Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт опубликовал статью на сайте МТИ, в которой он обрисовал будущее науки вследствие достижений в области искусственного интеллекта.
В macOS нашли скрытый PDF-документ от создателя биткоина Сатоши Накамото
1 мин
Блогер Энди Байо рассказал, что он нашёл в macOS скрытый PDF-документ от создателя биткоина Сатоши Накамото. Он называется «Bitcoin: Децентрализованная электронная денежная система».
Как опубликовать статью о бизнесе в СМИ: гайд от подбора издания до сообщений в редакцию
Простой
9 мин
Туториал
Чтобы предложить материал СМИ, гайды в интернете рекомендуют создать медиакарту, подготовить гостевые статьи и питчить редакторов. Эта инструкция немного отличается: объясняю, как рассказать о компании в СМИ, если никогда этого не делали раньше.
Абстрактный тип данных. Часть 1: Данные (Тип Данных)
9 мин
В данном цикле статье хочу поделиться приемом, который помогает мне решать весьма и весьма сложные логические задачи. Под сложной логической задачей подразумевается задача с большим количеством исходных параметров которые влияют на итоговый результат и так же могут влиять друг на друга, где сложно организовать корректное взаимодействие этих параметров и просто можно запутаться как в них, так и в логике организации кода. Начать хочу с данных, а управление данными будет во второй части.Абстрактный тип данных. Часть 2: Управление данными
5 мин
В первой части описал чем руководствоваться при определении Типа Данных (далее ТД). В данной части хочу рассказать что такое Абстрактный Тип Данных (далее АТД), как это помогает решать логически сложные задачи (что подразумевается под логически сложными задачами смотрите первую статью) и какие мы получаем преимущества.
Качество кода, инструменты в помощь
2 мин
Добрый день, уважаемые хабровчане!
В последнее время в сообществе PHP часто слышу обсуждения по поводу code review, решил внести свой вклад, хочу рассказать о возможностях которые предназначены упростить вам жизнь и улучшить качество кода в вашем проекте. Актуально не только для PHP, подобные инструменты, описанным здесь, существуют также и для других языков программирования, например я узнал о таковых когда участвовал в проекте на NodeJS.
В последнее время в сообществе PHP часто слышу обсуждения по поводу code review, решил внести свой вклад, хочу рассказать о возможностях которые предназначены упростить вам жизнь и улучшить качество кода в вашем проекте. Актуально не только для PHP, подобные инструменты, описанным здесь, существуют также и для других языков программирования, например я узнал о таковых когда участвовал в проекте на NodeJS.
Bauh: менеджер пакетов, который вы искали
3 мин
Одно из моих хобби — находить и тестировать интересные проекты с открытым кодом на Github (реже на публичной части Gitlab). Одна из моих находок — это менеджер пакетов Bauh, о котором я хочу рассказать.
Ansible FAQ
6 мин
Давайте разберем самые Часто Задаваемые Вопросы, или сокращенно FAQ. Они помогут вам глубже понять тонкости и принцип работы с Ansible. На ранних этапах можете использовать эту статью как некую шпаргалку.
ChatGPT как инструмент для поиска: решаем основную проблему
40 мин
Обзор
Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а Microsoft планирует интеграцию в поисковик Bing - чем, кстати, безумно обеспокоен СЕО Alphabet (Google) Сундар Пичаи. Настолько обеспокоен, что в своём письме-обращении к сотрудникам объявляет "Code Red" ситуацию. В то же время Сэм Альтман, CEO OpenAI - компании, разработавшей эту модель - заявляет, что полагаться на ответы ChatGPT пока не стоит.
Насколько мы действительно близки к внедрению продвинутых чат-ботов в поисковые системы, как может выглядеть новый интерфейс взаимодействия, и какие основные проблемы есть на пути интеграции? Могут ли модели сёрфить интернет бок о бок с традиционными поисковиками? На эти и многие другие вопросы постараемся ответить под катом.
Переживание за факт переживания и переживание за отсутствие переживания
13 мин
Не открою Америку, если скажу, что вся наша жизнь - это сплошной стресс. Точнее, череда стимулов, которая вызывает стресс. И это нормально, так как стресс является основой выживания, будучи реакцией приспособления (адекватной или нет, это другой вопрос). Это так называемый первичный стресс. И с ним всё в порядке (как с механизмом).
