Добрый день.
Практически сразу после установки и конфигурации CI/CD по инструкции из предыдущего поста у команды возник вопрос как правильно осуществлять интеграционное тестирование. У нас уже был опыт запуска тестовых зависимостей в docker контейнерах, но это стало проблематичным так как теперь сама сборка была запущена в контейнере. В этой заметке я бы хотел описать два возможных способа интеграционного тестирования внутри контейнера, которые подошли моей команде.
В больших проектах, состоящих из десятков и сотен взаимодействующих сервисов, всё чаще становится обязательным подход к документации как к коду — docs as code.
Я покажу, как можно применять эту философию в реалиях classified-сервиса, а точнее, начну с первого этапа её внедрения: автоматизации обновления данных в документации.
Для обучения в жизни нет лучшего времени, чем сегодня.
Внедрение технологий непрерывной интеграции (Continuous Integration - CI) и непрерывного развертывания (Continuous Delivery - CD) в процесс разработки - бесспорно единственный способ отслеживать актуальность изменений кода и определять ошибки интеграции на самых ранних этапах. Это также еще и путь к отлаженным билдам, практически сразу же доступным для тестирования и готовым к отправке в продакшн даже после значительных изменений кода.
Интегрируя CI/CD в свою повседневную работу, разработчики могут достичь двух важных целей: во-первых, возможность запускать наборы тестов на сервере, который не является рабочим компьютером, чтобы инженер мог продолжать разрабатывать новый функционал без отвлекающих факторов и, во-вторых, возможность отправлять билды своему заказчику или инженеру по обеспечению качества, чтобы продемонстрировать/протестировать/проанализировать новую фичу, даже если они не могут собрать и запустить проект на своих собственных компьютерах.
Но что происходит, когда у нас есть несколько промежуточных сред, и тесты должны выполняться на разных серверах или функции должны тестироваться в разных средах? Вот где на помощь приходят Jenkins и Fastlane - инструменты, которые позволяют автоматизировать процесс под различные конфигурации, и именно на этом фокусируется данная статья.
refspec во время git fetch ускоряет шаг клонирования в 100 раз. В преддверии старта курса "iOS Developer. Basic" продолжаем публиковать серию полезных переводов, а также приглашаем записаться на бесплатный демо-урок по теме: "Result Type".
Внедрение технологий непрерывной интеграции (Continuous Integration - CI) и непрерывного развертывания (Continuous Delivery - CD) в процесс разработки - бесспорно единственный способ отслеживать актуальность изменений кода и определять ошибки интеграции на самых ранних этапах. Это также еще и путь к отлаженным билдам, практически сразу же доступным для тестирования и готовым к отправке в продакшн даже после значительных изменений кода.
Интегрируя CI/CD в свою повседневную работу, разработчики могут достичь двух важных целей: во-первых, возможность запускать наборы тестов на сервере, который не является рабочим компьютером, чтобы инженер мог продолжать разрабатывать новый функционал без отвлекающих факторов и, во-вторых, возможность отправлять билды своему заказчику или инженеру по обеспечению качества, чтобы продемонстрировать/протестировать/проанализировать новую фичу, даже если они не могут собрать и запустить проект на своих собственных компьютерах.
Но что происходит, когда у нас есть несколько промежуточных сред, и тесты должны выполняться на разных серверах или функции должны тестироваться в разных средах? Вот где на помощь приходят Jenkins и Fastlane - инструменты, которые позволяют автоматизировать процесс под различные конфигурации, и именно на этом фокусируется данная статья.
Для этого нам понадобится
1) Действующий account Google Play Developer
2) Сервер Linux с предустановленным Docker, в моём случае это Ubuntu 16.04
3) Установленный Android SDK
4) Jenkins - в данном случае развернём его при помощи Docker
5) Gitea - Удобная служба для собственного Git-репозитория (это не обязательно можно использовать и GItHub) её мы подымем также на базе Docker контейнера
Знаете ли вы что хранится в вашем git репозитории? Нет ли среди сотен коммитов паролей от продуктовых серверов, попавших туда по ошибке?
А что если ansible скрипт при публикации упадет и засветит пароли в логе?
Рассказываю о том как мы попробовали автоматизировать такие проверки и что из этого получилось.
Здравствуйте! Сегодня хочу рассказать о нашем опыте тестирования скриншотами с использованием python, selenium, и Pillow.
Зачем? У нас был довольно большой (~1000) набор тестов на стеке python, pytest, selenium, которые отлично проверяли, что кнопки кликаются, а статистика отправляется (с использованием browserup proxy), но пропускали баги типа таких:
Привет, Habr! Я уже рассказывал про AIOps и методы машинного обучения в работе с ИТ-инцидентами, про зонтичный мониторинг и различные подходы к сервис менеджменту. Сейчас хотелось бы поделиться вполне конкретным алгоритмом, как можно без особых затрат быстро получить информацию о работоспособности бизнес-приложений с помощью синтетического мониторинга и построить на базе этого метрики здоровья бизнес-сервисов. Рассказ будет построен на кейсе внедрения подхода в одной авиакомпании.
Сейчас есть много APM систем, таких как Appdynamics, Dynatrace, и других, где есть внутри модуль контроля UX через синтетические проверки. И если стоит задача быстрее пользователей узнать о сбое, я расскажу почему все эти APM не нужны. Также модной фишкой APM являются метрики здоровья, я покажу как можно их построить без дорогого APM.
Существует множество статей и дискуссий на тему внедрения технологий Mobile DevOps и их интегрирования в текущие процессы. Более того, сейчас можно найти информацию о том, как эффективно и выгодно использовать этот ресурс в контексте компании/бизнеса. Однако, разговоров на тему ПОЧЕМУ мобильный DevOps может принести большую пользу компаниям, стремящимся к полной интеграции IT и других операционных взаимодействий с их бизнес-целями, не так много.
В Сети много рецептов приготовления CI/CD для решения различных проблем и организации процессов под определённые нужды. В этой статье мы опишем ещё один, суть которого - приготовить процесс, максимально близкий к классическому подходу, несмотря на то что предназначен он для разработки КХД, и решить проблему организации работы большой команды.