Как увеличить продажи в несезон? Какие лайфхаки повышают конверсию сайта? Какими УТП можно убедить консервативную аудиторию 45+ покупать онлайн? И как встретить сезон продаж во всеоружии, чтобы снять все сливки?
Продавец сельхозтехники в несезон получал мало лидов из Яндекс Директа, конверсия из лида в сделку ― менее 10%. Добавили на сайт чат-бот: увеличили конверсию в 2 раза и получили 205 заявок за 5 месяцев. Нашли сильные УТП, убедили консервативную аудиторию 45+ заказывать онлайн или обращаться за консультацией. Конверсий из рекламы было мало: автостратегии не могли обучиться. Объединили кампании и увеличили продажи на 25%. Оптимизировали контекстную рекламу по активности в вебвизоре и нашли качественную аудиторию. Протестировали новые инструменты ― Единую перфоманс-кампанию Яндекс Директа и сервис конверсий с использованием ИИ. Увеличили число клиентов еще на 15%.
Расскажем про оптимизацию контекстной рекламы для такой сложной ниши, как спецтехника. Кейс дилера, который увеличил продажи в несезон на 20%, а на старте сезона ― в 1,8 раза.
Мы продолжаем рассматривать проекты автоматизации офиса. Недавно мы побывали в небольшом офисе, расположенном на 79 этаже башни «Федерация» Москва-Сити. Теперь настала очередь более крупного офиса на 300+ сотрудников в Минске.
Офис интересен обилием светильников DALI, локальными зонами автоматизации, табличками занятости переговорных и санитарных комнат. Все по делу и ничего лишнего. Автоматизация работает на Home Assistant и будет интегрирована в корпоративный Exchange.
В статье мы расскажем о решении. Интересно? Ныряйте под кат.
Я еще не совсем отошел от шока полугодичной давности, когда познакомился с RVC ... а тут новый прорыв - Suno. Думаю, многие если и не знакомы с самим сервисом, то слышали результаты - саундтреки с вокалом, полностью сгенерированные ИИ, по сути, не отличимые от живого исполнения. Хотя, конечно, еще до ИИ в музыке стало так много синтетики, что теперь и музыкант не всегда определит, как именно она была сделана.
В общем, то, о чём мечтают многие сочинители текстов - положить свои стихи на музыку, стало невероятно простым и доступным. Именно невероятно - 3 клика и Suno за 30 сек выдает 2 варианта песни на ваш текст в выбранном вами стиле.
Я не первый, кто взялся написать об этом удивительном сервисе, но мне кажется, что у меня есть некоторые догадки, позволяющие предположить, как эта система устроена внутри. А понимать принцип работы, значит меньше совершать ошибок и быстрее достигать желаемого результата. Пока, к сожалению, работа с Suno похожа на управление "пищевым конвейером инопланетян" - на выходе в целом правильная и даже вкусная еда, но не совсем то, что ты ожидал получить, делая заказ. Правда, этому есть и объективные причины.
Сначала пару строк о качестве. Это ведь важно?
Suno генерирует, правильную, качественную, профессионально звучащую музыку, которую вы слушаете как-бы через некачественные колонки. Т.е. музыкальное качество высокое, а звуковое - не всегда, но ... Вот отзыв Сергея Кокорина, руководителя и дирижера сочинского Биг-Бенда, на один из первых примеров Suno, который я ему показал: "... поразительно точно соблюдены все правила штрихов, нюансов, аранжировки... Удивительно верное инструментальное произношение свинга! У вокалистов чудесный порядок, и в сольном произношении, и аккордовом! Огромное количество подробностей учтено!!! Поразительная железяка, хорошо это слышно, но не верится...". И согласитесь, живой джаз - очень непростая музыка для имитации, это не клубный трек.
Разработчикам любого уровня нужно постоянно учиться — смотреть, слушать и читать всё, что может пригодиться для развития и становления в качестве специалиста. Особенно это касается новичков в разработке, ведь им нужно освоить огромное количество информации. И книги — один из лучших источников её получения. Под катом расскажем о 5 хороших книгах по C#, которые стоит прочесть начинающему программисту.
Иногда для анализа ВПО или, например, для отладки какого-либо процесса может потребоваться дамп памяти процесса. Но как его собрать без отладчика? Постараемся ответить на этот вопрос в этой статье.
Задачи:
- Обозначить цель сбора дампа процесса.
- Описать структуру памяти процессов в Linux и отметить различия в старой и новой версиях ядра ОС
- Рассмотреть вариант снятия дампа памяти процесса внутри виртуальной машины на базе связки гипервизора Xen и фреймворка с открытым исходным кодом DRAKVUF.
Допустим, Вам в застекленную лоджию или в салон припаркованной машины светит солнце и адово нагревает там всё к чёртовой бабушке. Специально для защиты от этой напасти изобретают разные пленки. Недавно на Хабре статья была – создали очередную пленку, которая не пропускает ультрафиолет и инфракрасный свет, а видимый – пропускает. А вот статья постарее. Создателям пленок нужно уметь вычислять спектр пропускания пленок.
