Международная система здравоохранения ежедневно генерирует множество медицинских данных, которые (по крайней мере, теоретически) можно использовать для машинного обучения. В любой отрасли данные считаются ценным ресурсом, который помогает компаниям обгонять конкурентов, и здравоохранение не является исключением.

В этом посте мы вкратце рассмотрим сложности, с которыми приходится сталкиваться при работе с медицинскими данными, и сделаем обзор публичных медицинских датасетов, а также практических задач, которые они помогают выполнять.