Имея в обслуживании большой (более 150) парк Kubernetes-кластеров, всегда хотелось иметь удобное представление их общего состояния, в том числе и для того, чтобы поддерживать их гомогенными. В статье я поделюсь нашим опытом: с чего начали и к чему пришли в реализации данной задачи.
Прим. перев.: автор это статьи (Luc Perkins) — developer advocate в организации CNCF, являющейся домом для таких Open Source-проектов, как Linkerd, SMI (Service Mesh Interface) и Kuma (кстати, вы тоже задумывались, почему в этом списке нет Istio?..). В очередной раз пытаясь принести в DevOps-сообщество лучшее понимание в модный хайп под названием «service mesh», он приводит 16 характерных возможностей, которые предоставляют подобные решения.
Сегодня service mesh ― одна из самых горячих тем в области программной инженерии (и по праву!). Я считаю эту технологию невероятно перспективной и мечтаю стать свидетелем ее широкого распространения (конечно, когда это имеет смысл). Тем не менее, она до сих пор окружена ореолом таинственности для большинства людей. При этом даже те, кто хорошо знаком с ней, нередко затрудняются сформулировать ее плюсы и что именно она собой представляет (включая и вашего покорного слугу). В статье я попытаюсь исправить ситуацию, перечислив различные сценарии использования «сервисных сеток»*.