Но в своей практике я достаточно часто сталкиваюсь с другим явлением, более деструктивным, который можно окрестить вторичным стрессом - это переживание за факт переживания. Это несёт усиливает стресс от изначального стимула, увеличивая его деструктивную силу. Но и это еще не конец. Всё чаще начинают звучат фразы из разряда "я переживаю, что не переживаю". И вот это уже хочется разобрать подробнее.
Почему мы переживаем? Почему мы переживаем из-за переживания? И почему мы не можем жить спокойно, не переживая? Разберем в этой статье. А в конце, внезапно, поговорим про разницу поколений через призму данной темы.
Идея: Закрытое обсуждение/предварительная презентация
1 мин
Известно, что зачастую научные работы сначала обсужаются в узком кругу знакомых, а потом уже выставляются на всеобщее обозрение. Хотя статья на хабре и не тянет на такую работу, здесь тоже может быть полезна функция «ревью в ограниченном кругу», особенно для пользователей недавно появшившихся на хабре по чьему-то приглашению, или тех, у кого, наоборот, уже целых несколько знакомых хабраюзеров, отваживающихся сломать глаза прочитать первоначальный вариант статьи.
Идея может быть легко расширена такими пунктами, как:
Вот.
Идея может быть легко расширена такими пунктами, как:
- отдельная предрелизная ветка комментариев, в которой автор имеет право модератора
- расширенное цитирование или inplace комментирование
- diff wiki режим для исправления ошибок
- (сомнительно, но может взлететь) плюсование статьи рецензентами до её публикации
- указание рецензентов в опубликованной статье
- … может быть продолжено ...
Вот.
Онлайн LaTeX редактор Papeeria: итоги года и новогодние подарки
2 мин
В начале мая мы рассказывали вам о нашем онлайн LaTeX редакторе. Тогда он был в альфа-версии, мы с некоторой тревогой следили за хабраэффектом, гордились тем, что выдержали его вполне достойно и размышляли, в каком же виде мы начнем новый учебный год. Прошло полгода, и пожалуй пора поделиться новостями, тем более что их у нас есть.
Но сначала коротко о подарках: мы в компании с Дедом Морозом проводим новогодний хакафон для настоящих ТеХников. Участвуйте, выигрывайте подписку на 1 год!
Где покупаются статьи, и кто их пишет
5 мин
Как часто мы не обращаем внимание на то, чего совершенно не понимаем и не можем оценить по достоинству. Я хотел бы направить ваш взор на авторов статей, а так же на ту ценность, которую они привносят в сферу бизнеса. К сожалению, многие люди достаточно поверхностно знают данную сферу вследствие чего возникают комичные ситуации и «разочарование в силе слова». Уровень слова
Ни для кого не секрет, что существует коммерческая градация авторов, которая напрямую отражается в «номинальной» ценности их работ и уровне подачи информации.
Звезда. Это авторы с признанным именем, которые доказали свою
5 причин, почему вы должны строить малый бизнес — не стартап
3 мин
Перевод
Я знаю, все мы хотим делать важные вещи. Все мы хотим работать над важными продуктами, основывать важные компании и решать задачи, которые могут изменить мир и оказать на него огромное влияние. В предпринимательском и техническом сообществе это заметно больше, чем где-либо еще.
Вопрос, которым мы задаемся, если слышим о новом бизнесе или идее, будь то возобновляемая энергия, или мессенджер, или чертовы сани для хомяков, заключается в следующем:
Масштабируемо ли это?
И тогда, если мы понимаем, что идея, на которую мы смотрим, не может мгновенно масштабироваться до миллиона пользователей и не превратиться в миллиардное предприятие, мы ее отклоняем. Иногда даже смеемся над ней. Когда мы это делаем, нас можно считать идиотами. Потому что основание большой, разветвленной, навороченной, потогонной технологической компании — это не панацея, мы не становимся глупцами, если решаем не идти по этому пути.
4 распространенные ошибки в дизайне, которые легко исправить
5 мин
В нашем сообществе Вконтакте есть рубрика #logomachine_help, в ней мы рассказываем про самые частые ошибки в дизайне и показываем, как их можно исправить. В этом выпуске мы объединили ошибки в несколько групп, чтобы на их примере показать, чего делать с логотипами не стоит.
