Группа инженеров-механиков из Наньянского технологического университета (Сингапур) нашла способ управлять тараканами, не причиняя им вреда. В своей работе, опубликованной в журнале npj Flexible Electronics, группа описывает новую технологию дистанционного управления тараканами и преимущества такого управления.

Предыдущие исследовательские группы создавали различных тараканов-киборгов, но все они имели одну общую особенность: прикрепление зондов к нервной системе насекомого приводило к повреждению животинки.

В новой работе исследователи отмечают, что повреждение тараканов при попытках взаимодействия с ними приводит к очень короткой продолжительности их жизни, что в свою очередь даёт очень малую отдачу за большой объём работы. Они также считают, что такие исследования неэтичны из-за боли, причиняемой тараканам. В новой работе был найден способ работы с тараканами, не требующий их разрезания, что позволило значительно увеличить продолжительность их жизни.

Международная группа исследователей под руководством японского института RIKEN разработала систему для создания дистанционно управляемых тараканов-киборгов. Учёные использовали для эксперимента мадагаскарского таракана, на которого установили модуль беспроводного управления, питающийся от литий-полимерной батареи.

Недавно один человек вставил на место глаза себе фонарик после того, как потерял глаз из-за рака сетчатки. Другой вживил себе в руку чип от карты «Тройка». Третий вообще отрастил себе новое ухо на руке, чтобы подключаться через него к интернету и «слышать» мир.

В этом лонгриде посмотрим, сколько вообще таких людей. Как развивается индустрия протезирования, какие у неё есть сложности, и увидим ли мы при жизни людей вроде Баки Барнса из «Мстителей».

Новая исследовательская программа DARPA разрабатывает интерфейс мозг-компьютер, с помощью которого можно будет «контролировать рои дронов, работая со скоростью мысли». Что, если это получится сделать?

Киборг-художник

Будущее здесь — безо всяких преувеличений. В нашей публикации Третий глаз для незрячих рассказывалось о том, как можно облегчить жизнь незрячим людям при помощи нескольких ультразвуковых сенсоров. Сегодня, в преддверии старта нового потока курса по Machine Learning и Deep Learning, рассказываем о кибернетической руке на основе глубокого обучения, точность вычислений которой составляет более 95 %. Также в статье есть впечатления смельчака, решившегося опробовать технологию на себе. Именно его вы видите на КДПВ.