На эту ошибку (или, если хотите, разночтение) я обратил внимание во время проверки перевода по коммутаторам NETGEAR. Дело в том, что при переводе термина “trunk” нужно обязательно учитывать, чьей трактовки придерживается вендор — Cisco или HP, ибо между ними очень разный технический смысл.

Давайте разбираться.

Рассмотрим проблему на следующих примерах:

1. Cisco

2. HP

Внимательный читатель обратит внимание, что “trunk” в этих примерах имеет разное значение.

Будем «копать».

Всем привет! Меня зовут Гриша Дядиченко, и я технический продюсер. Сегодня хочется поговорить про шум, про его фильтрацию и зачем нужно про это знать при работе с технологиями дополненной реальности. Если вы интересуетесь или работаете с AR добро пожаловать под кат!

Прошивки телефонов cisco 6921 & 7821-7841 & 7911 & 7942 & 7962 для SIP (Asterisk).

Прошивки телефонов cisco 6921 & 7821-7841 & 7911 & 7942 & 7962 для SIP (Asterisk).

В современном мире IoT, когда связь в отдаленных районах становится все более актуальной, технология LoRa (Long Range) предоставляет нам возможность создать дальнобойный, надежный, энергоэффективный и зашифрованный канал связи без необходимости иметь какую-либо сетевую инфраструктуру. 

В этой статье мы рассмотрим, как создать простой LoRa мессенджер с использованием своего протокола обмена и готовых модулей, работающих в режиме P2P (peer-to-peer) – не идеального, но интересного решения для обмена текстовыми сообщениями в условиях ограниченной инфраструктуры.

Для упрощения и автоматизации процесса обмена сообщениями мы воспользуемся Node-RED. Этот инструмент, помимо реализации основной логики обмена сообщениями, также предоставит графический интерфейс для мессенджера, что сделает процесс более доступным и интуитивно понятным. 

Выглядеть будет просто, потому что воспользуемся всем готовым :)

openssl genrsa 15360

Если вбить в яндекс 'aes 128 ecb mode', найдутся хорошие статьи ребят на "хабре": раз и два — толковые и одновременно слишком подробные.

Рассказ об алгоритме в картинках находится здесь (который также можно найти по ссылкам в одной из статей ребят выше).

Кратко об алгоритме: 1) создаем объект с 16-байтным state и массивом 16-байтных ключей; 2) пишем примитивы для объекта (они же трансформации); 3) запускаем n раз (где n — кол-во раундов). Все трансформации делаем симметричными — для зашифровки и расшифровки одновременно. Расшифровка в терминах алгоритма — это зашифровка наоборот.

Структура:

using byte_t = unsigned char;
struct aes128 {
  aes128(const std::string& text, const std::string& cipher, bool decrypt = false)
    : state({begin(text), end(text)}), keys({{begin(cipher), end(cipher)}}), decrypt(decrypt) {}
  aes128() = default;
  aes128(const aes128&) = default;

  std::vector<byte_t> state;
  std::vector<std::vector<byte_t>> keys;
  bool decrypt;
}

О чём эта статья

Долгое время я считал, что криптографические алгоритмы шифрования и хеширования, вроде AES и MD5, устроены очень сложно и написать их совсем не просто, даже имея под рукой полную документацию. Запутанные реализации этих алгоритмов на разных языках программирования только укрепляли это мнение. Но недавно у меня появилось много свободного времени и я решил разобраться в этих алгоритмах и написать их. Оказалось, что они очень просто устроены и для их реализации нужно совсем немного времени.

В этой статье я напишу как устроен алгоритм шифрования AES (которого иногда называют Rijndael) и напишу его на JavaScript. Почему на JavaScript? Чтобы запустить программу на этом языке, нужен только браузер в котором вы читаете эту статью. Чтобы запустить программу, скажем, на C, нужен компилятор и найдётся совсем мало желающих, готовых потратить время на компиляцию кода из какой то статьи. В конце есть ссылка по которой можно скачать архив с html страницей и несколькими js файлами — это пример реализации AES на JavaScript.

Тут будет код и непонятные слова (неподготовленным лучше не лезть)

Приветствую всех!

Сегодня мы разберём, как можно использовать Chat GPT для создания парсера сайта.

Будем использовать Python и библиотеку Selenium.

🛑 Отмечу, что данная статья не предназначена для создания универсального инструмента парсинга любого сайта.

Я расскажу, как ускорить процесс создания парсера с помощью Chat GPT.

Долгожданный туториал по управлению сторонними WEB приложениями с помощью pyOpenRPA. Во 2-й части мы разберем принципы роботизированного воздействия на HTML/JS. А также своими руками сделаем небольшого, но очень показательного робота.

Этот робот будет полезен тем, для кого актуальна тема покупки/продажи недвижимости.

Для тех, кто с нами впервые

pyOpenRPA — это open source RPA платформа, которая в полной мере позволяет заменить топовые коммерческие RPA платформы.

Подробнее про то, чем же она полезна, можно почитать здесь.

Навигация по туториалам pyOpenRPA

Туториал сверстан в виде серии статей, в которых будут освещаться ключевые технологии, необходимые для RPA.

Освоив эти технологии, у вас появится возможность углубиться в специфику той задачи, которая поставлена перед вами.

Перечень статей-туториалов (опубликованные и планируемые):

• Отказываемся от платных RPA платформ и базируемся на OpenSource (pyOpenRPA)
• pyOpenRPA туториал. Управление оконными GUI приложениями
• >> pyOpenRPA туториал. Управление WEB приложениями (то, что мы смотрим в Chrome, Firefox, Opera)
• pyOpenRPA туториал. Управление клавиатурой & мышью
• pyOpenRPA туториал. Распознавание графических объектов на экране

А теперь перейдем к самому туториалу.

Предисловие

Зачем нужно?