Когда вы автоматизируете какую-либо задачу, например, упаковываете свое приложение для Docker, то часто сталкиваетесь с написанием shell-скриптов. У вас может быть bash-скрипт для управления процессом упаковки и другой скрипт в качестве точки входа в контейнер. По мере возрастающей сложности при упаковке меняется и ваш shell-скрипт.

Все работает хорошо.

И вот однажды shell-скрипт совершает что-то совсем неправильное.

Тогда вы осознаете свою ошибку: bash, и вообще shell-скрипты, в основном, по умолчанию не работают. Если с самого начала не проявить особую осторожность, любой shell-скрипт достигнув определенного уровня сложности почти гарантированно будет глючным... а доработка функций корректности будет довольно затруднительна.

В этом тексте я делюсь трюками, с помощью которых удалось заставить Windows стать чем-то похожим на операционную систему реального времени.

Разумеется, самая главная особенность врановых – их интеллект. Причём история исследования птичьего мозга полна драм и мучительных попыток натянуть сову теории на глобус практических наблюдений.

Проблема заключалась в следующем: поскольку исследования психики базировались в первую очередь на матчасти хомосапиенсов (по очевидным причинам), во вторую на приматах (как близких родственниках), а в третью – на млекопитающих в целом, долгое время самоочевидной вещью считался тот факт, что за ВНД отвечает неокортекс. Нет неокортекса – нет ВНД. А поскольку неокортекс отсутствует у птиц как явление, вопрос птичьего интеллекта закрыли, толком не открыв. Архитектура ЦП не позволяет. Точка.

• Можно ли НА САМОМ ДЕЛЕ украсть деньги, прислонившись POS-терминалом к карману? — мы попытаемся полностью воспроизвести этот сценарий мошенничества от начала до конца, с использованием настоящего POS-терминала и платежных карт в реальных условиях.
• В чем разница между физическими и виртуальными картами Apple Pay? — как происходит связывание физической карты и токена Apple Pay, и почему Apple Pay во много раз безопаснее обычной карты.
• Используем аппаратный NFC-сниффер (ISO 14443A) — воспользуемся устройством HydraNFC для перехвата данных между POS-терминалом и картой. Рассмотрим, какие конфиденциальные данные можно извлечь из перехваченного трафика.
• Разбираем протокол EMV — какими данными обменивается карта с POS-терминалом, используемый формат запросов, механизмы защиты от мошенничества и replay-атак.
• Исследуем операции без карты (CNP, MO/TO) — в каких случаях на самом деле(!) можно украсть деньги с карты, имея только реквизиты, считанные бесконтактно, а в каких нельзя.

Летом 2020 года GitHub позволила пользователям создавать персональные README-файлы и с их помощью кастомизировать свои профили. Сама платформа при создании подобного файла предлагает уже готовый шаблон, в который можно вписать свои данные. Но о какой кастомизации может идти речь, если у всех будут одинаково оформленные профили? За почти два года сообщество придумало множество различных способов выделиться и особенно оформить свою страницу на GitHub.

Попытаемся сделать зарядник 300 Вт с КПД 99% из тех деталей которые еще остались в стоках интернет-продавцов. Продумаем архитектуру. Cоздадим схему. Проведем симуляцию в LTSpice и Microcap. Научимся технологии оптимизации в симуляторе. Найдем применение методу Monte Carlo. Посмотрим на трассировку. Попробуем сравнительно новую фишку Altium Designer - PDN Analyzer.

Обычно, в учебных пособиях, книгах и прочих источниках информации, class'ы объясняют примерно так «class это - описание объекта, а объект это экземпляр класса и бла бла бла», в принципе, это частично отражает суть конструкции, но называть class в рамках языка Swift, описанием объекта, будет не совсем корректно т.к. он же еще и представляет собой тип данных и вообще можно использовать классы как независимые, самодостаточные сущности, которые не требуют инициализации. Поэтому начинать со слов «Возьмем объект животного, пускай это будет кот...» я конечно же не буде. И вообще, давайте не будем о "сложном" т.к. материал рассчитан все же на новичков, а новички могут и не знать, что такое, эти ваши объекты и инициализации. В общем я считаю подобное (я про формулировку) не достаточно информативным, поэтому будем разбирать все на примерах с переходом от простого к более сложному. Попутно к ознакомлению с классами, мы будем так же рассматривать и другие возможности языка, но обо всем по порядку.

