Валидация данных является одной из множества практик в разработке безопасного web-приложения. Даже совсем «юный» разработчик при первом своём знакомстве с html-формой пытается вывести красивое сообщение об ошибке. Что уж говорить про модель в каком-нибудь навороченном фреймворке. А потому…
От переводчика: прочитав статью, начал было отвечать в комментариях, но решил, что текст, на которую я собирался ссылаться, достоин отдельной публикации. Встречайте!Если вы знаете, как валидировать email-адрес, поднимите руку. Те из вас, кто поднял руку — опустите её немедленно, пока вас кто-нибудь не увидел: это достаточно глупо — сидеть в одиночестве за клавиатурой с поднятой рукой; я говорил в переносном смысле.
В Symfony, на мой взгляд, очень удобный функционал валидации сущностей. Меня в частности очень подкупает использование формата аннотаций для конфигурирования правил валидации. В подавляющем большинстве задач готовые решения покрывают стандартные случаи. Но, как известно, валидация — дело тонкое, и никогда не знаешь, какие ограничения придется накладывать в этот раз. С другой стороны, более гибкая и продуманная валидация всегда поможет избежать ошибок пользователя.
Под катом приглашаю посмотреть, как легко писать свои ограничения и расширять имеющиеся на примере базовой валидации и валидации сравнения двух полей. Статья может быть интересна тем, кто еще мало знаком с валидацией в Symfony или пока обходил стороной возможности написания своих валидаторов.
Для того чтобы получить полезный трафик не обязательно платить за размещение рекламных постов и баннеров на сторонних площадках и тратить на это значительную часть своего рекламного бюджета. Уже давно вошли в моду системы лояльности, которые позволяют финансово вознаграждать своих пользователей за активность в приложении. Это своего рода внутренний арбитраж трафика: мы закупаем активность своих же пользователей в обход посредников. Чтобы это реализовать потребуется несколько часов свободного времени и капелька желания.
В науке о данных важно тестировать не только функции, но и данные, чтобы убедиться, что они работают так, как вы ожидали. Материалом о простой библиотеке Pandera для валидации фреймов данных Pandas делимся к старту флагманского курса по Data Science.
