Привет, Хабр! В этом году провайдеру Selectel исполнилось 15 лет. В честь этого мы запустим IT-кроссворд Selectel 14 ноября. Это 4-дневное онлайн-соревнование для разработчиков, инженеров, аналитиков и всех тех, кто интересуется технологиями. Призы — мерч Selectel и бонусы в размере 10 000 рублей на аренду серверов. Темы кроссвордов и подробности — под катом.
Друзья! Мы запустили новый сезон подкаста «Деньги любят техно» – он для тех, кто интересуется Data Science. Технологический обозреватель Марина Эфендиева вместе с экспертами ВТБ и гостями – известными учеными и лидерами DS команд крупных компаний обсуждают горячие темы в области ИИ и работы с данными. Подкаст будет полезен дата-сайентистам и тем, кто только стремится им стать.
Компания «Альфа‑Банк» заявила о запуске бесплатных IT‑курсов под названием Alfa Campus. По словам создателей курсов, лучшие выпускники будут приглашены на работу в Альфа‑Банк. Курсы будут проходить онлайн и рассчитаны на студентов старших курсов и выпускников технических специальностей, IT‑специалистов и людей, которые хотят перейти в IT.
31 августа в 11:00 приглашаем вас на онлайн-конференцию по работе с большими данными X5. Мы давно не говорили о действующих продуктах X5 на основе Big Data, однако в самый последний день лета хотим посвятить несколько часов обсуждению актуальных проблем DS, аналитике и моделям на данных. В программе только спикеры и темы X5 Tech. Будем готовы к открытой дискуссии и ответам на ваши вопросы.
Привет! Во вторник, 18 июля, мы проведем онлайн-митап для дата-инженеров и всех, кто интересуется тематикой больших данных и решений, принимаемых на их основе.
5 июля мы проводим X5 Data Science Meetup #2. В этот раз поговорим о том, как с помощью PySpark Pipeline писать читаемый, легко тестируемый и поддерживаемый код, про квази-эксперименты методом Propensity Score в кейсах, где нельзя провести стандартный A/B-тест, и про подходы распознавания жестового языка.
Недавно прошёл наш первый онлайн митап Х5 Data Science Meetup. Мы говорили о том, чем занимается математик в ритейле, про адаптацию ML-моделей под изменение поведения пользователя на примере умной колонки, а также о том, как освободить сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов. Выкладываем здесь запись презентаций наших спикеров.
31 августа 2019г. Mail.ru Group и сообщество Open Data Science приглашают на Moscow Data Science Major. Это как Data Fest, только мини. Событие состоит из 8 тематических блоков докладов, 1 ML-тренировки и 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации. Регистрация закрывается в 28 августа в 17:00.
Академия больших данных MADE и HeadHunter опубликовали совместное исследование «Портрет российского Data Scientist» со статистикой вакансий для специалистов этой профессии в 2015−2019 годы.
Судя по цифрам, рынок переживает настоящий бум. В 2018 году количество вакансий с упоминанием специальности data scientist выросло в семь раз по сравнению с 2015 годом, а вакансий с ключевыми словами machine learning — в пять раз. В интернет-компаниях и IT дата-сайентистам предлагают медианную зарплату 145 000 руб., а в в сфере услуг для бизнеса — 170 000 руб. В последнем случае речь идёт об анализе больших массивов данных, в том числе алгоритмами машинного обучения, чтобы выявить полезные для бизнеса закономерности, которые не очевидны для человеческого мозга.
Kaggle — система организации конкурсов по исследованию данных, принадлежащая компании Google — обнаружила мошенничество в результатах одного из своих конкурсов. Победителя конкурса отстранили от участия в дальнейших соревнованиях.
Kaggle регулярно организует конкурсы в сфере обработки данных и машинного обучения. Призы на этих конкурсах могут достигать десятков тысяч долларов. На прошлой неделе компания объявила, что команда-победитель конкурса, который состоялся в прошлом году и был посвящён улучшению работы сайта по поиску хозяев для бездомных животных, выиграла обманом.
Этим летом библиотека OpenCV отмечает свой двадцатый юбилей. OpenCV — самая большая библиотека компьютерного зрения в мире. Она используется чуть ли не в каждом мобильном телефоне, планшете и камере, не говоря уже о настольных системах и серверах. SourceForge рапортует о 20 миллионах скачиваний релизных версий библиотеки, и это число продолжает расти.
Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.
29 февраля в «Цифровом деловом пространстве» (ЦДП, Москва, улица Покровка 47) состоится конференция X5 Retail Hero, посвященная Data Science и разработке в сфере ритейла. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.
Конференция приурочена к финалу одноименного соревнования X5 Retail Group. Между выступлениями экспертов организаторы объявят победителей, представивших лучшие решения для цифровизации розничной торговли.
Привет, big data! Приходи сыграть в специальный Квиз, плиз! для data science. В пятницу, 29 мая, в 20:00 (время московское), везде, где есть интернет, онлайн-вход свободный. Собирай команду и регистрируйся на игру на странице Квиз, плиз! BIG DATA.
Если партнера в команду нет, заинтересованных можно найти в чате.
Ситимобил каждый месяц проводит митапы о применении Data science в городских и геосервисах, логистике и технологиях умных городов.
На митапе мы рассмотрим разные особенности применения современных технологий в геосервисах. Поговорим и о классическом data science в задачах прогнозирования времени прибытия, о проектирование data warehouse (DWH), чтобы можно было эффективно применять методы машинного обучения и строить дэшборды. А также продолжим говорить о Switchback-экспериментах (у нас уже был доклад об этом не первом митапе), которые часто просто незаменимы в геосервисах. В этот раз в гости к Ситимобил придут коллеги из Самоката.
Московский кредитный банк (МКБ) проводит онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если вы студент последних курсов или начинающий специалист МКБ предлагает проявить свои таланты в области DS и выиграть отличные призы.
Спикеры расскажут, как устроена команда Data & Analytics в Lamoda и с какими вызовами нам приходится справляться, про выстраивание процессов в команде продуктовых аналитиков и о том, как наш поиск позволяет пользователям находить то самое платье или те самые классные кроссовки:)
Под катом программа встречи, спикеры и тезисы их выступлений.
