Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Бюллетень отраслевого сравнения Google Analytics

Веб-аналитика*
На прошлой неделе многим пользователям системы Google Analytics пришло email-сообщение, так называемый «Бюллетень отраслевого сравнения». Как в нем написано, эта рассылка будет приходить регулярно и может использоваться вместо старого отчета «Сравнение» в аккаунте Google Analytics.
Скорее всего, такая форма подачи материала позволит пользователем максимально эффективно использовать анонимную статистику Google Analytics.

В сообщении представлена сводная информация по всем веб-сайтам, владельцы которых включили режим совместного использования анонимных данных в Google Analytics. Эта рассылка как раз и предназначена только для тех администраторов веб-сайтов, которые включили режим предоставления анонимных данных. Нужно заметить, что анонимные данные предоставляют сотни тысяч сайтов, следовательно информацию можно считать объективной и статистически репрезентативной для целей веб-анализа.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑15 и ↓5+10
Просмотры1.2K
Комментарии 2

Хабр vs TechCrunch

Блог компании TradingView
Как опубликовать обзор вашего стартапа на TechCrunch? Что круче — Хабр или TechCrunch? Какой он, TechCrunch effect?

image

В конце прошлого года мы запустили проект TradingView, о чем незамедлительно поставили в известность Хабр. Чуть более месяца назад о нас написал TechCrunch. Под катом детальная информация из первых рук о результатах этих экспериментов и ответы вопросы.

Читать дальше →
Всего голосов 202: ↑177 и ↓25+152
Просмотры5.7K
Комментарии 78

Growth Hacking — зачем оно, с чем его едят или «как умерла SEO»

Growth Hacking*
Из песочницы

Сегодня (смотрите дату этого поста) модно пугать кого бы то ни было всякими там скрипт-киддисами или матёрыми хакерами, срывающими большой куш (хотя в отдельных комьюнити, форумах или irc каналах это распространено уже очень давно, но это отдельная тема), и вот он, наконец-таки (!), дополз до маркетинга! «Он» — вирус, болезнь, паразитирующая натура человека или, проще, — хак (в глобальном смысле).

Маркетинговый хак?


Бесполезно таить или скрывать то, что однажды вырвется наружу… Полезно находить то — что это таинство из себя на сегодняшний день представляет (метод для тех, кто любит ходить в ногу со временем). Благороднее — быть визионером, а значит чувствовать и видеть, предсказывать (хотя бы для самого себя), так сказать, то, что должно однажды вырваться и взорвать(ся)… Взорвать мир, сеть, общество, определённую сферу, нишу, комьюнити. Thom York, например, делает это в музыке. Записывает сегодня то, что будет понято лет через 5-10 (моё скромное мнение), ну, или, как минимум, проживёт все эти годы, а будет раскрыто, так на него повысится спрос!

Имплицировав в продукт идеи будущего, вероятно, можно получить его т.н. самовоспроизводимость и удлинить срок валидности. Скорей всего это даже можно как-то просчитать, но не буду вдаваться в глубокую аналитику или статистику. Конечно, бывает так, что продукт изначально задуман как life-time-long валидный, т.е. на него есть спрос на протяжении всей жизни клиента, пользователя. А вот как раскрутить сам продукт? Как, раскрутив его, не лишиться пользователей или покупателей и удержать уровень графика спроса?


Так что же это такое?
Всего голосов 18: ↑9 и ↓90
Просмотры45K
Комментарии 14

Веб-аналитика с помощью Google Tag Manager

Разработка веб-сайтов*
Tutorial


Относительно недавно, мы проводили редизайн и оптимизацию нашего сайта и наткнулись на ряд проблем связанных со скриптами и кодами отслеживания от Google. А именно:

  • проблема избытка кода Google в коде страниц (отслеживание событий, Google A/B tests, Google Analytics)
  • неудобство управления и слежения за скриптами.
  • постоянная необходимость редактирования шаблонов страниц, для внесения изменений и дополнительных параметров в скрипты.
  • зависимость от релизов на поддоменах (индивидуальный случай). Например, над личным кабинетом работает не один человек, а команда разработки с использованием контроля версии (VSC) и для внесения малейших изменений приходилось ждать очередного релиза.

