Все лауреаты премии Сегаловича получат по 1 миллиону рублей. Кроме того, молодые ученые смогут воспользоваться грантами на использование в своих исследованиях продуктов Яндекса: платформа для краудсорсинга Toloka поможет разметить данные, а облачный сервис Yandex DataSphere — организовать полный цикл разработки машинного обучения.
StuffIt - это параллельная разработка, а PackMP3/PackJpg - это Matthias Stirner, который в свое поселился на http://packjpg.encode.su/?page_id=17 у наших коллег.
Да, современными методами улучшить сжатие MDCT, конечно, можно.
Перегружен, смотрел бегло. Из плюсов: * Очень интересно, что этим кто-то плотно занимается!
Из минусов: * Публикация не в профильном, а в междисциплинарном месте * Это Rapid review - с такими публикациями более частые приколы * RD кривые приведены, но почему-то не сравнительные (что напрашивается) - т.е. нормальных ревьюверов у статьи не было. * То, что выглядит как сжатие - похоже не сжатие, а соотношение NAL units. И в выигрыш по сжатию тоже замаскировали - похоже это на самом деле то, что написано, т.е. сколько бит на фрейм сэкономили. Т.е. экономия копеечная. А фраза "that our approachcan considerably reduce the bit rate of streaming video" - по сути реклама.
А вот https://arxiv.org/pdf/2203.16357.pdf - крайне интересная работа! Прикрутили сеточку и увеличили эффективность сжатия коэффициентов - абсолютно реально и вполне реальные цифры. Ключевой минус статьи - тестировали на Кодаке. Он смешного размера. И код не выложен. Может не воспроизвестись) (сегодня это сплошь и рядом)
Ну и я руководил подобным проектом когда-то - про это есть тут https://habr.com/ru/post/525664/ Там ключевая проблема - если меняется стандарт - это становится крайне сложно продать. Мы РЕАЛЬНО на 20% без потерь MP3 жали (в том числе битые и в том числе при потоковом вещании) и были большие проблемы с продажей технологии.
Интересно, что мы тогда экспериментировали с JPEG и тоже около 20% был прогноз, в этом плане что сейчас с сеточками больше наиграли - вполне реально, но проверять надо.
Интересно, что сейчас спрос на алгоритмы сжатия сместился в корпоративный сегмент (сжатие специфических данных, сжатие баз данных и т.п.). К нам постоянно приходят компании (Intel, Huawei, Яндекс) поскольку они не могут найти специалистов по сжатию, а я читаю единственный спецкурс в России по сжатию и собираюсь его прибить, поскольку с точки зрения студентов в области тоже "никакого развития давно нет". А у компаний это реакцию ужаса вызывает. Но поддерживать пока не спешат (точнее низовые начальники очень хотят, а выше...). Так что возможно единственный курс по сжатию тоже прикажет долго жить. Я уже спокойно к этому отношусь. Записи лекций и слайды есть - компании своих людей их изучать могут направить.
Я там писал, что русские инвесторы верят внутреннему ощущению, а не заказывают экспертизу, так что денег на то, что выше могут и дать)))) И это, повторюсь, хорошо, наши инвесторы должны терять деньги, чтобы научиться включать мозг. А если государственные деньги, то печально конечно. Государевы люди теряют деньги без последствий.
Также забавно, что мне сегодня аспирант прислал разбор отчета JPEG AI (разработка нового нейросетевого стандарта сжатия изображений) Performance Evaluation of Learning based Image Coding Solutions and Quality Metric, там очень хорошо разобрано, как сравнивать и измерять качество, даже если предельно новые методы ломают старые метрики. Выглядит контрастом по сравнению с тем, что выше)))))
Это правда. Но правда также в том, что число защит за последние 10 лет упало в 6 раз и многие диссоветы находятся на грани закрытия. А теперь загадка: если на кону закрытие совета, какое решение они примут - пропустить слабую диссертацию или закрыться? )
Т.е. проблема (как обычно) носит системный характер. Реформы сильно отстают от изменения ситуации.
Ужас. Смысл существования ВАКовских журналов для мена загадка в таком случае.
