VK Education и Профилум поспрашивали молодых людей, как они представляют себе карьеру в IT и digital-сфере. Больше половины респондентов планируют развиваться в сфере технологий, а 60% думают, что для успешной карьеры в этих направлениях требуется уметь программировать. Под катом — ещё несколько любопытных результатов.
Иногда приходится сталкиваться с мнением, что «нет проблем пойти и узнать, чего хочет бизнес». Проблем нет. Есть навыки, которые нужны как и в любом другом деле. Хочу показать несколько типичных ошибок, которые бывают очень заметны. Такие ошибки могут сделать бесполезной работу по выявлению требований, а заодно и всей команды, которая будет работать работать по этим требованиям.
Всем привет! Меня зовут Анна Бугрий, я старший продуктовый дизайнер и работаю в сфере шесть лет. Последние два года создаю совершенный опыт и дизайн для пользователей СберМаркета. Команда, в которой я работаю, отвечает за главный экран приложения и навигацию на всех платформах.
В этой статье я расскажу, как мы решились полностью переделать главный экран, какие исследования для этого потребовались и как мы проходили этот сложный путь.
На сайт Альфа-Банка заходят миллионы посетителей. Кто-то оформит карту или кредит сразу, кто-то пойдёт сравнивать предложения на сайты других банков. Дизайн продаёт продукт и доносит ценность пользователю. Но как визуально выделиться, если за несколько лет дизайн раскопировали конкуренты?
В конце 2022 года мы взялись за редизайн. Получилось ли у нас, а главное — как вам подстелить соломку уже на старте проекта, расскажу в статье. Будет интересно не только дизайнерам, но и продактам, UX-исследователям и всем, кто собирал правки дизайна в десятки итераций.
В команде исследований Lamoda Tech мы проводим интервью с пользователями: выясняем их потребности и узнаем правду о том, как они используют наши продукты.
Такие задачи требуют глубокой эмпатии к людям, понимания их психологии и мотивации. Поэтому мне было любопытно, получится ли встроить в нашу работу AI, не потеряв ее ценность и смысл.
Скажу сразу — далеко не все получилось с первого раза. Но в результате эксперимента я выстроил сценарий исследования и обработал 24 интервью по фреймворку Jobs to be Done, сэкономив целых 6 дней работы!
В этой статье не будет четкой инструкции, как сделать идеальное исследование силами ChatGPT4. Вряд ли такая инструкция вообще возможна. Я расскажу про свой опыт — местами удачный, местами не очень. Покажу, где ошибался и какие выводы сделал. Надеюсь, это вдохновит вас попробовать искусственный интеллект в своих задачах хотя бы из любопытства.
В общем, я дерзнул, и вот что понял.
Задавать вопросы — это основной способ сбора информации и один из важных навыков аналитика. Существуют разные виды вопросов. Наиболее простая классификация выделяет вопросы: закрытые и открытые. Открытые вопросы начинаются с вопросительных слов: "кто", "что", "где", "когда", "как", "почему". Они помогают получить развёрнутые ответы и новые знания, в отличие от закрытых вопросов, на которые можно получить только односложный ответ (Да или Нет). Чем больше открытых вопросов будет задано в интервью, тем больше информации можно получить.
Это выглядит совершенно базовым знанием (а так и есть), при этом знать и иметь навык совсем не одно и то же. Когда вы сидите перед респондентом и у вас несколько секунд, чтобы сформулировать вопрос, легко ли вам выбрать именно открытый вопрос? Я знаю за собой такую черту — я быстро сбиваюсь на закрытые вопросы, если я устала, волнуюсь или что-то отвлекло. Это потому, что навык открытых вопросов даже за много лет применения еще не стал совсем базовым в моей голове. В ИТ очень долго было принято задавать закрытые вопросы, чтобы быстрее подтвердить ожидаемое решение и заказчик «не придумал лишнего». Это приемлемо, если вам нужно подтвердить уже обсужденные договоренности, но совсем не годится для понимания контекста задачи и потребностей заинтересованных сторон.
Привет! Меня зовут Егор Пенчуков, я лид-дизайнер мессенджера Линк Чаты. В начале 2023 года мы начали делать корпоративный мессенджер — сейчас он находится в бета-тестировании и готовится выходить в публичный релиз. Мы уже сделали большую часть функционала, а сейчас начали делать пользовательские статусы.
Сначала мы хотели выкатить фичу с минимальными затратами ресурсов разработчиков, но тестирование показало, что пользовательский сценарий отличается от наших ожиданий. В посте расскажу, к каким выводам пришли и как выбрали, на наш взгляд, оптимальную реализацию. Моя цель — поделиться опытом и получить от вас фидбэк. Когда статусы отправятся в прод, они могут оказаться там с учетом ваших замечаний и предложений.
Так что залетайте под кат.
2023 год стал годом взрыва искусственного интеллекта. Я спрашиваю почти каждого менеджера по работе, с которым встречаюсь, используют ли они ChatGPT в своей повседневной работе: половина отвечает, что да. Однако для многих до сих пор ChatGPT является темным лесом, хотя исследования показывают, что ChatGPT может повысить возможности сотрудников: выполнять на 12,2% больше задач, тратя на 25,1% меньше времени и получать на 40% с более качественные результаты. Как этого добиться? Именно об эффективных подсказках для исследователей и продакт-менеджеров будет идти речь в этой статье.
Ну и традиционно подписывайтесь на канал, там будет оповещение о новых вебинарах и полезностях.
Две вещи для понимания того, о чем мы будем сейчас говорит
GPT (Generative Pre-trained Transformer) - модель, «предварительно обученная» огромными объемами текста, что позволяет улавливать контекст, семантику и сложные языковые шаблоны.
Промт или подсказка — это запрос, который вы предоставляете (обычно текстовый) при взаимодействии с GPT.
Можно просто писать запросы к ChatGPT также, как вы это делаете в поисковиках, но скорее всего это ни к чему полезному не приведет. Лучше делать это по определенным правилам.
Информация, полезная интернет-маркетологам, контент-маркетологам, стартаперам и просто деловым людям, запускающим бизнес проекты.
