Первая система для обработки больших объемов данных появилась в конце 19 века. Американский инженер Герман Холлерит создал ее для того, чтобы обрабатывать результаты переписи населения США. Компания Холлерита — первый ИТ-стартап — нашла частных инвесторов и государственные заказы, создала новую отрасль, и привлекла сотни клиентов. Однако ее монопольное положение на этом рынке было недолгим — вскоре появился конкурент, который смог предложить пользователям более низкие цены и новые технологии.
Привет, Хабр! Меня зовут Светлана Потапова, я руковожу «Северсталь Диджитал» — подразделением ИТ-функции Северстали, которое занимается разработкой и внедрением решений на основе машинного обучения.
Data Science уже давно вышла за пределы ИТ-компаний, шагнула дальше банков и телекома и пришла в промышленность, в том числе тяжёлую. Все обратили внимание на работу с данными, ведь они справедливо считаются новой нефтью, а их правильное использование даёт компаниям существенные преимущества. Обилие разнообразных задач со своей спецификой привело к появлению отдельного направления — Data Science (DS) в промышленности.
В этой статье расскажу, зачем становиться дата-сайентистом в промышленности, кто это такой и чем занимается и почему повышать цифровизацию производства непросто, но того стоит.
Привет! Использование ИИ в разметке данных для него же — уже скорее необходимая потребность, нежели что-то удивительно новое. Разного рода экспериментами с авторазметкой данных нейронками мы занимаемся последние полгода и результаты — нравятся.
В данной статье я детально расскажу о нашем самом первом эксперименте с LLM в разметке данных для ИИ и proof-of-concept их годноты использования в реальных задачах, а в процессе попробую ответить на большой вопрос — так заменят ли LLM людей в разметке данных?
Давайте вооружимся GigaChat, chatGPT, Gemini и начнем!
Технологические гиганты OpenAI, Google и Meta* в погоне за онлайн-данными для обучения своих новейших систем искусственного интеллекта готовы на всё: игнорировать корпоративные политики, менять собственные правила и даже обсуждать возможность обхода законов об авторском праве.
Business Intelligence GlowByte приглашает на онлайн-конференцию “Fine Day online: Истории цифровизаторов”. Это уникальное мероприятие для цифровых инноваторов! Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать истории успеха от ведущих цифровизаторов, включая представителей АвтоВАЗа, министра здравоохранения Калининградской области, эксперта в области построения BI и компании ПИК.
8 февраля в 11:00 по МСК пройдет практический вебинар «Управление базами данных в Greenplum: мониторинг и удаление мусора», на котором эксперты ITSumma поделятся опытом работы с этой популярной СУБД для хранения больших объемов данных.
В программе:
Привет! 16 апреля в 18:00 Data People by GlowByte приглашает тебя на пикантный митап про данные!
Наши друзья, занимающие руководящие позиции в Data-подразделениях крупнейших российских ФинТех-компаний, поделятся опытом реализации проектов по миграции платформ данных.
27 сентября проводим онлайн X5 Data Quality Meetup. Расскажем про правила и стратегии для обеспечения точных и надёжных данных.
Министр цифрового развития доложил Президенту РФ о проделанной совместной работе с комитетом Госдумы по информполитике над законопроектом о регулировании больших данных. Подготовлены изменения в закон об обезличивании данных, например, вопросы обеспечения защиты прав граждан при обработке больших данных и применении технологий ИИ.
В Московском Государственном Университете (МГУ) им. М. В. Ломоносова 1 сентября 2023 года должны запустить суперкомпьютер производительностью 400 петафлопс. Новый суперкомпьютер будет использоваться в исследованиях, связанных с физикой, химией, биологией, психологией, социологией, геологией, медициной, в разработке новых инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ), например алгоритмов анализа больших данных, и других направлениях науки, а также поиском новых методов защиты систем на основе технологий ИИ.
Привет! 20 июня в 18:00 Data People by GlowByte приглашает тебя на летний митап!
Мы расскажем, что такое управление метаданными и почему эта область является одним из ключевых в Data Management. На практических примерах разберем варианты автоматизации и ценность, которую управление метаданными приносит компании. А также расскажем про синергетический эффект от правильного управления метаданными при решении задачи MDM и таинственный Data Ocean Governance.
OpenAI запустила партнёрскую программу Data Partnerships по сбору наборов данных от клиентов. Эти датасеты будут использоваться для обучения моделей ИИ компании.
31 августа в 11:00 приглашаем вас на онлайн-конференцию по работе с большими данными X5. Мы давно не говорили о действующих продуктах X5 на основе Big Data, однако в самый последний день лета хотим посвятить несколько часов обсуждению актуальных проблем DS, аналитике и моделям на данных. В программе только спикеры и темы X5 Tech. Будем готовы к открытой дискуссии и ответам на ваши вопросы.
Привет! Во вторник, 18 июля, мы проведем онлайн-митап для дата-инженеров и всех, кто интересуется тематикой больших данных и решений, принимаемых на их основе.
Регистрация уже открыта.
Вас ждут три технических доклада:
Максим Петров — «ETL Pipelines как микросервисы»
Внедрение микросервисов на ETL-потоках для создания системы со встроенными аналитическими возможностями.
«Метавселенная — объединение двух миров: материального и цифрового, они оба сейчас важны для жизни». В новом выпуске подкаста обсуждаем метавселенные. Как они появились, зачем они нужны, это просто хайп или люди действительно к ним готовы – ищем ответы на эти и другие вопросы.