Коллеги! Ваш уровень реально радует, но вы себе не представляете, что творится в регионах.
Тут человек писал, как ему в аспирантуре сказали "Вот классная книжка, переведи её на русский - потянет на диссертацию, в РФ такого ещё никто не писал!". Когда читаешь статьи, приходящие на русском на конфренцию, понимаешь, что ТАКОГО реально довольно много. Сколько такого в диссертациях мы через некоторое время узнаем, а что в статьях много - факт.
Т.е. люди работают, но начальство требует, чтобы у аспиранта были публикации - и они их обеспечивают с минимальной тратой сил.
И ровно для этой задачи просто идеально подходят ВАКовские журналы!)
Передаю привет Академгородку!) Мне в личку добрый знакомый из НГУ присылал уже мысли по статье - то же самое наблюдает.
По поводу краткости - тут нужен талант уровня Салтыкова-Щедрина ) Ибо мне с нескольких сторон в личку умные люди пишут, что эта корни проблем структурные и очень старые.
Объяснить руководителям (или основателям) крупного ИТ-бизнеса, что инвестиции в вузы дадут, не получится с позиции скорой выгоды (в пределах пары лет) и недоверия всем окружающим. С этой позиции выгоды нет.
На их языке это -- греть воздух. В перспективе 15-20 лет вложения в такое образование принесут выгоду всем в отрасли, но руководителям, подобным Тинькову, будет казаться, что за его счёт поживятся все остальные.
Про "греть воздух" - волшебно)
Но 15-20 лет, это если свой вуз делать.
Существует масса более дешевых вариантов. Самый простой - это наладить систему контрактов и непосредственно начать покупать у вузов готовое. Помню Яндекс где-то хвастался, что за несколько лет вложил в науку миллиард рублей. Хуавей вкладывается миллиард только среди моих знакомых (а так - гораздо больше). И уверяю вас, они выхлоп получают очень быстро.
Если и промежуточные варианты. Те же курсы (тема которых не закрыта!). Там выхлоп идет через 2-3 года.
В общему, тут можно долго продолжать, это фрагменты из 800-страничной книги Михаила Соколова и других (ЕУ СПб) "Как становятся профессорами. Академические карьеры, рынки и власть в пяти странах."
Посмотрел отзывы на книгу в лабиринте и на Озоне. Любопытно, спасибо за ссылку!
Создавать фонды и НКО для помощи в такой работе, и звать в соучредители большие ИТ-компании, чтобы они и вносили деньги, и распространяли внутри себя правильную культуру, которая бы запрещала ту жадность, о которой вы пишете.
Тут совершенно бесполезно запрещать. Да, запреты работают в Китае (когда крупным компаниям запрещают портить поляну, а мелким уже трудно перебивать по цене), но Россия в этом плане, очевидно, не Китай. Это значит, что придется пройти через болезненный кризис, когда массово упадет уровень подготовки людей (особенно топовых) в университетах. Это уже происходит довольно массово, во второй части про это будет.
Чтобы это провернуть, нужен партнёр калибра декана или ректора хорошего вуза, с нужными контактами.
Это скорее ректор, но даже они далеко не всесильны. И большая проблема в том, что сегодня ректор - это скорее политическая должность и там интересы немного другие.
Вообще, не хочу никого обижать, но публиковать сейчас статьи не на английском это почти трата усилий впустую -- даже хорошие статьи на английском читают десяки/сотни человек со всего мира, а статья на каком-нибудь локальном диалекте хорошо если 5 чтений соберет (за исключенеим быть может Китая).
Тут должны прибежать характерные товарищи (из-за которых у меня вся почта забита спамом "Опубликовать РИНЦ срочно!") и закричать - Снобизм! Снобизм! ))))))))))) Но не прибегут. Ибо это будет самовозгорание головного убора)
К сожалению в РФ у нас это еще не осознали.
А вы поинтересуйтесь, что прокатывает для отчетов у научных товарищей и сразу все станет понятно)
Я начал разочаровываться в аспирантуре после примерно таких слов научного руководителя: "Вот классная книжка, переведи её на русский - потянет на диссертацию, в РФ такого ещё никто не писал!".