Или допустим, Вам нужно заглянуть под землю и увидеть, есть ли там нефть, или нужно измерить толщину арктического льда. Для этого Вы можете использовать георадар (статья на Хабре). Создателям георадаров нужно уметь вычислять спектр отражения слоев в недрах.
Или Вы астроном и наблюдаете за далекой звездой, которая меняет цвет – очень может быть, дело в том, что атмосфера самой звезды меняется (о звездах статья на Хабре). Вам нужно уметь вычислять спектр поглощения звездной атмосферы.
Математические методы вычисления спектра слоистой среды преподают в ВУЗах. Предмет называется «Матричная оптика». Вычислить спектр не то чтобы сложно, но требует аккуратности и времени.
Чтобы сэкономить Ваше время и упростить получение спектра до невозможности, я вставил эту «матричную оптику» в веб-страничку, которую назвал «калькулятор Прашкевич». И разместил на Бегете.
Ссылка на Калькулятор Прашкевич на Бегете
Прашкевич строит спектры для стопки, составленной Вами из произвольного количества (и произвольной толщины) слоев вакуума, плазмы, звездной пыли, стекла, магнита, нефти и газа, металла, холестерического жидкого кристалла, скрещенных поляризаторов, метаматериалов, фотонного кристалла, решетки Брэгга, масляных пленок на воде и всего такого прочего.
Допустим, у нас есть некоторое исполнительное ядро и множество пользователей, владеющих Python на уровне «изучи его полностью за неделю», которые хотят решать задачи своей предметной области, с минимальными усилиями используя сервисы ядра. Мы, как разработчики ядра, хотим, с одной стороны, спрятать всё «грязное белье» за неким интерфейсом, с другой максимально упростить взаимодействие пользователей с ядром.
Как один из вариантов решения предлагаю посмотреть создание своего диалекта Python-скриптов, предназначенного для конкретной предметной области. Этакий DSL «для бедных», с синтаксисом Python, но со средой выполнения, заточенной под выполняемые задачи.
Apache NetBeans — одна из первых IDE для Java, поддержка которой не прекращается на протяжении почти 30 лет. Совсем недавно вышла 21-я версия. Мы решили проверить исходный код такого долгожителя и выбрали наиболее интересные ошибки, которые разберём в этой статье.
Всем привет! На связи Наталья Данилина и Иван Чечиков из Звука. В этой статье мы хотим поделиться опытом внедрения snapshot-тестов для web-приложения — расскажем, что это такое и для каких задач применяется.
Подробности – под катом.
В начале 2024 года команда К2Тех посетила крупнейшую в мире выставку-конференцию по связи MWC Barcelona 2024. Хочу поделиться нашими впечатлениями и далеко идущими мыслями. Заместят ли китайцы весь импорт, что мешает взлететь авиамаршрутке и кто управлял умными выставочными робо-собаками на самом деле - читайте под катом.
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Ненахов, я руковожу разработкой платформы для продвижения товаров на Яндекс Маркете. Предлагаю взглянуть на площадку немного с другой стороны, а именно — как на механизм, который пытается найти оптимальную точку в пространстве с тремя измерениями: интересы пользователя, интересы магазинов и интересы самого сервиса.
В этой статье я расскажу о том, как мы поддерживаем этот баланс с помощью технологий Яндекса. Поговорим про метрики, ранжирование и устройство рантайма. Наш опыт может быть полезен тем разработчикам, которые работают над похожими задачами в других компаниях.
Начнем с определения угроз. Кому-то из круга читателей это будет излишним, но пусть здесь полежит – вдруг пригодится. Итак, угроза – это всевозможные действия или события, которые могут вести к нарушениям информационной безопасности, что может привести к нанесению ущерба или нарушению чьих-либо интересов.
По результату наших исследований (на основании огромного количества TI-отчетов, которые мы на регулярной основе изучаем в контексте Threat intelligence), за предыдущий год ландшафт угроз не сильно видоизменился в целом, но появилось много достаточно интересных изменений в частности.
Кстати, в качестве одного из документов к ознакомлению мы рекомендуем ENISA Threat Landscape 2022/2023 – достаточно основательное исследование, которое ежегодно выпускает аналитическое агентство, покрывающее большую часть интересных тем в контексте современных угроз и их примеров. Что не исключает, конечно, ознакомления с угрозами через вендорские отчеты, бюллетени (IBM, Microsoft, Elastic, Acronis, SonicWALL и т.д.) и через отчеты непосредственно исследователей (такие как The DFIR Report и другие). В целом TI (Threat intelligence) – это всегда огромное количество информации, причем совершенно разноплановой с точки зрения специализаций (тут вам и сетевые технологии, если атака на слабость протокола; и крипта, если угроза связана с кастомным шифрованием и даже программирование, если мы хотим понять, как работает rootkit). При этом только через TI-отчеты мы можем разобраться, как работают группировки, прокачиваются, как атакуют с конкретного вредоносного ПО, как используют техники и что сейчас актуально. Поэтому делюсь с вами частью своих агрегаторов TI-отчетов со всего мира: https://t.me/threatinteltrends и https://t.me/secvisionnews, вы найдете там много интересного. Ну что ж, приступим.