Залипание по цвету
Первая частая ошибка — так называемое «залипание по цвету». Самый простой способ проверить есть ли проблема с цветом или контрастом — перевести логотип в монохром. При использовании этого метода, сразу будут видны проблемные места, где форма сливается с фоном.
1. SledHelp
Нам в паблик прислали вот такой лого:
«Это хороший дизайн или нет?» — как я отвечаю на этот вопрос с помощью 3 категорий
3 мин
Когда ты — основатель студии, которая сделала больше всех логотипов в России, тебе достаются отнюдь не слава и женщины. Тебе достаётся толпа людей, которые показывают свои сайты и логотипы с вопросом: «Это хороший дизайн или нет?»
Вопрос довольно сложный, потому что в дизайне мало объективного и много вкусовщины. За годы работы я видел, наверное, миллион знаков, визиток и сайтов. Чтобы не сойти с ума, каждый раз погружаясь в детали дизайна, мне была необходима нативная и универсальная система оценки. И я её придумал.
Дизайн всегда про взаимодействие. Не бывает сферических логотипов в вакууме, бывают визитки, вывески, сайты. Всегда есть объект, с которым мы взаимодействуем: кладём визитку в карман, ищем ресторан по вывеске, заполняем форму на сайте.
Поэтому я придумал такую систему: буду делить весь дизайн, который встречаю, по впечатлению от взаимодействия. Получилось три больших категории.
Этого добра у нас навалом: нечитаемые шрифты с тенями, иллюстрации из выдачи гугла, полотна равномерного текста. Все это отталкивает от взаимодействия — чтения, использования, погружения. С сайта хочется поскорее уйти, визитку засунуть в общую кучу, а объявление даже читать неохота.
Хороший пример — эта афиша:
Афиша с сайта kapustadizain.ru
Вопрос довольно сложный, потому что в дизайне мало объективного и много вкусовщины. За годы работы я видел, наверное, миллион знаков, визиток и сайтов. Чтобы не сойти с ума, каждый раз погружаясь в детали дизайна, мне была необходима нативная и универсальная система оценки. И я её придумал.
Дизайн всегда про взаимодействие. Не бывает сферических логотипов в вакууме, бывают визитки, вывески, сайты. Всегда есть объект, с которым мы взаимодействуем: кладём визитку в карман, ищем ресторан по вывеске, заполняем форму на сайте.
Поэтому я придумал такую систему: буду делить весь дизайн, который встречаю, по впечатлению от взаимодействия. Получилось три больших категории.
Дизайн, который мешает взаимодействию
Этого добра у нас навалом: нечитаемые шрифты с тенями, иллюстрации из выдачи гугла, полотна равномерного текста. Все это отталкивает от взаимодействия — чтения, использования, погружения. С сайта хочется поскорее уйти, визитку засунуть в общую кучу, а объявление даже читать неохота.
Хороший пример — эта афиша:
Афиша с сайта kapustadizain.ru
Детектирование частей тела с помощью глубоких нейронных сетей
8 мин
Привет, Хабр!
Сегодня я расскажу вам про один из методов решения задачи pose estimation. Задача состоит в детектировании частей тела на фотографиях, а метод называется DeepPose. Этот алгоритм был предложен ребятами из гугла еще в 2014 году. Казалось бы, не так давно, но не для области глубокого обучения. С тех пор появилось много новых и более продвинутых решений, но для полного понимания необходимо знакомство с истоками.
Сегодня я расскажу вам про один из методов решения задачи pose estimation. Задача состоит в детектировании частей тела на фотографиях, а метод называется DeepPose. Этот алгоритм был предложен ребятами из гугла еще в 2014 году. Казалось бы, не так давно, но не для области глубокого обучения. С тех пор появилось много новых и более продвинутых решений, но для полного понимания необходимо знакомство с истоками.
Прошлое и будущее игровых трейлеров. Часть вторая: начало новой эры
2 мин
Миллениум наступил, конца света не случилось, и это, вероятно, весьма обрадовало разработчиков компьютерных игр. Хотя, скорее всего, радовались они дополнительным возможностям: к этому времени рынок видеоигр значительно расширился за счет новых консолей, а также компьютеров на Windows и Mac OS. Каждая студия старалась выпустить нечто особенное в 2000 году. Изменения коснулись и рекламных трейлеров.