Есть такая тема.
Я вхожу в программный комитет российской конференции и когда статья на русском приходит - очень часто первая мысль - поискать первоисточник на английском. И не так уж редко находятся, к сожалению! Т.е. наглость зашкаливает и даже не маскируют особо.
Вообще сейчас тема автоматического анализа статей довольно хорошо развивается и, думаю, скоро такой анализ + переводчик и можно будет аналог Диссернета для русских статей делать))) Из моего опыта - много интересного вскроется!
В конце-концов мир разный, не может быть у нас так как в Китае или США, совокупность условий формирует итоговый результат, нужно, чтобы изменилось многое и сразу.
Это понятно, но тот же пример Китая показывает, что многое и относительно быстро изменить таки можно и ровно в этом плане Китай в пример приводился.
Начиная с какого-то размера собственной сети LI для "пробива" западных компаний очень полезен. Как раз разница между маркетингом и реальностью видна))) (к вопросу о маркетинге). Для IT видно, в какой стране (странах) сидит команда разработчиков, где в основном сейлзы и т.п.
Спасибо что зарегистрировались, чтобы оставить отличный комментарий! )
Да, область ИИ отличается от других областей в лучшую сторону, поскольку и компании, и государство в нее сейчас деньги вкладывают (у астрофизиков ситуация заметно отличается, именно поэтому их комментарии были наиболее интересны). С другой стороны я пишу о том, что вижу и вижу, как изменения идут в направлении, противоположном китайскому. И, думаю, стоит про это явно говорить.
С другой стороны, в университете/институте РАН, чтобы получать сравнимый доход, нужно набирать несколько разных проектов, при этом зачастую работа по ним ведется параллельно - условно, по гранту РНФ делаешь одно, по мегагранту/внутреннему проекту ВУЗа - другое, по проекту центра ИИ - третье, а по проекту с Huawei - четвертое.
Ровно так, причем в последнее время я наблюдаю, как и эта модель развития деградирует из-за колоссального спроса на молодежь (готовы так прыгать немногие).
Вчера с огромным интересом общался с молодым активным коллегой с ФКН ВШЭ, который рассказал, как они подходят к научной работе со студентами в условиях мягко говоря повышенной текучки (когда студенты так и норовят свалить в компании). Там очень интересно было, когда студенты дружными рядами посылаются на прокачку на курсейру, при этом те сразу ставятся на написание статьи и одновременно минимизируются затраты времени на одного студента буквально до 5 минут в неделю. Получается конвейер (ну или воронка), которую подавляющее большинство не проходит (отсеиваются), но это не страшно, поскольку себестоимость каждого студента на начальном этапе минимальна. Забавно, что эта система полностью по-другому устроена относительно классического подхода (в том же МГУ или Физтехе), когда все студенты кафедры-лаборатории доводятся до определенного уровня и ниже считается (считалось) неприлично. Но, похоже, вариант ВШЭ наиболее эффективен в текущей ситуации. Вообще с большим интересом смотрю, как коллеги меняют подходы под ситуацию.
А какие в госуниверситетах проблемы с заказом GPU-серверов по тендерам...
И не говорите [censored]) Мы как раз в прошлом году купили GPU-сервер... И сейчас покупаем за свои, а коллеги - оформляют большой тендер... Их нецензурные крики доносятся из другого крыла здания)))
В общем, в университете/институте РАН нам приходится и закупать оборудование, и искать проекты, и взаимодействовать с юристами, чтобы согласовать договор все по новым формам, а потом беспокоиться, чтобы никто из исполнителей не убежал. При этом, замечу, в договорах с компаниями стоят четкие и часто достаточно жесткие критерии приемки, и для их достижения надо не просто новый алгоритм разработать ("наука"), но и выполнить наиболее качественную реализацию, что могут далеко не все опытные специалисты из индустрии, куда уж там исполнителям-студентам.
(c) Отчаянно плюсую! ))) Закинул вам плюс в хаброкарму, коллега!
