Потрясающий город. Живой и зелёный. Сопки, острова и море вокруг просто ласкают взгляд, уставший от плоскости средней полосы. Гордо взмывают ввысь вантовые мосты. Чувствуется дыхание Азии. Совсем не таким я представлял наш рубежный город на Тихом океане и конец Транссиба. Но рельеф города, придающий ему столь неповторимый вид, и место расположения накладывают очень большие ограничения на градостроительную деятельность, развитие транспорта и систему водоснабжения. Во многом именно с ним связано превращение Владивостока в автомобильную столицу, бытовые неурядицы 1990-х гг. и значимость проведения саммита АТЭС в 2012 г. Но обо всём по порядку.

Это история про то, как пользоваться чатом ВКонтакте в том мессенджере, который вам нравится.
Пусть этой новости уже несколько месяцев, однако не всегда хорошие новости вовремя получают должное внимание.
В середине статьи — мануал для админов джаббер-серверов, в конце — обращение к питонистам.
Ссылки на пруфпики инклюдед.

Как известно, в начале сентября ВКонтакте закончил поддерживать XMPP для доступа к личным сообщениям. Джаббер-сообщество негодовало [pic] и решило этот вопрос иначе.

Картинка про Jabber и ВКонтакте от Павла Дурова:

Сегодня состоялся релиз поиска проезда на общественном транспорте в 2ГИС Онлайн. Теперь спланировать поездку можно с любой версией нашего справочника (ПК, версии для смартфонов и онлайн-версии, которая работает на API 2GIS). Более того, наша крупнейшая база маршрутов отныне доступна практически с любого устройства, где есть браузер.

Как написали недавно в этой статье — мы на пороге бума электромобилей. Увы, не везде выходит так. Датская фирма Better Place в воскресение обьявила о банкротстве. Великий план Шая Агасси о революции автопрома потерпел крах.

Возможно, вы видели весной наш предыдущий пост на эту тему. Поэтому, следуя тренду, нам очень хотелось назвать этот «Масштабное обновление мобильной версии 2ГИС возвращается» или «Масштабное обновление мобильной версии 2ГИС наносит ответный удар». Но соблазн пришлось перебороть. Впрочем, заголовок — не главное, главное — содержание. А нам есть, о чем рассказать.

На сегодняшний день самый быстрый поезд в мире находится в Японии. Мечты Элона насчет Hyperloop'а это, конечно, прекрасно, но пока что это только мечты. Тем временем Япония презентовала самый быстрый поезд в мире, который парит в воздухе — маглев.

Сегодня NextGIS запустил свой новый проект «Метро для всех». Он позволяет москвичам и петербуржцам лучше ориентироваться в метрополитене, его входах/выходах и переходах, и планировать свой маршрут, учитывая такие параметры как наличие эскалатора, рампы и других.



Подробности под катом.

Когда я сказал моим колегам что я получил M3 для обзора, они с завистью бросились вниз в гараж, чтобы посмотреть на это чудо техники. Но я говорил не о легендарной спортивной машине выходного дня BMW M3, а о EcoReco M3, электрическом самокате. В отличие от «Бумера», самокат M3 приводится в движение электричеством, он складывается для удобного хранения и разгоняется всего до 32 км/ч.

Представить себе, что каждый из людей будет вынужден носить с собой устройство, отслеживающее его местоположение, диспетчеризирующего общение носителя с окружающими людьми и даже контролирующего биологические ритмы, пытались в своих произведениях многие авторы. Упоминание о носимых устройствах дрейфует в различных произведениях искусства уже 2 000 лет. От Апокалипсиса Иоанна Богослова до произведений Лемма, Стругацких, Бестужева-Лады и Тоффлера. Но вряд ли они всерьез думали о том, что их продвинутые потомки пойдут на это добровольно, а иногда даже будут бороться за право первым стать владельцем чудесного устройства.

Давайте на минутку представим себе ближайшее будущее, когда рынок носимых устройств перестанет быть новым, продукты данного класса станут массовым, а умные браслеты и часы превратятся в естественных спутников человека, как в свое время ими стали мобильный телефон или банковская карта.

Некоторое время назад Яндекс.Такси стало предлагать вызвать такси не точно туда, где вы находитесь, а пройти несколько метров, но доехать быстрее и дешевле.



На первый взгляд, не самое знаменательное событие, но я хочу рассказать, почему на деле это очень знаковый шаг к будущему — жить в котором нам предстоит уже очень скоро. Речь идет о будущем личного и общественного транспорта в городе. В статье я объясню, почему это важно и почему разработка сложнее, чем кажется, а способны на такое очень немногие компании в мире.

Под катом вы найдёте расшифровку лекции Андрея karmatsky. Он долгое время руководил службой дизайна геоинформационных сервисов Яндекса, а затем основал компанию Urbica, которая занимается анализом и обработкой городских данных. Андрей рассказывает о примерах того, как подход, ориентированный на данные, помогает улучшать городские сервисы. Лекция прошла в рамках мероприятия «Data & Science: город».


Большая часть слайдов — тоже под катом.

Друзья, хочу рассказать вам об очень важной новости. Мы, Яндекс.Такси и Uber, решили объединить наши сервисы и бизнесы в России, а также в Азербайджане, Армении, Беларуси, Грузии и Казахстане. Вместе мы будем строить «персональный общественный транспорт» – альтернативу личному автомобилю, автобусам или метро.


