Эта статья — расширенный туториал как оформить сервер и поднять свой VPN на протоколе VLESS с XTLS-Reality за 10 минут, который выделяется на общем плане тем, что трафик шифруется и маскируется под подключение к популярным сайтам (доменам), тем самым станет тёмной лошадкой для ТСПУ.

В нашей работе с большими языковыми моделями (LLMs), один из самых популярных вопросов касается их до-обучения. Каждый второй клиент спрашивает, нужно ли проводить дополнительное обучение модели.

Давайте рассмотрим нужно ли это, как это сделать.

Началась эта история с того, что несколько лет назад я купил 3D принтер. Конечно, по началу не представлял толком, как эта технология работает, и насколько прочными и полезными будут его пластиковые изваяния. Однако, быстро натренировавшись и отрегулировав эту машинку, я был удивлён и вполне удовлетворён качеством пластиковых изделий, спайкой слоёв и точностью их геометрических размеров. Конечно, в последствии не обошлось без модернизаций аппарата, но сейчас не об этом.

Печатать игрушки с thingiverse мне, конечно, надоело быстро, да и брал я свой дрыгостол с большим прицелом на техничку. Принтер вскоре стал одной из любимых игрушек, а связка Blender+Cura позволяла лепить модели мелких деталей порой за считаные минуты, отправляя их затем на печать. Сломалось колёсико у дивана - не в магазин же бежать, отломилось какое-нибудь крепление или кронштейн - и уже гудит вентилятор хотэнда. Штырьки, подпятники, элементы механизмов, и конечно, куча всяких баночек и коробочек...

Библиотека STL и 3MF росла. И в какой-то момент стало понятно, что я не помню, в каком файле лежит та или иная деталь. Хоть файлы и имели осмысленные названия на английском, но я просто уже забыл, что и как назвал, и ориентироваться в разрастающейся свалке становилось всё труднее. Нужен был какой нибудь удобный просмотрщик. Вот так и зародился несколько лет назад проект Solid Model Browser.

Приложение создано на платформе WPF и работает под Windows. В окне отображается загруженная модель, панель инструментов-кнопочек, и файловая панель слева, меняющая свою прозрачность по мере её востребованности...

В IT-среде название Kaggle часто ассоциируется только с соревнованиями. Но на самом деле это полноценная социальная сеть и база данных для специалистов в сфере Data Science и ML.

Подготовили обзор, чтобы помочь новичкам разобраться в Kaggle. Разбираем, что площадка предлагает джунам и опытным специалистам, как пользоваться ее функциями и с какими задачами она может помочь.

Работа над прошлой статьей "О Raspberry Pi для чайников как я. И при чем здесь SONY с ИИ?" пробудила во мне недетский интерес. Не ясно, почему, но возникло желание купить одноплатник. Какой и зачем? Я начал собирать дополнительную информацию: читать статьи, искать книги, смотреть блогеров, перелопачивать полки китайского маркетплейса. Теперь я могу сказать: я видел все, я познал дзен. Нет, конечно. Но, кое-что я узнал. И спешу поделиться с вами, пока жду доставки.

Эта статья, как и прошлая, для таких же новичков в работе с одноплатными компьютерами, как и я сам. Мы вместе пройдем путь от общих мыслей к сравнению характеристик устройств и принятию решения. Попутно с авторами других статей и видео порассуждаем о реальном применении и проектах. А закончим планами на ближайшее будущее и просьбой совета у более опытных коллег. Приятного чтения!

Привет, Хабр! Я не являюсь преподавателем английского языка, но, как и многие присутствующие, долгие годы хотел постигнуть его дебри. В школе я от всего сердца завидовал ребятам, которым он даётся налегке, без видимых трудностей. Я же зубрил, пытался понять, получал двойки… и люто ненавидел английский язык как школьный предмет. Мечтал владеть, но совсем не хотел учить. После школы и университета приступал к его изучению несколько раз, однако каждый мой всплеск быстро угасал.