Кстати - с моей точки зрения именно в этом заключается надежда для российской науки. Сейчас компании очевидно максимально стремятся все делать in house (наиболее ярко это видно в AIRI/Sber AI на мой вкус), но мой прогноз - лет через 5 они увидят минусы отсутствия экосистемы, ибо если для ученого в университете успешные внешние контракты - это основном способ выжить/заработать на хлеб с маслом, то мотивация к практичным результатам внутри компании на самом деле ниже по определению. Ну попробовали, не выстрелило, ну еще попробовали. Рвать жилы там не надо, все уже хорошо. А если кому-то что-то не нравится - можно уйти в соседнюю компанию, сделав пачку статей в этой. С большим интересом посмотрю, как ситуация будет развиваться) Во второй части про это будет.
Так что нечего удивляться, если не только студенты/аспиранты, но и руководитель направления CV уходит из МГУ, чтобы возглавить исследовательское подразделение в компании, где можно спокойно заниматься наукой...
Абсолютно так!
Более того - мне несколько человек наперебой говорят, что в текущей ситуации классические университетские лаборатории нежизнеспособны (удержать людей будет невозможно). Ровно чтобы осмыслить тему и получить обратную связь из разных мест и затеял эти статьи.
По вашей же ссылке написано:
StuffIt - это параллельная разработка, а PackMP3/PackJpg - это Matthias Stirner, который в свое поселился на http://packjpg.encode.su/?page_id=17 у наших коллег.
Да, современными методами улучшить сжатие MDCT, конечно, можно.
Вы великолепно копнули!
Перегружен, смотрел бегло. Из плюсов:
* Очень интересно, что этим кто-то плотно занимается!
Из минусов:
* Публикация не в профильном, а в междисциплинарном месте
* Это Rapid review - с такими публикациями более частые приколы
* RD кривые приведены, но почему-то не сравнительные (что напрашивается) - т.е. нормальных ревьюверов у статьи не было.
* То, что выглядит как сжатие - похоже не сжатие, а соотношение NAL units. И в выигрыш по сжатию тоже замаскировали - похоже это на самом деле то, что написано, т.е. сколько бит на фрейм сэкономили. Т.е. экономия копеечная. А фраза "that our approachcan considerably reduce the bit rate of streaming video" - по сути реклама.
А вот https://arxiv.org/pdf/2203.16357.pdf - крайне интересная работа! Прикрутили сеточку и увеличили эффективность сжатия коэффициентов - абсолютно реально и вполне реальные цифры. Ключевой минус статьи - тестировали на Кодаке. Он смешного размера. И код не выложен. Может не воспроизвестись) (сегодня это сплошь и рядом)
Ну и я руководил подобным проектом когда-то - про это есть тут https://habr.com/ru/post/525664/ Там ключевая проблема - если меняется стандарт - это становится крайне сложно продать. Мы РЕАЛЬНО на 20% без потерь MP3 жали (в том числе битые и в том числе при потоковом вещании) и были большие проблемы с продажей технологии.
Интересно, что мы тогда экспериментировали с JPEG и тоже около 20% был прогноз, в этом плане что сейчас с сеточками больше наиграли - вполне реально, но проверять надо.
Абсолютно согласен с наблюдениями!
Интересно, что сейчас спрос на алгоритмы сжатия сместился в корпоративный сегмент (сжатие специфических данных, сжатие баз данных и т.п.). К нам постоянно приходят компании (Intel, Huawei, Яндекс) поскольку они не могут найти специалистов по сжатию, а я читаю единственный спецкурс в России по сжатию и собираюсь его прибить, поскольку с точки зрения студентов в области тоже "никакого развития давно нет". А у компаний это реакцию ужаса вызывает. Но поддерживать пока не спешат (точнее низовые начальники очень хотят, а выше...). Так что возможно единственный курс по сжатию тоже прикажет долго жить. Я уже спокойно к этому отношусь. Записи лекций и слайды есть - компании своих людей их изучать могут направить.
6 статей в черновиках, материала еще больше, надеюсь, доберусь!)
