Обновить
1
2
Денис Духанин@Anniegard

Data Analyst, backend, аналитик по потерям

Отправить сообщение

Спасибо за развёрнутый комментарий. Согласен: “идеально” это выглядело бы как нормальная витрина/БД и BI внутри контура, без Telegram/Sheets/облаков. Но в моих условиях это был MVP “здесь и сейчас”: быстро убрать ручную рутину и ошибки, не имея возможности поднять внутренний сервис или подключиться к корпоративному BI.

Поэтому выбрал то, что реально можно внедрить за пару вечеров и сразу дать пользу команде. Если решение начнёт масштабироваться (несколько складов/больше метрик/история), логичный следующий шаг — хранение в БД (хотя бы SQLite/Postgres) и нормальный дашборд, а бот оставить как интерфейс запуска/уведомлений.

Да Excel вообще по хорошему убрать из обработки, если б была возможность я его не использовал.

К сожалению это единственный способ получить информацию из БД компании.

Спасибо за совет, задумался над идеей и скорее всего попробую перейти на локальную БД в другой версии приложения)

Как раз у меня дальше по планам стоит обучение sql, если что нибудь подобное сделаю то напишу об этом статью ;)

Тут уже вопрос безопасности. Развернуть БД - хорошая идея, но доказывать руководству какие данные и зачем обрабатываются на стороннем сервисе - та еще морока.

Сейчас я постарался минимизировать данные, которые бот сохраняет на сервере.

Но если щас сервис покажет профит постараюсь как-то продвинуть идею внутри компании и дальше расширять функционал.

Привет! Изначально проект и задумывался как «решение/упрощение одной задачи».

К сожалению в большой компании тяжело получить доступ к БД, с которой можно было бы автоматически выгружать данные в дашборды, выгрузки и т.п. Поэтому приходится так импровизировать чтобы при текущем уровне доступа получить максимум профита.

Никакой коммерческой цели изначально для проекта не ставил, если получится как-то монетизировать - будет здорово. Задумка была сделать проект для резюме на будущее.

Информация

В рейтинге
1 499-й
Откуда
Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бэкенд разработчик, Аналитик по данным
Младший
От 150 000 ₽
Python
SQL
Microsoft Excel
Анализ данных
Pandas
Визуализация
API Интерфейсы