Как небольшому интернет-магазину мебели увеличить свои продажи, конкурируя с крупными игроками рынка и их огромными рекламными бюджетами? Чем опасно отсутствие рекламы? Как эффективно использовать свой рекламный бюджет? Делимся методикой контекстной рекламы для e-com. Рассказываем, как адаптируем ее для мебельного проекта, ищем нестандартные решения и тестируем гипотезы. Бонус: чек-лист с методикой.
Спойлеры:
- Собранный руками кастомный фид повысил отдачу от Яндекс Директ в 2 раза
- Доработки сайта подняли конверсию интернет-магазина в 2,5 раза
- Привлечение более платежеспособной ЦА принесло еще 35% заказов
- Стимулировали звонки, а не заявки и приросли в 1,5 раза
Кейс демократичной мебельной фабрики, которая без роста рекламного бюджета увеличила объем заявок в 2 раза.
В ближайшем обозримом будущем ИИ будет помогать человеку во всё большем количестве отраслей. Включая, конечно, и разработку. Как известно, уже сейчас есть нейросети, которые способны оказывать неплохую помощь программистам. В этой подборке расскажем о пяти таких нейронках. Самую популярную из них, GitHub Copilot, упоминать не будем, поскольку о ней и так все и всё знают. Подробности о других пяти инструментах — под катом.
Ностальгия – это не только Dendy, Sega и PlayStation, за которыми у каждого геймера 90-х и 00-х было проведено много времени! Очень часто это и любимый мобильник, который выполнял функции мультимедийной системы. И пусть в нулевые телефоны не отличались большими и проработанными проектами с красивой графикой, но всё же существовали устройства, объединяющие в себе два мира – телефонов и игровых приставок. Речь идёт, как вы могли догадаться, про N-Gage, ставший для многих столь любимым благодаря возможности скоротать время в виртуальных мирах, к примеру, с PlayStation.
Удивительный факт, но почти во всём мире попытка компании Nokia побороться с Nintendo на рынке карманных игровых систем была в общем-то не особо замечена, кроме России и некоторых стран СНГ. Тут их новая (на тот момент) линейка устройств N-Gage была с радостью принята и снискала народную любовь. К сожалению, я не был владельцем столь крутой мобилы, поэтому мог прикоснуться к ней, лишь взяв у друзей, но так как поиграть в Tomb Raider, Worms или Colin McRae Rally 2005 хотелось на своём собственном телефоне, приходилось изворачиваться...
Математика везде в нашей жизни, но в программировании, а особенно ML ее два раза больше. Обычно Питон берут в пример самого "научного" языка программирования из-за математических фреймворков. Как не Питон может помочь оперировать математическими абстракциями, некоторые из сферы ресерча пользуются исключительно питоном для всяких научных изысканий — сегодня мы поговорим про библиотеку NumPy и работу с массивами.
Самая новичковая "библиотека" с примочками в виде SciPy и Matplotlib предназначена для работы с многомерными массивами. NumPy – основа для многих других библиотек для машинного обучения, таких как SciPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow.
Pandas, например, строится поверх NumPy и позволяет работать со структурами данных высокого уровня по типу DataFrame и Series. При помощи NumPy можно проводить преобразование категориальных данных в числовой формат, например, с использованием кодирования one-hot.
Привет! Я Воробьев Михаил, R&D-специалист «Тринити». Мы в отделе исследований и разработок постоянно тестируем множество программно-аппаратных комплексов, которые применяем в работе компании. Когда попадается что-то интересное, очень хочется об этом написать.
Вот и недавно я протестировал один отечественный USB-хаб, который решает проблему утери токенов, обеспечивая доступ к USB-устройствам по сети. Публикую результаты теста.
Одна из исключительных особенностей игровых картриджей Super Nintendo — это способность упаковать в микросхемы ПЗУ не только инструкции и ресурсы. Если открыть картридж и посмотреть на плату, можно найти чип защиты от копирования CIC, SRAM и даже платы расширения. Давайте посмотрим чуть детальнее!
Двадцать шестого мая в рамках Positive Hack Days Fest 2 состоится Python Day, который мы проведем совместно с сообществом MoscowPython. Программный комитет конференции отобрал восемь докладов, анонсами которых мы хотели бы поделиться с читателями нашего блога. В этой статье мы расскажем о четырех докладах из запланированных восьми — продолжение последует позднее. Каждый анонс сопровождается комментарием участника программного комитета.
