В современной экономике создание программного обеспечения (ПО) — это целая индустрия, которая, с одной стороны, оказывает помощь бизнесу в автоматизации и цифровизации всех процессов, а с другой стороны, самостоятельно приносит прибыль и создает виртуальные активы. В настоящее время проектирование в сфере R&D усложнилось, количество программистов постоянно растет, задачи для них становятся все более сложными. Эти причины привели к появлению новых методологий разработки ПО и видов архитектуры.

Современные веб-приложения многофункциональны, а цифровая трансформация, которая происходит сейчас со многими бизнесами, повышает требования к ПО. Приложение должно быть: легко масштабируемым, гибким и кроссплатформенным, быстро изменяемым под задачи пользователей. Данные требования задаются постановщиками задач уже на этапе разработки такого софта.

Для создания программного обеспечения, которое соответствует всем требованиям современного бизнеса необходимо предварительно серьезно изучить сам процесс разработки софта и выбрать правильную архитектуру.

Как выглядит идеальная работа программиста? Что делает делает хорошую работу хорошей? Хотя бы не плохой?

Мы отвечаем на это по-разному. Кто-то хочет работать на компанию-гиганта и запускать космолеты, кто-то грезит своим бизнесом, кто-то хочет стабильности без переработок, а кто-то хочет получить все это сразу. Обычно, рассуждения об идеальном месте возникают, когда мы думаем куда отправлять резюме, рассматриваем варианты чей оффер принять, или рассуждаем о плюсах и минусах текущего проекта.

А сталкивались ли вы с такой ситуацией?

На хабре существует огромное множество статей на подобные темы, эта статья не будет исключением. Я лишь хотел бы поделиться своим опытом подготовки к кодинг интервью в крупные компании. Постараюсь описать процесс настолько подробно, насколько я его запомнил, со статистикой, таймлайном и моим отношением к нему.

Event Modeling — это метод описания информационных систем на основе анализа изменений информации с течением времени. В частности, опускаются временные детали и выделяется то, что хранится долговременно, то что пользователь видит в любой конкретный момент времени. Это события на временной шкале, формирующие описание системы.

После написания первой статьи про FizzBuzz (которая неожиданно для меня стала выбором редакции на Технотексте 2021) у меня появлялись мысли о том, как еще можно ускорить, но все время было не до того. И тут мне прилетает перчатка.

Самый распространенный способ объяснить монаду - зайти через теорию категорий. Знать, что монада - это моноид в категории эндофункторов и увлекательно и полезно для общего развития, но слабо помогает в практическом смысле. Второй, равный по популярности прием - прибегнуть к помощи образов, и вот мы уже складываем значения в коробочки и достаем их оттуда (или, вообще кошмар, катимся по железной дороге). Не спорю, образы - хороший способ посмотреть на явление, но тут мы равно удалились и от теории категорий и от практики.

Автор, подобно лектору по математике, у которого вылетело из головы доказательство теоремы и он доказал ее прямо у доски, ориентируясь на интуитивное представление, как бы хотелось решить задачу, постепенно пробирается от корявого куска кода к лаконичному.

В этой статье мы рассмотрим как устроен драйвер сетевого адаптера для Linux.

Cтатью разделим на две части.

В первой части рассмотрим общую структуру сетевого адаптера, узнаем какие компоненты входят в его состав, что такое MAC и PHY, разберемся как подготовить адаптер к работе, сконфигурировать, и как в итоге получать сетевые пакеты.

Хотя при разработке драйверов необходимо использовать стандартные ядерные фреймворки, такие как clock, reset, libphy и пр., поначалу мы будем работать с адаптером напрямую через регистры состояния и управления. Это позволит нам детально разобраться с аппаратной частью.

Во второй части статьи приведем драйвер к нормальному виду, с использованием стандартных фреймворков и описанием того, что надо указать в Device Tree, и рассмотрим как передавать сетевые пакеты.

