Привет, Хабр! 22 февраля мы проведем вебинар «Аналитические инструменты для ленивых». Покажем, что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов.

22 июня приглашаем всех, кому интересны системы рекомендаций и ранжирования, узнать, как работают над такими продуктами специалисты ВКонтакте. Вы увидите очень разные кейсы со всеми их вызовами и найденными решениями.

Приходите в офис VK у Красного моста или подключайтесь к онлайн-трансляции ВКонтакте. Регистрируйтесь для очного участия или если хотите попасть в закрытый чат, где можно будет оставлять вопросы докладчикам онлайн.

В среду 1 ноября проведем вебинар о новом продукте «Дадаты». Это сервис, который ищет компании, похожие на заданную — по адресу корпоративного сайта или емейлу. Для этого использует данные ЕГРЮЛ и магию машинного обучения.

Инструмент пригодится людям, которые работают в b2b: сейлам, маркетологам, CRM-специалистам, продактам.

У компаний в b2b есть особенно важные контрагенты, которые приносят больше всего денег или ценны для имиджа. Было бы роскошно заключить договоры еще с десятком-другим похожих контрагентов, но сначала нужно найти такие организации. С этим поможет новый сервис «Дадаты».

Хорошие новости для всех, кто интересуется машинным обучением и генеративными нейросетями! Банк ВТБ и Финтех Хаб Банка России объявляют набор на вторую совместную образовательную программу «Машинное обучение PRO: обработка документов и генеративные нейросети».

Программа предназначена для тех, кто уже знаком с основами ML, хочет углубить свои знания и получить практические навыки по обработке естественного языка, деплою, тестированию моделей и созданию ML-сервисов.

Друзья! Мы запустили новый сезон подкаста «Деньги любят техно» – он для тех, кто интересуется Data Science. Технологический обозреватель Марина Эфендиева вместе с экспертами ВТБ и гостями – известными учеными и лидерами DS команд крупных компаний  обсуждают горячие темы в области ИИ и работы с данными. Подкаст будет полезен дата-сайентистам и тем, кто только стремится им стать. 

Привет сатанисты дата-сайентисты! hh.ru проводит второй ML-чемпионат для всех желающих с призовым фондом 500 000р. Вам предстоит решить задачу sequential рекомендаций.

Пользователи hh.ru ежедневно занимаются поиском работы своей мечты, выбирая вакансии из большого множества предложений со стороны работодателей. Участникам чемпионата нужно по последовательности событий внутри пользовательских сессий предсказать следующую вакансию, на которую пользователь откликнется в своей следующей сессии. Данные опубликованы на платформе Boosters.

Подробности конкурса читайте в этой новости.

Использование глубокого обучения и обработки изображений для реставрации и сохранения произведений искусства.

Когда в 2005 году Карола-Бибиана Шёнлиб начала защищать докторскую диссертацию по математике, одним из ее первых проектов была помощь в реставрации средневековой фрески в Вене. Когда-то скрытые стенами старой квартиры, остатки росписи были испорчены белыми пятнами – следствие демонтажа стен за несколько лет до этого. Вместо краски, растворителей или смолы Шёнлиб использовала алгоритмы реставрации. «Были специалисты из Венского университета, которые начали физическую реставрацию», – говорит Шёнлиб. «Затем мы перешли к цифровой реставрации».

Онлайн-митап «Машинное обучение и инфраструктура вокруг него: погружение DevOps-специалиста в мир MLOps» начнется в пятницу 18 декабря в 14:00 (МСК).

Регистрация

О чем будем говорить:

• как в принципе работает ML и как оно пока не работает,
• какая цифровая инфраструктура необходима вокруг ML,
• какие специфические требования к оборудованию есть у ML-систем и в чём там нюансы.

Привет, Хабра Пипл!

Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Послушайте наши эфиры на всех площадках.

- Дата сайентисты — жрецы нового времени? Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team.

- Эмпатия важнее математики? Что нужно дата-сайентисту будущего? Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.

- Альтруизм и любовь к Machine Learning. Многорукий бандит — Юрий Кашницкий.

С приходом в мировое сообщество пандемии у многих компаний появилась потребность оперативно фиксировать здоровье сотрудников. В связи с этим новосибирская команда HealthVision взялась за реализацию технологии, которая считывает биометрические данные человека и определяет степень его здоровья.

Проект представляет собой комплексную программно-аппаратную систему, которая осуществляет мониторинг вирусных заболеваний у людей с помощью камеры и алгоритмов компьютерного зрения. Устройство анализирует изображения с тепловизора, выстраивает статистику, формирует отчеты и уведомляет ответственных лиц компании.

Привет, Хабр! Сегодня хотим представить вам проект студентов магистратуры «Наука о данных» НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделении SkillFactory по работе с университетами) созданный на учебном "Межгалактическом Хакатоне 2021", который прошел в марте. Команда поделится решением выбранной задачи — предсказание победителя-бойца турнира UFC. Задача отличалась от прочих тем, что после написания модели из неё можно сделать целый продукт, оформив модель в приложение, готовое к использованию конечными пользователями, например теми, кто захочет обыграть букмекеров.

• Атриум
• Переговорная 1
• Кинозал