Вот как выглядит объединенная платформа в цифрах за июнь:

• 127 городов, 6 стран;
• 35 млн поездок в месяц;
• 7,9 млрд рублей суммарная стоимость поездок в месяц.

Эксперты оценивают совокупную стоимость поездок легальных перевозчиков в России в 501 млрд рублей в 2016 году (VTB Capital). При этом «теневой» сегмент был оценен Аналитическим центром при Правительстве РФ в 116 млрд рублей в 2015 году. Таким образом, доля объединенной компании в России в 2016 году была бы примерно 5-6% по этому показателю.

Потребление такси непрерывно растет, и мы являемся свидетелями этого процесса. Многим из нас кажется, что все уже давно пересели на такси, но на самом деле мы находимся только в самом начале пути. Наша цель создать платформу, удобство и доступность которой будут сравнимы как с личным автомобилем, так и с общественным транспортом. Теперь о том, как это будет выглядеть.

Однажды днем у нас обрушился сайт. Сразу после ребута он падал снова. Мы знали, что это не DDOS, а органический трафик: к нам поступали типичные запросы, но сервера не справлялись. Увеличение мощности железа не помогало. Стало ясно, что пора оптимизировать нашу систему.

Молодым стартапам может быть интересно, как справляться с возросшими нагрузками на еще неокрепшее серверное ПО.

2ГИС помогает ориентироваться в городе. Открываешь приложение, вводишь в поиск название улицы или организации, находишь, радуешься. После того, как нужная организация найдена, возникает резонный вопрос: как же туда добраться? И если автомобильным сценариям мы в последнее время уделяли значительное внимание, то поиск проезда на общественном транспорте оказался немного подзабыт. Я расскажу про то, как создавался поиск проезда, поделюсь тонкостями сбора и обработки информации.

Любой из нас перед покупкой продукта или услуги старается узнать точную цену. Понятно, что порой случаются истории, когда финальная стоимость сильно превышает запланированную. И если с ремонтом машины или квартиры это уже стало привычным, то в остальных случаях разница между ожиданием и реальностью скорее раздражает.

До недавнего времени стоимость поездки в такси тоже была плавающей. Даже онлайн-сервисы рассчитывали сумму лишь примерно — окончательная стоимость формировалась только в конце пути. Тариф, как правило, включает три компонента: стоимость посадки (иногда с включенными километрами и/или минутами), стоимость километра и стоимость минуты. Конечно, можно было рассчитать примерную цену за поездку и раньше, но в конце она могла измениться из-за того, что, например, по пути водитель задержался в пробке. Понятно, что пассажирам это не всегда нравилось.

Кажется, нет ничего проще, чем использовать данные маршрутизатора в Яндекс.Навигаторе и данные Пробок, чтобы Яндекс.Такси с самого начала рассчитало точную цену, которая не менялась бы по окончании поездки. Но на самом деле на стоимость влияет огромное число факторов, не только тариф. Важно не просто уметь её рассчитывать. С одной стороны, стоимость должна быть привлекательной для пользователя, причём с учётом не только текущей ситуации на дороге, но и, например, пробок, которых на маршруте пока нет, но которые скоро возникнут. С другой, цена должна быть такой, чтобы водители не потеряли в заработке, даже если путь из точки А в точку Б оказался длиннее или дольше, чем планировалось. В этой статье мы расскажем, как решали задачу и как искали сбалансированный алгоритм, выгодный всем участникам платформы Яндекс.Такси.

Как сделать междугородные и межрегиональные перевозки более быстрыми? Недавно мы в Alconost сделали видеоролик для проекта, отвечающего на этот вопрос. Речь о новой технологии строительства высокоскоростной транспортной системы. По утверждению ее разработчиков, такое решение позволит добраться из Москвы в Санкт-Петербург, например, за 2 часа. Ведь при хорошей погоде поезда смогут развивать скорость до 500 км/ч. Посмотрите сами:


Оригинальный ЗD рендер предоставлен заказчиком

Какое подключенное устройство станет популярным? Забудьте про умные часы. На арену выходят байки – это доказали мотоциклетный шлем и e-bike от Teague. Китайская Годзилла бизнеса Baidu на этот раз сделала нечто большее, чем умные палочки: велосипед сам посоветует маршрут, проследит за пульсом и зарядит гаджеты.

Гибридный Audi A7 Sportback h-tron Quattro способен проехать 500 километров на баке горючего, при этом в качестве выхлопа выступает вода. Авто использует электропривод с водородным топливным элементом в качестве источника энергии в сочетании с гибридной батареей и дополнительным электродвигателем на задней оси. Разгон до 100 км/ч – 7,9 секунд, максимальная скорость — 180 км/ч. Полная зарядка литиевых батарей при отключении водородных топливных элементов позволит проехать еще полсотни километров.

Бороться с опавшими листьями на железной дороге можно с помощью лазеров, размещенных впереди состава.

Мокрые листья образуют очень плотное и скользкое покрытие на рельсах, похожее на тефлон. Это представляет угрозу: сцепление между колесами и рельсами уменьшается, а тормозной путь увеличивается. Листья мешают датчикам снимать информацию о состоянии пути.

Пока глава Lyft открещивается от беспилотных автомобилей, Uber — крупнейший в мире сервис поиска и заказа такси — нанимает инженеров в области робототехники, машинного обучения, коммуникаций, моделирования дорожного движения, тестирования транспорта, разработки железа и программного обеспечения.