Нам нужна макетная плата с сетевым адаптером, на которую можно поставить Linux. Возьмем Orange Pi Zero на платформе Allwinner H2+. В состав платформы входят четыре процессорных ядра Cortex-A7, поддерживается ОЗУ стандартов LPDDR2, LPDDR3, DDR3, широкий спектр соединений и интерфейсов, в том числе сетевой адаптер, для которого мы будем разрабатывать драйвер. Подробное описание платформы тут, документация на платформу Allwinner H3 Datasheet.

Наконец, последний аспект, который хотелось бы осветить в рамках данного раздела — это управление ожиданиями партнёров в отношении развития вашего API. С точки зрения коммуникации потребительских качеств API мало отличается от любого другого B2B программного обеспечения: и там, и там вам нужно как-то сформировать у разработчиков и бизнеса понимание о допустимом SLA, объёме функциональности, отзывчивости интерфейсов и прочих пользовательских характеристиках. Однако у API как продукта есть и специфические особенности.

Это последняя глава моей книги, посвящённой API. Книга целиком: ссылка на книгу.

Для тех кто хочет погрузиться в проектирование .Net микросервисов, Kubernetes, Azure и Azure DevOps процессы. 

В среднем путь от джуниора до сеньора занимает около пяти лет. Сеньор уже работал в крупных коммерческих проектах, самостоятельно выбирает технологии для конкретной задачи, руководит командой либо консультирует коллег. Попытались разобраться, как развивать карьеру айтишникам, уже достигшим профессиональных высот.

Недавно мы проводили вебинар «Обзор паттернов интеграции микросервисов». На нём энтерпрайз архитектор Пётр Щербаков рассказал, зачем IT-специалистам нужны шаблоны интеграции, и разобрал, для каких задач они подходят, а для каких нет. Для тех, кто пропустил или предпочитает читать, а не смотреть подготовили текстовый обзор интеграционных паттернов: Circuit Breaker, Sidecar, Ambassador, Anti-Corruption Layer и Async Request-Reply.

Знаете, как называется система, которая приносит постоянную прибыль, работает без особых проблем и обслуживается маленькой командой? Продукт с заканчивающимся сроком обслуживания!

Этот материал для тех, кто хочет эффективно погружаться в проекты большого масштаба и следить за состоянием их здоровья. В статье расскажу, как максимально быстро разобраться в стандарте OMG Essence и начать применять его в работе.

В первой части будет немного об истории создания, концепции и преимуществах стандарта, а во второй — конкретные шаги, чтобы оперативно погрузиться в проект любого масштаба и сложности или быстро проверить здоровье проекта с помощью стандарта.

Бизнес-аналитика — интереснейшее направление работы с данными. С одной стороны пользователи хотят видеть красивые дашборды и простые self-service платформы, а с другой стороны, для организации всего этого порой требуется колоссальная работа по организации витрин, моделей данных, оптимизации запросов, а вместе с этим — мощный сервер для переработки миллиардов записей. В этом посте я расскажу о том, почему для работы с BI сегодня как никогда актуальна такая модель данных как “Звезда”, и как ее использование помогает улучшать эффективность бизнес-аналитики на любых BI-платформах.

Всем привет!



Сегодня поговорим о визуализации геоданных с помощью GeoPandas и Kepler.gl. Хотел бы рассказать, как я за пару дней построил вот такую карту, где высота полигонов регулировалась этажностью здания, а цвет - годом постройки.

В статье «Почему всё ломается даже у хороших программистов?» (Часть 1 и Часть 2) был описан тип сотрудников: «золотая шестерёнка». Это способные люди, которые являются не только замечательными разработчиками, но ещё являются хорошими организаторами, имеют стратегическое мышление, могут проектировать архитектуру приложения либо даже ИТ-ландшафт. Встаёт закономерный вопрос, а почему «золотые шестерёнки» это плохо, почему бы из них не собрать сильную команду, чтобы всем было счастье. Давайте попробуем понять, почему «золотая шестерёнка» в итоге зачастую дестабилизирует ситуацию вокруг себя. Писать буду простым языком в расчёте на широкую аудиторию.