Примерно пару назад я открыл для себя великолепный инструмент в арсенале разработчика под названием Docker. Вкратце, Docker — это открытая платформа для разработки, доставки и эксплуатации приложений. Сам Docker работает по принципу виртуализации, то есть каждое приложение представляет из себя виртуальный образ, который помещается в контейнер. Docker использует возможности операционной системы создавать изолированные контейнеры. Контейнер отличается от виртуальной машины тем, что контейнер не эмулирует железо и использует операционную систему хоста.

С помощью Docker, приложение будет безопасно изолированно в контейнере. Есть возможность управлять и ограничивать характеристики контейнера такие как CPU, Memory и другие, а также мониторить производительность и затрачиваемые ресурсы.

Возможности Docker достаточно обширны, однако в данной статье хотелось бы остановиться на трех:

Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же автор серии видео про его устройство.

Сегодня я хочу рассказать, как на самом деле работают переменные в CPython.

Под катом куча кишков питона и видео на 46 минут с дополнительными кишками питона (ни один настоящий питон не пострадал при написании данной статьи).

Сегодня хотим поделиться с вами подборкой Youtube‑каналов по ИИ, машинному обучению и математике. Если у вас есть еще рекомендации, обязательно дополняйте пост в комментариях!

JavaScript продолжает развиваться, давая разработчикам всё больше мощных инструментов для написания чистого, быстрого и эффективного кода.

Однако при таком обилии функций и технологий легко упустить самые мощные из них. Если ваша цель — повысить производительность или упростить поддержку кода, эти продвинутые техники дадут вам серьёзное преимущество.

Давайте разберём 7 продвинутых техник в JavaScript, которые помогут вам вывести свои навыки на новый уровень.

Йоу, юзер! Данная статья будет являться вводной в серию статей о том, какой базой должен обладать разработчик для первой коммерции на Flutter. Интересно? Тогда ныряй в статью!

В стародавние времена, когда по земле ходили мамонты, а я был в два раза моложе, среди игрового сообщества пользовалась популярностью компьютерная программа для "взлома" игр под названием ArtMoney. С помощью этой софтины можно было не только облегчить себе жизнь в прохождении хардкорного приключения, модифицировав значения ресурсов в игре, но и просто поразвлечься, изучив полюбившийся проект с разных сторон.

А на днях мне вдруг захотелось вспомнить молодость и поиграть в бумерский диаблойд под названием Titan Quest, выпущенный аж в 2006 году. Да вот только времени на беготню, прокачку, и вот это вот всё, у меня нет. И ArtMoney нет. Зато есть определенные знания программирования. Вот я и решил совместить приятное с полезным, написав аналог ArtMoney на Python, а заодно стать супербогатым, хотя бы в Titan Quest.

Это мой субъективный, личный опыт, но я очень хочу им поделиться и может помочь кому-то не обрести типичных болячек из-за работы за компьютером, а может помочь избавиться от тех проблем, что уже начали себя проявлять.

Существует огромное количество руководств, статей, видеоуроков по bash. И это очень здорово, но есть одна проблема с ними. Процент материала "для начинающих" среди всего этого богатства стремится к 100, а вот по-настоящему интересных тонкостей касаются не только лишь все.

Я всегда любил bash-скриптинг, и сейчас пишу довольно много кода на bash. Периодически наталкиваюсь на неочевидные моменты; решил, что настала пора поделиться опытом с уважаемым хабрасообществом.

Кому интересно разобраться, что же может быть не так с bash/zsh на этот раз -- добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Бардаш, я главный архитектор интеграционных платформ в МТС. Сегодня расскажу, почему ИТ-архитекторам важно хотя бы иногда всегда читать книги, и поделюсь подборкой для начинающих. Жду вас под катом и в комментариях!

На Хабре я часто вижу статьи о реализации тех или иных фич на Python-фреймворках. Я объединил все эти фичи в реальный проект с открытым исходным кодом, чтобы у вас сложилась целостная картина. Мы с вами создадим UX/UI на Figma, напишем фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript, создадим ER-диаграмму в MySQL Workbench, напишем бекэнд на Flask, создадим регистрацию через социальные сети OAuth 2.0 в один клик, используем брокер сообщений и асинхронную очередь Celery для отправки писем на электронную почту, сделаем WYSIWYG-редактор, реализуем полнотекстовый поиск Elasticsearch, закешируем Redis, покроем тестами pytest и запустим в Docker-контейнерах, поговорим о многопроцессности для WSGI-шлюза Gunicorn.

