Netflix представила рейтинг фильмов Top 10 Global, который еженедельно показывает список популярных тайтлов на платформе. Всего представлено четыре подрейтинга — для фильмов на английском языке, фильмов на других язык, ТВ-шоу на английском и ТВ-шоу на других языках. На данный момент сайт доступен для более чем 90 стран на английском и испанском языке. В следующем году появится поддержка других языков.

Ни для кого не секрет что для устойчивой и надежной работы node.js приложений необходимо проводить мониторинг их работы и делать полезные выводы глядя на их метрики. Это означает, что вы способны получать информацию о состоянии до возникновения проблем, таким образом, предотвращая сбои.

В этой статье я хотел бы рассказать о способе сбора статистики из node.js приложений, которые запущены в PM2, и экспорт этих данных в Prometheus.

А давайте перенесем релиз на завтра? Мне тут один баг осталось пофиксить.

Если у вас только что случились вьетнамские флешбеки, значит эта статья точно для вас. Именно так начинается самый страшный кошмар тестировщика. И тогда происходит всё, что только может произойти: долгое review, баги в тестировании, а сами тесты падают. И пока ты фиксишь одно, тебе приходит уже новая фича, которую хочется выпустить в релиз. Потом — пятница, а мы ничего не зарелизили.

В этой статье я расскажу, как мы пришли к эффективному способу измерения качества релиз-трейна, какие совершали ошибки по пути и с какими сложностями столкнулись в процессе.

1. Собрал по данным методологических исследований карту навыков английского языка, разбитую на сотни отдельных веток, связанных друг с другом, как в хорошей RPG.
2. Отскринил несколько реальных учеников по этой карте и придумал, как с её помощью вычислить образовательный прогресс.
3. Наложил карту навыков на контент, чтобы каждое упражнение автоматически учитывалось в оценке прогресса (о, это было долго и сложно).
4. Провалидировал на тысячах внутренних тестов, не зависящих от системы оценки прогресса.
5. Заложил адаптацию для учеников разных языковых групп, поскольку родной язык ученика даёт ему какие-то навыки сразу, а какие-то делает очень сложными.
6. Семь раз усложнил, а после существенно упростил систему.

Всем привет! Меня зовут Оюна Любимова, я занимаюсь продуктовой аналитикой в Юле и Объявлениях ВКонтакте. Я отвечаю за сбор и интерпретацию данных, чтобы наша команда могла принимать уверенные решения о развитии продукта. В статье я расскажу об аналитике безопасности взаимодействия пользователей с продуктом, это часть направления Trust and Safety Юлы. Чтобы отслеживать насколько эффективно работают наши инструменты борьбы с мошенниками, мы собираем данные и разрабатываем аналитические метрики. В 2020 году мы придумали специальный индекс, который помогает нам отслеживать уровень безопасности в Юле, и назвали его Индекс лепрекона. В этой статье я расскажу: как и зачем мы собрали и интерпретировали этот показатель, за какими «фантастическими тварями и местами их обитания» следим с его помощью, а также о том, какие альтернативные формулы рассматривали и почему отказались от них.

Notion - это такой потрясный блокнот с таблицами и картинками. Черновик статьи я пишу именно в нем :) Не является рекламой или индивидуальной инвестиционной рекомендацией. В нем есть функция публичного просмотра страницы (например ВпнНаоборот или Док-ия Spline - это страницы Notion), но нет встроенного инструмента для отслеживания просмотров этой страницы.

Задача: как узнать кол-во просмотров страницы в Notion?

Про важность вовлечения аудитории в социальных сетях поговорили уже все — повторяться не будем. А что насчет сайта? В статье расскажем, какую роль вовлеченность играет в web продвижении, на какие метрики обращать внимание при продвижении сайта и какая есть корреляция между вовлеченностью и продажами. 

Меня зовут Андрей Устьянцев, я ведущий аналитик направления Big Data в Лиге Цифровой Экономики. Эту статью я задумал как вторую в цикле материалов (первую об улучшении лендинга на основе метрик вы можете прочитать здесь). Сам текст будет полезен аналитикам, которым необходим более глубокий анализ данных о посетителях сайта, чем предоставляет стандартный интерфейс «Яндекс.Метрики». Или тем, кто хочет объединить данные из «Метрики» с другими источниками (например, из CRM) для визуализации, поиска инсайтов, проверки продуктовых гипотез etc.

Каждый из нас из школы помнит определение Евклидова расстояния между двумя точками на плоскости. С помощью расстояния Евклида можно вычислить расстояние между двумя точками на карте, например, между вашим местоположением и станцией метро. Но для пешехода в Нью-Йорке расстояние между двумя точками в городе будет отличаться от расстояния Евклида между двумя точками из-за невозможности передвигаться иначе, как по проезжим улицам, пересекающимся под прямыми углами. Такое расстояние так и называется: "расстояние городских кварталов" или манхэттенское расстояние. При любом способе расстояние характеризует меру близости точек. В сегодняшней статье мы расскажем о способах вычисления расстояния между двумя словами.