили, что она перестала справляться с нагрузкой и только тормозила развитие. Чтобы исправить ситуацию, мы перешли в облако SberCloud.Advanced. Сегодня покажу, как выглядит наша инфраструктура, и как мы ей управляем. Также расскажу об инструменте для сontinuous deployment (CD) в Kubernetes — Helmwave.
Всех заинтересовавшихся приглашаю под кат.
Мы совместно с коллегами из Aitarget Tech, которые уже восемь лет ведут разработку в сфере рекламных технологий, обучили трансформационную ML-модель с целью генерации изображений для рекламных кампаний. Передаем слово Ане Корзун, стратегическому директору Aitarget, — она расскажет о кейсе подробнее.
Речь пойдет о платформе для ML-разработки полного цикла. Работа над ней стартовала с запуска одной из наиболее производительных вычислительных систем в России — суперкомпьютера Christofari. Расскажем, как мы строили ML Space и что предлагает платформа.