К старту курса по Fullstack-разработке на Python делимся подборкой расширений Visual Studio Code, среди которых вы найдёте генератор документации для кода JavaScript на базе ИИ и лёгкий, простой клиент REST API. За подробностями приглашаем под кат.
JPA-Buddy — избавляемся от рутины. Практические кейсы
Совсем недавно мне под руку попался плагин, который помогает генерировать код при написании программ - это JPA Buddy. В этой статье я не буду транслировать официальную документацию проекта или показывать на примере видеороликов, как нужно с ним работать, а приведу примеры своих рабочих кейсов, где плагин действительно выручил и сэкономил мое время. Спойлер: в создании POJO-классов, репозиториев для тучи сущностей, DTO-классов.
Кейсы применения ChatGPT для задач программиста
Разберем 7 примеров использования ChatGPT, которые могут помочь программисту. Также посмотрим, как хорошо она умеет писать код. В статье выжимка из популярных тредов твиттера и блог-постов, чтобы вы могли не тратить время на их чтение.
Можно ли экспортировать макеты из Figma в готовое React приложение?
Последнее время из каждого утюга кричат по технологии будущего - что Chat GPT может писать код вместо программистов, а MidJourney создавать интерфейсы вместо дизайнеров. Мы полезли в Community фигмы, а там по запросу Figma to Code больше сотни плагинов, которые обещают сгенерировать чистый работающий код на основе ваших макетов и за пару кликов создать готовое web-приложение вместо ваших frontend-разработчиков. Все это звучит вдохновляюще, но так ли это на самом деле?
Аналитических материалов, сравнивающих наиболее удачные плагины или библиотеки, нам найти не удалось. Поэтому мы решили разобраться в этом вопросе самостоятельно и хотим поделиться результатами.
Создание UML по существующему PHP коду
В этой статье я рассмотрю 2 скрипта, реализованных на PHP:
- Консольный скрипт php2xmi
- Библиотека PHP_UML
Компиляция страниц ASP.NET: генерация кода
Компиляция. 6: промежуточный код
Начнём с генерации п-кода (промежуточного переносимого псевдокода) — нечто вроде «абстрактного машинного языка». Его выбирают так, чтобы
- его было легко генерировать;
- его было легко обрабатывать.
Далее в посте:
- Выбор кода
- Компиляция
- Выполнение
- Backpatching
Компиляция. 7: назначение регистров
File names are infinite in length, where infinity is set to 255 characters.
--Peter Collinson: The Unix File System
Итак, у нас есть программа на п-коде, и в её распоряжении неограниченное количество регистров (т.е. 255). Число регистров у реального процессора куда меньше (предположим, четыре). Что будем делать?
Далее в посте:
- Разбор п-кода
- Время жизни
- Реализация
- Простые оптимизации
- Расщепление версий
- Работа с памятью
- Что получилось?
Безопасные платежи с помощью кодов ActivateTo (Часть I)
Безопасные платежи с помощью кодов ActivateTo (Часть II)
Полуавтоматическая конвертация лени в код
В какой-то момент кинетическая энергия творчества ненадолго пересилила потенциальную энергию лени, и результатом этого стала маленькая библиотечка для автоматической генерации некоторых исходных файлов программы на основе внешних данных. Приглашаю под кат всех ленивых (в хорошем смысле этого слова) разработчиков на C#.
DOM-библиотека Laconic
При использовании стандартного DOM API для создания вложенных друг в друга элементов простой таблицы потребовался бы вот какой код:
var firstTh = document.createElement('th');
firstTh.appendChild(document.createTextNode('first name'));
var secondTh = document.createElement('th');
secondTh.appendChild(document.createTextNode('last name'));
var firstTr = document.createElement('tr');
firstTr.appendChild(firstTh);
firstTr.appendChild(secondTh);
var firstTd = document.createElement('td');
firstTd.appendChild(document.createTextNode('Joe'));
var secondTd = document.createElement('td');
secondTd.appendChild(document.createTextNode('Stelmach'));
var secondTr = document.createElement('tr');
secondTr.appendChild(firstTd);
secondTr.appendChild(secondTd);
var table = document.createElement('table');
table.appendChild(firstTr);
table.appendChild(secondTr);
document.body.appendChild(table);
Такой код много обширнее, чем это уместно — так что по его виду угадать результат его работы трудно. Теперь взгляните на более лаконический способ создания той же таблицы:
$.el.table(
$.el.tr(
$.el.th('first name'),
$.el.th('last name')),
$.el.tr(
$.el.td('Joe'),
$.el.td('Stelmach'))
).appendTo(document.body);
Laconic добавляет в пространство имён $.el по одному методу для каждого из известных элементов HTML. Этим методам при их запуске передаётся список аргументов, имеющий переменную длину и состоящий из дочерних элементов, строк, чисел, или массивов элементов этих типов. Первым аргументом метода может быть необязательный объект, содержащий атрибуты элемента. Вот пример:
$.el.div({'class' : 'example'},
$.el.div('content'));
Код этого примера создаст такую структуру элементов:
<div class='example'>
<div>content<div/>
</div>
Конечные автоматы в среде динамического моделирования SimInTech. Часть 3. Переходим к коду Си
В этой части будет показано как из SimInTech сгенерировать код Си, реализующий программу управления на основе логики «конечных автоматов», а потом отдалить в MS Visual Studio 2015 совместно с моделью объекта в SimInTech.