Я тут наткнулся на старую почту с приглашением на собеседование. С пожелтевшими гифками в подписи и просроченным сургучом сертификатов. Дело давнее, пандемийное, так что, думаю, можно рассказывать. Я один не смотрю на сроки NDA, когда подписываю? На всякий случай стоит обезличить и переделать. Тем более, что бонуса за продвижения бренда нет, а наказание всегда найдётся. Так что у нас тут анонимный клуб найма лиц похожих на архитекторов.

Сегодня поговорим о неочевидной особенности некоторых коллекций в .NET. Долго вокруг да около ходить не будем и начнём с задачки на самопроверку.

Некоторое время назад я задумывался о том, возможно ли мышление без языка, только на уровне визуальных образов. В отличие от естественного языка, пиктографическая или геометрическая знаковая система в гораздо меньшей степени подвержена полисемии и ошибкам, связанным с неверной интерпретацией последовательности или контекста. Может ли быть, что визуальный язык окажется для некоторых машин/роботов более понятным, чем лингвистический? Размышляя об этом, я нашёл на Хабре статью уважаемого @FirstJohn в блоге компании FirstVDS «Семь дощечек мастерства на службе ML» от февраля 2023 года, рассказывающую об алгоритмическом применении танграма. Ниже я подробнее расскажу об этой игре, а также о том, как её сегодня пытаются применять в распознавании образов и при решении других задач, связанных с комбинаторикой. 

Привет, друзья!

В этой серии статей мы будем разбирать структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это первая часть серии.

• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть
• Пятая часть

Сегодня мы будем говорить о самых простых и популярных структурах данных: односвязном и двусвязном списках, стеке и очереди.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Логические операции играют важную роль в программировании. Они используются для создания условных конструкций и составления сложных алгоритмов. В Python для проведения логических операций используются логические операторы:

not — логическое отрицание

and — логическое умножение

or — логическое сложение

В этой статье мы поговорим о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.

Никогда особо не стремился в большие компании, по душе всегда были небольшие уютные игровые студии, где и "отеческий" нагоняй от лида получить легко, да и самому "парой ласковых" объяснить коллегам где они были не правы можно. Но конечно шальные мысли, а вот если бы в Я..., да какой-нибудь еще фейсгугл попробоваться. Жаль только они не делают игры, но мысль эта таилась на закорках подсознания, периодически напоминая о себе в моменты просмотра объявлений, да после писем рекрутеров на linkedin. Около года назад два моих знакомых, которые давно уже живут на другом континенте, но с кем застали еще распад питерского EA, вдруг объявились на страничке в linkedin, оставили отзывы да отсыпали скилов. Сначала я не придал этому особого значения, мало ли чего там себе люди думают, может просто сеть знакомых обновляют, есть у них там за океаном такая забава. И так получилось, что на эти отзывы сагрились hr-боты большого G..., что и привело в дальнейшем к очень интересному опыту взаимодействия с людьми, знакомством с кухней отбора, этапами собеседования и воронкой "смерти" входа. Осторожнее надо быть со своими желаниями.

Где-то уже на хабре были статьи и про G... и про Я..., такие, что читая описания задачек на собесах, волевым решением на следующее утро начинал решать leetcode. Воли обычно хватало где-то на неделю, а потом рутина боевых задач и митинги затаскивали обратно в уютную берлогу не очень большого игростроя. Почему я решил написать об этом только через год после всех событий? Да банально подмахнул на третьем собеседовании NDA о методах проведения интервью, а когда понял ЧТО подписал - уже было поздно.

В прошлой серии: вход в суровый мир энтерпрайз архитектуры лежит через панель. То, что мертво, умереть не может, а поэтому как задание меня попросили отрефлексировать над диаграммой легаси и предложить перерождение. Но чтоб было веселей – минимум информации и всего четыре часа времени.

Некая недосказанность всегда присутствует на первых свиданиях. Жаль, что она в плоскости тех.задания.  Когда времени мало – проще танцевать от требований и ограничений, а не заниматься подтверждением  парадокса выбора. Поэтому будем сразу говорить об архитектуре. На собеседованиях только и разговоров, что об архитектуре и о дизайне. Там говорят о том, как чертовски здорово наблюдать за огромным монолитным легаси, как он тает в волнах.

Pip, система управления пакетами для Python, является незаменимым инструментом для каждого программиста на этом языке. Работаете ли вы над веб-разработкой, машинным обучением, Data Science или любым другим проектом на Python, pip позволит вам легко получить доступ к обширному репозиторию библиотек и фреймворков.