Данная статья поможет начинающим iOS разработчикам разобраться в производительности алгоритмов в Swift.

Обозначение Big O нотация (или просто Big O) — это способ оценки относительной производительности структуры данных или алгоритма, обычно по двум осям: времени и пространству.

Render Loop крутится — кадры мутятся

Доброго времени суток, уважаемые читатели. Здесь я начинаю свой цикл статей о работе с графикой в iOS.

В моих планах разобраться с работой базовых механик отрисовки и углубиться к таким вещам как AVFoundation, Metal.

Но а пока хочется понять как работает из коробки отрисовка наших любимых кнопок, которые мы не устаем красить. Как достичь 60 кадров в секунду. Магические слова, что заставят возжелать наш интерфейс любого.

В этом туториале мы создадим минимальный вариант всплывающего окна на SwiftUI с нуля. В итоге получим рабочий компонент пользовательского интерфейса, который можно внедрить в свое SwiftUI приложение или продолжить его настраивать и улучшать.

На момент написания статьи я работаю Frontend-разработчиком в VK (Delivery Club) на Vue и плавно перехожу на iOS-разработку. Уже около 4 лет считаю себя поверхностно приближенным к сфере крипты: участвовал в разработке P2P-платформы (BTC-обменника), изучал основы и идеологию, инвестировал, терял деньги на фьючерсах — все, как надо.

Однажды, по интернету стала расходиться новость о том, что 12-летний мальчик заработал ~$350,000 на коллекции программно-сгенерированных китов, состоящей из 3350 уникальных айтемов.

Так мне пришла мысль внести свою лепту. К тому же, как показывает практика, это потенциальный способ заработка в наше время :)

Даже на текущем рынке кандидата, каждая смена работы — это серьезное решение, инвестиция нескольких лет жизни или — неприятная строчка в резюме, причина для неудобных вопросов вроде «А почему вы ушли из компании X, проработав там немногим более года?».

Основные риски при неправильном выборе работы — сложности с поиском работы в будущем. Резюме без достижений или лоскутное, несоответствие квалификации запросу по деньгам и уровню потребления, другие нерыночные требования к работодателям. Результат — выгорание и демотивация, необходимость революции в середине карьеры.

При этом большинство людей выбирают работу скорее на чуйке, чем логически, или на каком-то одном факторе, например деньгах. Особенно в начале карьеры. Я и сам так делал. Это нормально: трудно выстроить систему на том небольшом количестве компаний, с которыми знакомится средний кандидат в жизни. С другой стороны, интуиция, тренированная на малом количествах точек, работает не лучшим образом. 

За 18 лет в индустрии, в том числе на роли исполнительного директора и позднее CEO, мне удалось познакомиться с большим количеством бизнесов и поучаствовать примерно в тысяче инженерных интервью. На основе этого опыта и опыта коллег по Mindbox сложилась система, которой тут делюсь. И буду благодарен за предложения в комментариях, как ее улучшить.

Хоть я лицо и заинтересованное, надеюсь помочь и себе, и вам. Благо, в моих интересах не заманить всех и каждого, а чтобы приходящие к нам делали свой выбор рационально. Работали у нас долго, были довольны и мотивированы. 

В наши дни благодаря интернету можно найти любое лазерное оборудование для бизнеса. Привлекательная рекламная картинка заманивает потенциального покупателя на сайт, но всегда ли грамотный маркетинг и хорошие отзывы гарантируют, что товар точно подойдет вам?  Дорого = качественно? Дёшево = плохо? На что же обращать внимание при выборе лазерного станка? Давайте разберемся.

Постоянный ток с каждым днём завоёвывает всё новые рубежи в каждом доме. К кому то он приходит со светодиодными лентами, кому то с DIY и Arduino. Время идёт, и вот уже вчерашние любители без страха и упрёка начинают делать мощные аккумуляторные сборки и запитывать бытовую технику напрямую от солнечных панелей. За кадром остаётся главный нюанс - безопасности. Ведь токи и напряжения выросли вместе с игрушками, а о последствиях почти никто не задумывается.

К старту курса по разработке на С++ рассказываем, как самостоятельно собрать IP-камеру с обнаружением движения. За подробностями приглашаем под кат, где вы найдёте много фотографий и видео на Youtube-канале автора, за которым наблюдают более 30 000 человек.