Наконец случилось чудо. В одну из очередных попыток я нащупал способ, который позволил продолжать развиваться, делать успехи, осознавать их и разжигать мой огонь всё сильнее и сильнее. Сегодня мне сложно представить день, проведенный без английского языка. И мне не хочется говорить без “изучения”, поскольку не сказал бы, что я именно учу. Скорее — постепенно “прошиваюсь” английским, как это обычно происходит с новорожденным детьми, которые постепенно начинают говорить, слушая и наблюдая за своими родителями. В настоящее время мой словарный запас не такой большой: 9 — 12 тысяч слов (зависит от теста). Я свободно смотрю видео на Ютубе разнообразной тематики (видеоуроки, спорт, фитнес, музыка, путешествия, кулинария, обзоры и т.д.), читаю документацию, компьютерную и популярную литературу, публицистику.

Замечаю за собой, что при обучении чему-то новому есть вещи, которые даются легко, а для некоторых как будто не хватает специальных шестеренок в голове, чтобы схватить суть. Особенно это касается абстракций. Например, понять взаимодействие частиц в атоме, увидеть что лежит в основе функций и логарифмов, осознать как работают физические силы в окружающем мире, почувствовать выгоду в стратегии принятия отложенного решения вместо сиюминутного быстрого. Как можно наловчиться думать и оперировать метаязыками, если дефолтных навыков в мозгу недостаточно?

Как создать всплывающие уведомления в мобильном приложения, привязанные ко времени? Читаю документацию и разбираю код.

Я являюсь давним и постоянным пользователем Telegram, никакие мессенджеры не заменят мне белый самолетик на фоне чистого голубого неба. Не то, чтобы я был большим поклонником Дурова, просто так исторически сложилось. И естественно, поскольку я постоянно пользуюсь Telegram на десктопе и на телефоне, мне со временем захотелось некоторых дополнительных фичей и возможностей, отсутствующих в официальных и распространенных неофициальных клиентах. Ждать милости от природы занятие бесперспективное, поэтому я решил реализовать доработки самостоятельно. Начал с десктоп версии, о чем уже писал на Хабр. Сейчас закончил первый этап доработок Android версии, и решил поделиться впечатлениями и результатом с сообществом.

Ссылка на итоговое приложение и исходный код находится в конце статьи.

Разрабатывая 4 года чат-боты мы в botcreators.ru столкнулись с задачей мониторить доступность чат-ботов в телеграм. Из задачи рождается продукт, про него сегодня и расскажу.

Внедрение стандарта BLE в 2010 году привело к быстрому росту вариантов использования устройств интернета вещей, таких как сенсоры, носимые устройства, портативные медицинские инструменты и прочие. В то же время, большим недостатком BLE, существующим с момента его внедрения, была невозможность организации ячеистых сетей, когда множество устройств могут посылать друг другу сообщения и ретранслировать их при необходимости на другие устройства в сети. Ситуация изменилась в июле 2017 года, когда Bluetooth SIG выпустила стандарт Bluetooth Mesh.

В этой главе мы рассмотрим наиболее важные основные понятия, чтобы облегчить начало вашего пути в изучении Bluetooth Mesh.

Недавно добавил оплату в свой Телеграм‑бот. После некоторых изысканий выбор пал на Тинькофф (ныне Т‑банк). Сам бот работает на php без вспомогательных библиотек. Возможно, кому‑то пригодится мой опыт и код. И бот.

Что мы поняли, запустив простой конвертер картинок за 1 месяц в США. И как заработали 100 000 рублей за первые 3 месяца, хотя вокруг куча бесплатных аналогов.

Обучение программированию очень похоже на единоборства: это сложный комплексный навык, искусство, если угодно. Есть в программировании и свои «боксёрские мешки» — это pet‑проекты. Но в отличие от единоборств, не совсем очевидно, что свой домашний проект и реальный коммерческий — это не одно и то же. В итоге ребята, старательно разрабатывающие очередное приложение для списка дел и просмотра погоды, рискуют заложить фундамент сомнительного качества, выстраивая цитадель своей профессиональной экспертизы.