Задача: извлечь ключевые выражения из текста на русском языке. NLP на Python
6 мин
Что было нужно в самом начале:
Полагаю, что неявно с проблемой многие сталкиваются ежедневно, после написания или анализа статьи, поста, комментария, заметки, отчета и т.д. Вот и мне по роду деятельности приходилось сталкиваться с данной проблемой по многу раз в день. Поэтому, можно сказать, к идее автоматизации меня привела «лень», в хорошем смысле этого слова.
Сейчас, когда я пишу эту статью, сохранилась идея, но набор данных конечного результата сильно изменился:
Результаты работы ПО nrlpk (Natural Russian Language Processing by the Keys) подготавливают данные для:
- программа, «выуживающая» из сырого текста на русском языке уникальные названия продукции по определенной отрасли. Сырой текст — текст, который писал человек, просто излагая свои мысли и не заботясь о формировании или выделении какого-либо списка слов;
- автоматически получаемый список слов;
- минимальная ручная или автоматизированная обработка для преобразования списка в набор хештегов или ключевых слов к тексту.
Полагаю, что неявно с проблемой многие сталкиваются ежедневно, после написания или анализа статьи, поста, комментария, заметки, отчета и т.д. Вот и мне по роду деятельности приходилось сталкиваться с данной проблемой по многу раз в день. Поэтому, можно сказать, к идее автоматизации меня привела «лень», в хорошем смысле этого слова.
Сейчас, когда я пишу эту статью, сохранилась идея, но набор данных конечного результата сильно изменился:
- выбираются не слова, а ключевые выражения и в том числе слова;
- список ключевых выражений размечен 16-ю различными маркерами;
- все слова текста (в том числе и не ключевые) лемматизированы – приведены в начальную форму или унифицированы под выведенный формат;
- каждое слово в тексте имеет дополнительную аналитику, относящуюся к положению по тексту и числу повторений.
Результаты работы ПО nrlpk (Natural Russian Language Processing by the Keys) подготавливают данные для:
- анализа текстов неограниченного круга тематик и отраслей (разработка и тестирование проводилось по материалам тематики промышленности и ВПК — Военно-Промышленного Комплекса);
- автоматической рубрикации, классификации, каталогизации, предметизации материалов (online площадки);
- контроля и фильтрации по содержимому с настройками реакции системы (службам и системам безопасности в замкнутых контурах или online);
- многослойной разметки текстов (ИИ).
Качество
Какие заголовки привлекают внимание чаще всего или анализ HabraHabr
4 мин
Здравствуйте, и снова появилось желание поделиться чем-то полезным! Статья о пользе домохозяйки не зашла на Хабр, по этому я выудил статью 4 летней давности написанную специально для habrhabr.ru для рекламы digital агентства, которое я уже закрыл. Надеюсь этот раз плюсов будет гораздо больше.
Задумывались вы или нет, но, вне всякого сомнения, когда вы ищете информацию в интернете, часть заголовков пропускаете сразу. Вообще не дочитывая их до конца.
Это происходит потому, что они попросту не интересны. И поэтому авторы статей, блогеры и копирайтеры всеми силами пытаются придумать нечто такое, чтобы зацепить вас с первых же слов (если не слова!). Получается это, очевидно, далеко не всегда, да и золотого правила написания заголовков не существует. Но некоторые единые формы или типы структур заголовков встречаются чаще всего.
Мы отобрали по 100 заголовков топовых новостей (за 2008-2016 года) сайтов geektimes.ru и habrahabr.ru, и постарались выделить схожие цепочки и логические связи. Получилось восемь категорий, которые приведены ниже.
Задумывались вы или нет, но, вне всякого сомнения, когда вы ищете информацию в интернете, часть заголовков пропускаете сразу. Вообще не дочитывая их до конца.
Это происходит потому, что они попросту не интересны. И поэтому авторы статей, блогеры и копирайтеры всеми силами пытаются придумать нечто такое, чтобы зацепить вас с первых же слов (если не слова!). Получается это, очевидно, далеко не всегда, да и золотого правила написания заголовков не существует. Но некоторые единые формы или типы структур заголовков встречаются чаще всего.
Мы отобрали по 100 заголовков топовых новостей (за 2008-2016 года) сайтов geektimes.ru и habrahabr.ru, и постарались выделить схожие цепочки и логические связи. Получилось восемь категорий, которые приведены ниже.