В данной статье мы рассмотрим решение данных проблем на примере Google Analytics, посредством Диспетчера тегов от Google (Google Tag Manager) и рассмотрим новую модель организации работы со скриптами, для анализа работы сайта с практическими примерами и кучей картинок.
осторожно, много картинок
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1-1
Просмотры127K
Комментарии 1

Как тестировать гипотезы и кратно расти? Теория. Практика. Инструмент

Блог компании hopoxВеб-аналитика*Growth Hacking*


Как перезагрузить отдел маркетинга за 7 дней и получить первый значимый рост уже через 30 дней?
Сервис кратного роста hopox позволит наладить работу Growth Team и тестировать гипотезы роста непрерывно.
В статье теория, практика и интрумент собраны в единую Технологию кратного роста.
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0+7
Просмотры27K
Комментарии 3

Фильтруем события по категориям в отчете «Карта Событий»

Веб-аналитика*Интернет-маркетинг
Коллеги, сегодня хочу предоставить вашему вниманию материал, которое я лично искал полгода назад. Тогда же я пошел на Stackoverflow и попытался найти решение своей проблемы, но решения не получил. Сейчас я пришел к выводу, что, раз нашелся один такой товарищ, которому нужно было подобное решение, то рано или поздно появятся другие.

Я хочу поговорить о фильтре событий по категориям в отчете «Карты Событий» («Event Flow»).

Если вы работаете с Google Analytics для крупного сайта, шансы высоки, что у вас настроен трекинг огромного количества событий. Как правило, когда мы имеем огромную тучу событий, они разбиваются по категориям (иногда они разбиваются красиво, иногда — не очень). Разбивать события по категориям, конечно, хороший тон.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1+6
Просмотры2.4K
Комментарии 0

Контент-эксперименты в Google Analytics для всего сайта одновременно

Веб-аналитика*Интернет-маркетингПовышение конверсии*
Tutorial
У большинства из нас наступает время, когда нам необходимо запустить эксперимент в Google Analytics чтобы понять, что работает самым лучшим образом для нашего сайта. Пожалуй, когда речь заходит о контент-экспериментах, мы чаще всего слышим о посадочных страницах и оптимизации их элементов (кнопки, призывы к действию и так далее).

Как мы это делаем? Мы просто берем кусок JavaScript-кода, который Google Analytics любезно генерирует для нас, и добавляем в <head></head> тег нашего сайта. Данный код просто-напросто перенаправляет часть пользователей на альтернативную (тестируемую) страницу, добавляя при этом определенный параметр к URL-у этой страницы. Этот параметр позволяет Google Analytics понимать, какие из пользователей видели оригинальную страницу, а какие — альтернативную. Все мы это знаем. Это очень просто.

image

И наш отвратительный параметр:

image

Задумывались ли вы о том, как нам проводить подобные эксперименты, если нам необходимо протестировать элемент, который присутствует и на других страницах сайта?

Давайте представим, что вам необходимо протестировать главное меню сайта (его цвет, количество элементов в нем и так далее). Мы могли бы создать альтернативную страницу с новой версией меню и направлять туда часть пользователей. Но что увидят пользователи, которые были направлены на альтернативную страницу, и затем им вздумалось перейти куда-либо еще? Они по прежнему увидят оригинальное меню. Жонглировать меню таким образом — не очень хороший тон и может только запутать.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0+11
Просмотры8.7K
Комментарии 5

Как сделать веб-аналитику для SaaS через Google Analytics: введение и отслеживание воронки

SaaS / S+S*
Из песочницы

В чем проблема и почему Google Analytics


Столкнулся с тем, что на нескольких SasS проектах не было нормальной аналитики, чтобы:


  • Смотреть в разрезе каждого сегмента трафика, как пользователи продвигаются по воронке, например, оформление заказа.
  • Считать LTV и CAC, с каналов трафика, рекламных кампаний, простыми словами, сколько потратили на привлечение пользователя и сколько выручки он принес в течение года.
  • Считать показатель возврата, то есть остаются ли привлеченные пользователи с нами или уходя спустя время, дает ли канал прирост постоянных клиентов.

Как правило, использовались Google Analytics, ROIStat, Метрика, Amplitude, но ни один инструмент не был до конца интегрирован. Для решения задач выше выбрал Google Analytics (далее GA), он далеко не идеальный, но решить базовые задачи вполне реально и не так затратно.

Читать дальше →
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Просмотры1.6K
Комментарии 0