Большое спасибо за поддержку! )))
Позабавило, что 0 (ноль) графиков на статью) Я в позапрошлом году писал текст на тему: О талантах, деньгах и алгоритмах сжатия данных )
Я там писал, что русские инвесторы верят внутреннему ощущению, а не заказывают экспертизу, так что денег на то, что выше могут и дать)))) И это, повторюсь, хорошо, наши инвесторы должны терять деньги, чтобы научиться включать мозг. А если государственные деньги, то печально конечно. Государевы люди теряют деньги без последствий.
Также забавно, что мне сегодня аспирант прислал разбор отчета JPEG AI (разработка нового нейросетевого стандарта сжатия изображений) Performance Evaluation of Learning based Image Coding Solutions and Quality Metric, там очень хорошо разобрано, как сравнивать и измерять качество, даже если предельно новые методы ломают старые метрики. Выглядит контрастом по сравнению с тем, что выше)))))
Это правда. Но правда также в том, что число защит за последние 10 лет упало в 6 раз и многие диссоветы находятся на грани закрытия. А теперь загадка: если на кону закрытие совета, какое решение они примут - пропустить слабую диссертацию или закрыться? )
Т.е. проблема (как обычно) носит системный характер. Реформы сильно отстают от изменения ситуации.
В грантах центров ИИ вообще А* просят для отчетов)
Но это буквально только-только такая тема появилась.
Коллеги! Ваш уровень реально радует, но вы себе не представляете, что творится в регионах.
Тут человек писал, как ему в аспирантуре сказали "Вот классная книжка, переведи её на русский - потянет на диссертацию, в РФ такого ещё никто не писал!". Когда читаешь статьи, приходящие на русском на конфренцию, понимаешь, что ТАКОГО реально довольно много. Сколько такого в диссертациях мы через некоторое время узнаем, а что в статьях много - факт.
Т.е. люди работают, но начальство требует, чтобы у аспиранта были публикации - и они их обеспечивают с минимальной тратой сил.
И ровно для этой задачи просто идеально подходят ВАКовские журналы!)
Спасибо за отличный комментарий!
Передаю привет Академгородку!) Мне в личку добрый знакомый из НГУ присылал уже мысли по статье - то же самое наблюдает.
По поводу краткости - тут нужен талант уровня Салтыкова-Щедрина ) Ибо мне с нескольких сторон в личку умные люди пишут, что эта корни проблем структурные и очень старые.
Про "греть воздух" - волшебно)
Но 15-20 лет, это если свой вуз делать.
Существует масса более дешевых вариантов. Самый простой - это наладить систему контрактов и непосредственно начать покупать у вузов готовое. Помню Яндекс где-то хвастался, что за несколько лет вложил в науку миллиард рублей. Хуавей вкладывается миллиард только среди моих знакомых (а так - гораздо больше). И уверяю вас, они выхлоп получают очень быстро.
Если и промежуточные варианты. Те же курсы (тема которых не закрыта!). Там выхлоп идет через 2-3 года.
Посмотрел отзывы на книгу в лабиринте и на Озоне. Любопытно, спасибо за ссылку!
Тут совершенно бесполезно запрещать. Да, запреты работают в Китае (когда крупным компаниям запрещают портить поляну, а мелким уже трудно перебивать по цене), но Россия в этом плане, очевидно, не Китай. Это значит, что придется пройти через болезненный кризис, когда массово упадет уровень подготовки людей (особенно топовых) в университетах. Это уже происходит довольно массово, во второй части про это будет.
Это скорее ректор, но даже они далеко не всесильны. И большая проблема в том, что сегодня ректор - это скорее политическая должность и там интересы немного другие.
Заметано!)
Однозначно!
Сейчас как раз редактирую кусок про KPI во второй части. Не против, если я вас позову в ревьюверы? )
Тут должны прибежать характерные товарищи (из-за которых у меня вся почта забита спамом "Опубликовать РИНЦ срочно!") и закричать - Снобизм! Снобизм! ))))))))))) Но не прибегут. Ибо это будет самовозгорание головного убора)
А вы поинтересуйтесь, что прокатывает для отчетов у научных товарищей и сразу все станет понятно)
Есть такая тема.