Если вы начинающий программист и хотите повысить положительный эффект от работы над pet‑проектом, то эта статья для вас. Мы обсудим, как сделать так, чтобы через свой pet‑проект вы развили навыки, необходимые при работе на коммерческом проекте.

Первым делом требуется подготовить данные для прямого прохода (т.н. inference – тот процесс, который мы делаем, когда используем обученную модель в продакшене). Этим занимается т. н. процессор (из терминологии библиотеки transformers). На вход он принимает оригинальное изображение, а также OCR разметку, то есть все слова, имеющиеся на чеке, вместе с соответствующими им координатами и размерами (далее - боксами), которые нормализуются в диапазон [0…1000]. Процессор совершает следующие действия:

Привет, меня зовут Вера, я Android‑разработчик в Яндекс Диске. Мы в Диске сейчас активно работаем над переездом на Compose с использованием дизайн‑системы. Про стабильность в Compose есть немало статей, однако ошибки продолжают cовершаться, поэтому решила поделиться своим опытом в формате ликбез‑статьи.

По моему опыту, многие кто начинают писать на Compose, делают это интуитивно. Почему? Чтобы привыкнуть, понять, осознать подход к декларативному UI — нужно много времени, и поэтому к пониманию стабильности приходят, как правило, сильно позже. Однако это важно, ведь правильно организованная стабильность уменьшает количество рекомпозиций, что улучшает производительность и плавность работы приложения.

"Я хочу пожить для себя" - говорят люди в 18, 20, 25 и даже 30 лет. И живут. Развивают карьеру, путешествуют, занимаются творчеством, уезжают покорять другие страны.

"Вы с ума посходили! А ну давайте срочно все рожайте!" - верещит государство, которому не хватает новых граждан.

Проблема актуальна не только для России, но и в целом для стран развитого мира. Да-да, именно в странах развитого мира есть целый этап развития, который характеризуется увеличением возраста рождаемости и уменьшением желания заводить детей в целом. (про демографический переход).

Тут важно понять две вещи.

Наверняка вы за собой замечали, что иногда какую-то задачу настолько не хочется делать, что курсор мыши сам выпрыгивает из IDE, а пальцы отбивают на клавиатуре «YouTube — шортсы с котами». Возможно, вы пытались разобраться, почему же так?

 А вы точно пытались — на Хабре написано аж 39 (!) страниц статей по запросу «прокрастинация».

Меня зовут Арина, я работаю продуктовым аналитиком в Купере. Поделюсь тем, как сама боролась с прокрастинацией, а в результате узнала о СДВГ, получила диагноз, полюбила его и научилась с ним жить. Расскажу об СДВГ в целом и о своем опыте выживания в IT с таким мозгом.

С помощью поддержки и просвещения можно прийти к пониманию, что у СДВГ помимо минусов так же много и плюсов, и в мире много успешных людей с этим диагнозом. Например, чемпион мира по плаванию Майкл Фелпс, основатель IKEA Ингвар Кампрад, основатель корпорации Virgin Group Ричард Брэнсон, основатель JetBlue Девид Нилеман, режиссерка «Барби» Грета Гервиг, актеры Том Круз, Орландо Блум, Зоуи Дешанель, Эмма Уотсон и еще многие другие люди с этим диагнозом живут и строят успешные карьеры.

Многие из них, если речь заходила про СДВГ, говорили, что в конечном итоге это стало их сильной стороной. Ведь на самом деле это не про отсутствие самодисциплины или лень, а просто про другой механизм работы мозга. И если знать, что с этим делать, то все сложности можно нивелировать или даже обратить себе во благо.

Эту статью я пишу для всех, кто испытывает слжности с прокрастинацией. Методики, о которых я расскажу точно могут быть полезны и для вас, даже если ваш случай не такой клинический.