Большой код. Учимся генерировать F#-исходники с помощью Fantomas. Часть 2. Собираем AST
В прошлой части мы познакомились с Abstract Syntax Tree
(AST
).
В этой займёмся его сборкой в полезных объёмах и генерации конечного кода.
Компиляция. 9: исполняемый код
Никаких замысловатых алгоритмов тут уже нет: по большому счёту, только замена одной системы команд на другую.
Далее в посте:
- Выбор кода
- Загрузчик
- Изменения в п-коде
- Генерация
- Что получилось?
Компиляция. 10: компиляция в ELF
Далее в посте:
- Оптимизация «в глазок»
- Стандартные функции
- Вывод в ELF
- Как это работает?
- Что получилось?
Инъекции MSIL кода в стороннюю сборку при помощи Mono.Cecil. Реализация принципов АОП в NET
Введение
В данной статье я расскажу про то, как можно добавлять свой код в существующие .NET сборки и о том, как это связано с аспектно-ориентированным программированием. Статья будет сопровождаться работающими примерами, так как я считаю, что код — это лучший способ донести идею.
Многие .NET разработчики знают, что для доступа к объектам чужой сборки можно использовать Reflection. С помощью типов из System.Reflection мы можем получить доступ ко многим объектам .NET сборки, просмотреть их метаданные, и даже использовать те объекты, доступ к которым ограничен (например, private методы чужого класса). Но использование Reflection имеет свои ограничения и главная причина этому — данные, с котороми вы работаете через Reflection, все еще считаются кодом. Таким образом, вы, к примеру, можете получить CodeAccessSecurity exception, если сборка, к которой вы пытаетесь применить Reflection, запрещает это. По этой же причине Reflection работает довольно медленно. Но наиболее важным для данной статьи является то, что стандартный Reflection не позволяет изменять существующие сборки, только генерировать и сохранять новые.
Mono.Cecil
Качественно иной подход предлагает бесплатная библиотека с открытым исходным кодом Mono.Cecil. Главное отличие подхода Mono.Cecil от подхода Reflection в том, что данная библиотка работает с NET сборкой как с потоком байт. При загрузке сборки, Mono.Cecil разбирает PE заголовок, CLR заголовок, MSIL код классов и методов и т.д. работая напрямую с потоком байтов, представляющим сборку. Таким образом, с помощью данной библиотеки можно как угодно (в пределах предусмотренного) изменять имеющуюся сборку.
DSL на JavaScript для C++ или кодгенератор — это просто!
Ковырялся давеча с одним универсальным, и потому до неприличного мощным, интерфейсом доступа к данным на Python-е. Неприличная мощь выражается в виде множества параметров на все случаи жизни, зачастую крайне экстравагантные и нужные только в 5% случаев. В итоге приходится дублировать всю пачку параметров и деталей даже в прямолинейных запросах, что вызывает пессимизм и желание заняться чем-то другим. И тут вспомнилась мне аналогичная история из моего далекого прошлого, которой и делюсь.
Быстрая и удобная генерация IL
Хочу отметить при этом, что иногда встречаются ситуации, когда у нас нет большого выбора: например, при написании сериализатора необходимо иметь доступ к приватным полям, и приходится использовать IL. Кстати, известный сериализатор protobuf-net содержит несколько сотен IL-инструкций.
Если вы ни разу не сталкивались с использованием IL-кода, то статья может показаться сложной для понимания, поскольку содержит много примеров кода с использованием IL. Для получения базовых знаний рекомендую прочитать статью Introduction to IL Assembly Language.
Как Python и Jinja могут облегчить жизнь FPGA разработчику
Так бывает, что используемые языки программирования накладывают ограничение на то, что мы хотим сделать, доставляя неудобство при разработке. Что с этим делают разработчики? Либо смиряются, либо как-то пытаются выйти из положения.
Один из вариантов — использование автогенерации кода.
В этой статье я расскажу:
- как можно обойти одно из ограничений языка Verilog, применяемого при разработке ASIC/FPGA, используя автогенерацию кода с помощью Python и библиотеки Jinja.
- как можно ускорить разработку IP-ядер, сгенерировав модуль контрольно-статусных регистров из их описания.
Если интересно, добро пожаловать под кат!