Я вхожу в программный комитет российской конференции и когда статья на русском приходит - очень часто первая мысль - поискать первоисточник на английском. И не так уж редко находятся, к сожалению! Т.е. наглость зашкаливает и даже не маскируют особо.
Вообще сейчас тема автоматического анализа статей довольно хорошо развивается и, думаю, скоро такой анализ + переводчик и можно будет аналог Диссернета для русских статей делать))) Из моего опыта - много интересного вскроется!
Речь шла о коммерциализации результатов. У Энштейна были прикладные результаты, которые он очень успешно коммерциализировал.
Я им передам)
Это понятно, но тот же пример Китая показывает, что многое и относительно быстро изменить таки можно и ровно в этом плане Китай в пример приводился.
Начиная с какого-то размера собственной сети LI для "пробива" западных компаний очень полезен. Как раз разница между маркетингом и реальностью видна))) (к вопросу о маркетинге). Для IT видно, в какой стране (странах) сидит команда разработчиков, где в основном сейлзы и т.п.
Посмотрел https://www.linkedin.com/company/awin-global/, маркетинг с IT составляющей. Причем прямо в LI видны сотрудники типа "Bachelor in Economics", т.е. берлинские студенты.
Интересно, спасибо! )
Спасибо что зарегистрировались, чтобы оставить отличный комментарий! )
Да, область ИИ отличается от других областей в лучшую сторону, поскольку и компании, и государство в нее сейчас деньги вкладывают (у астрофизиков ситуация заметно отличается, именно поэтому их комментарии были наиболее интересны). С другой стороны я пишу о том, что вижу и вижу, как изменения идут в направлении, противоположном китайскому. И, думаю, стоит про это явно говорить.
Ровно так, причем в последнее время я наблюдаю, как и эта модель развития деградирует из-за колоссального спроса на молодежь (готовы так прыгать немногие).
Вчера с огромным интересом общался с молодым активным коллегой с ФКН ВШЭ, который рассказал, как они подходят к научной работе со студентами в условиях мягко говоря повышенной текучки (когда студенты так и норовят свалить в компании). Там очень интересно было, когда студенты дружными рядами посылаются на прокачку на курсейру, при этом те сразу ставятся на написание статьи и одновременно минимизируются затраты времени на одного студента буквально до 5 минут в неделю. Получается конвейер (ну или воронка), которую подавляющее большинство не проходит (отсеиваются), но это не страшно, поскольку себестоимость каждого студента на начальном этапе минимальна. Забавно, что эта система полностью по-другому устроена относительно классического подхода (в том же МГУ или Физтехе), когда все студенты кафедры-лаборатории доводятся до определенного уровня и ниже считается (считалось) неприлично. Но, похоже, вариант ВШЭ наиболее эффективен в текущей ситуации. Вообще с большим интересом смотрю, как коллеги меняют подходы под ситуацию.
И не говорите [censored]) Мы как раз в прошлом году купили GPU-сервер... И сейчас покупаем за свои, а коллеги - оформляют большой тендер... Их нецензурные крики доносятся из другого крыла здания)))
(c) Отчаянно плюсую! ))) Закинул вам плюс в хаброкарму, коллега!
Кстати - с моей точки зрения именно в этом заключается надежда для российской науки. Сейчас компании очевидно максимально стремятся все делать in house (наиболее ярко это видно в AIRI/Sber AI на мой вкус), но мой прогноз - лет через 5 они увидят минусы отсутствия экосистемы, ибо если для ученого в университете успешные внешние контракты - это основном способ выжить/заработать на хлеб с маслом, то мотивация к практичным результатам внутри компании на самом деле ниже по определению. Ну попробовали, не выстрелило, ну еще попробовали. Рвать жилы там не надо, все уже хорошо. А если кому-то что-то не нравится - можно уйти в соседнюю компанию, сделав пачку статей в этой. С большим интересом посмотрю, как ситуация будет развиваться) Во второй части про это будет.
Абсолютно так!
Более того - мне несколько человек наперебой говорят, что в текущей ситуации классические университетские лаборатории нежизнеспособны (удержать людей будет невозможно). Ровно чтобы осмыслить тему и получить обратную связь из разных мест и затеял эти статьи.