Как стать автором
Обновить

Бельгийцы создали радар на запястье, который распознает жесты при работе со смартфоном

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.7K


13 мая бельгийская компания imec представила прототип своей новой разработки – компактной сверхчувствительной радиолокационной системы. Работая в связке с усовершенствованной технологией для распознавания жестов, радар избавляет пользователей смартфонов от необходимости касаться экрана, чтобы выполнить ту или иную операцию.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0+10
Комментарии6

AN/FSQ-7 — самый снимаемый компьютер в истории

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров102K


Ещё во время Второй мировой войны Военно-морские силы США сделали предложение Массачусетскому технологическому университету о возможности создания симулятора полётов для тренировки экипажей бомбардировщиков. После успеха ЭНИАКА в 1945 году было решено использовать для этих целей компьютер и оставить безуспешные попытки создания аналогового вычислителя.

Проект заметно затянулся, и был закончен уже после окончания Второй мировой войны. Оставалось неясным, что делать с созданным компьютером Whirlwind — военные утратили к затее интерес. Он, тем не менее, представлял историческую важность — именно Whirlwind и нереализованный проект Whirlwind II стали основой предложения Джея Форрестера по созданию системы противоздушной обороны.

Течение событий ускорил факт появления у СССР атомного оружия и откровенно натянутые отношения двух государств. Уже в декабре 1949 года комитет по воздушной обороне, возглавляемый Джеорджем Вэлли, рекомендует компьютеризированные вычисления для радарных станций. Вэлли и Форрестер фактически заложили основы будущей системы Сейдж (SAGE), разработка которой стоила около 10 млрд. долларов 1954 года и включала создание 24 командных центров, оборудованных в том числе компьютером AN/FSQ-7, рекорд размеров которого так никогда и не был побит.

Компьютеры являлись ключевым компонентом системы. Легко увидеть в сотнях панелей Q7 с их переключателями, кнопками и мигающими лампочками рай для визуального оформления кинофильма. И именно поэтому Q7 является самым снимаемым компьютером в истории. Различные его части и сегодня появляются в кадре, несмотря на то, что он был создан на заре компьютерной эпохи и после 1983 года уже не использовался.
Читать дальше →
Всего голосов 85: ↑81 и ↓4+77
Комментарии36

Как мы отказались от нейросетей, а затем вернули их в прогноз осадков Яндекс.Погоды

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров16K
Мы уже рассказывали, как Яндекс.Погода делает сверхкраткосрочный прогноз осадков по метеорологическим радарам и спутниковым наблюдениям. Сегодня расскажем, как нам удалось поднять качество такого прогноза за счет внедрения нейросетевых подходов и почему мы уже отказывались от них в прошлом. А ещё вы узнаете, как мы улучшали визуальное восприятие самой карты на границе радарных и спутниковых наблюдений.

И снова про наукастинг


Когда мы говорим о прогнозе погоды, то чаще всего подразумеваем температуру и осадки, например, на завтра или ближайшие выходные. В этом случае хватает традиционных погодных трендов. Но если вы идёте обедать на улицу или на прогулку с ребёнком и при этом не хотите попасть под дождь, то важно знать точный момент начала дождя в течение ближайшего получаса. В таких ситуациях приходит на помощь наша карта осадков aka nowcasting.


Рисунок 1. Карта осадков Яндекс.Погоды
Читать дальше →
Всего голосов 35: ↑33 и ↓2+31
Комментарии62

Перспективы радарных систем на наноспутниках

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров10K

Я раньше не очень интересовался cubesat. Они казались мне чем-то неземным, сложным, далеким. Но все изменилось, когда недавно нам пришел заказ на разработку одной подсистемы для наноспутника. Я стал интересоваться, а какое же радиооборудование люди умудряются ставить на этих малышей. К своему удивлению, я увидел даже примеры создания радарных систем на cubesat. Эта техника показалась мне настолько крутой, что мы c k_const составили себе труд присмотреться к некоторым примерам спутниковой радарной обработки с синтезированной апертурой.

Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑23 и ↓1+22
Комментарии7

Яндекс использовал нейросеть и научился прогнозировать осадки с точностью до минут

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров61K
Сегодня я вновь хотел бы поговорить с вами о погоде. Вновь — потому что почти год назад мы уже о ней разговаривали: я рассказал про нашу технологию построения прогнозов Метеум, основанную на метеомоделировании и машинном обучении. Теперь я хочу поговорить не о той погоде, которая будет завтра, на следующей неделе или в новогоднюю ночь, — а о той, которая уже установилась за окном, и о той, которая наступит в ближайшие несколько часов.



Под катом я расскажу о том, что такое наукастинг и как мы над ним работали.
Читать дальше →
Всего голосов 121: ↑115 и ↓6+109
Комментарии92

Как мы делали краткосрочный прогноз осадков. Лекция в Яндексе

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров15K
В начале зимы Яндекс.Погода научилась показывать, будут ли осадки в ближайшие два часа. Спустя пару месяцев тема метеопрогнозирования стала центральной на одном из мероприятий Data & Science. Среди докладчиков в тот день был Алексей Преображенский — разработчик из команды Яндекс.Погоды. Алексей рассказал о нашем алгоритме наукастинга и сверточной нейросети, лежащей в основе этого алгоритма.


Под катом — расшифровка лекции и слайды.

Всего голосов 47: ↑45 и ↓2+43
Комментарии12