Python developer
Начнем с того, что библиотек для разработки телегам-ботов на Python несколько, я упомяну основные три. В первой части статьи будет небольшой обзор этих библиотек (примеры кода тут будут для красоты, не пугайтесь, ниже будет пошаговый Гайд по одной конкретной библиотеке), потом комментарий о том, какую стоит выбрать для разработки конкретно своего бота и подробное руководство для новичков по разработке бота с разбором каждой строчки кода.
Я использую модуль python-docx-template для генерации файлов docx по шаблону.
Подробнее о модуле можно почитать здесь.
Модуль содержит функционал для вставки в документ внешних ссылок, но когда мне понадобилось создавать по шаблону внутренние ссылки (на конкретное место в документе), такого функционала не нашлось, поиск в сети тоже ничего не дал.
Здесь я предлагаю свой способ вставки закладок (bookmarks) и ссылок (hyperlinks) на них при помощи python-docx-template.
Traefik — это обратный прокси-сервер с открытым исходным кодом, обеспечивающий простую работу с микросервисами и/или просто контейнерами с вашими приложениями.
Обратный прокси-сервер (reverse proxy, реверс-прокси) служит для ретрансляции запросов из внешней сети к каким-либо серверам/сервисам внутренней сети (например веб-сервера, БД или файловые хранилища) и позволяет:
В статье будет описываться использование Traefik в Docker в качестве реверс-прокси для других контейнеров Docker, а также не контейнеризированных сервисов.
В этой заметке я буду использовать новые асинхронные возможности ORM-слоя вместе с новыми запросами в стиле 2.0. Мы создадим простое FastAPI-приложение с двумя маршрутами. Один — для добавления городов и их жителей, а другой — для вывода списка наиболее населенных объектов.
WARNING: длинная вступительная часть. Если хотите перейти сразу к делу - листайте до Getting Started.
API ВКонтакте используют не только для сбора статистики, но и для отложенного постинга, отправки сообщений. Мы с командой активно применяем его для автоматизации отчетности по SMM и таргету. Поэтому поговорим про сценарии использования, когда нужно получить статистику из ВКонтакте для обработки в других системах. Кратко расскажем, как в целом работает API, поделимся методами, которыми пользуемся сами. В конце пройдемся по сложностям, от которых зависит результат.
Заявление звучит довольно громко и, я бы даже сказал, провокационно. Но в последние годы я всё больше и больше считаю, что это утверждение действительно верно, и хочу подробно объяснить, почему.
Я начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило мой подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. До того, как я начал использовать Rust, я обычно писал код на Python очень динамично, без подсказок типов, повсюду передавая и возвращая словари и время от времени возвращаясь к интерфейсам со «строковой типизацией». Однако, испытав на себе строгость системы типов Rust и заметив все проблемы, которые она предотвращает, я внезапно стал сильно беспокоиться всякий раз, когда возвращался к Python и не получал тех же гарантий.
В предыдущих статьях мы подробно рассмотрели основные проблемы безопасности, с которыми может столкнуться разработчик при создании своих приложений на Python. В этой статье мы продолжим рассмотрение данной темы и поговорим о работе с фреймворками, написанными на Python и теми проблемами в области безопасности, с которыми может столкнуться использующий их разработчик.
Люди, которые пишут код, часто воспринимают работу с исключениями как необходимое зло. Но освоение системы обработки исключений в Python способно повысить профессиональный уровень программиста, сделать его эффективнее. В этом материале я разберу несколько тем, изучение которых поможет всем желающим раскрыть потенциал Python через разумный подход к обработке исключений.
Первоначально python как язык с динамической типизацией не предполагал никакого явного описания типов используемых объектов и список возможных действий с объектом определялся в момент его инициализации (или изменения значения). С одной стороны это удобно для разработчика, поскольку не нужно беспокоиться о корректности определения типов (но в то же время осложняло работу IDE, поскольку механизмы автодополнения требовали анализа типа выражения в ближайшей инициализации). Но это также приводило к появлению странных ошибок (особенно при использовании глобальных переменных, что само по себе уже плохое решение) и стало особенно неприятным при появлении необходимости контроля типа значений в коллекциях и созданию функций с обобщенными типами. В Python 3.12 будет реализована поддержка нового синтаксиса для generic-типов (PEP 695) и в этой статье мы обсудим основные идеи этого подхода.
Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.
Всем привет! Меня зовут Иван Ситкин, я бэкенд-разработчик в Едадиле. Сегодня я хочу поделиться с вами историей написания очередной панели администрирования и как из этого мы собрали подходящие подходы и практики.
Для начала давайте вспомним, что же это за панели. Панель администрирования (или админка) — это приложение, которое используется для управления и настройки приложения. То есть это такой продукт для продукта. Панели администрирования нужны для различных целей, например, для создания и редактирования контента, настройки параметров продукта или управления пользователями.
Но иногда в проектах важна скорость и ресурсов на создание админки с привлечением команды фронтенда откровенно не хватает. И тогда бэкендеру приходится брать процесс в свои руки.
А теперь вы готовы погрузиться в эту кроличью нору.
Если в приложении есть длительные процессы, то вместо того, чтобы блокировать основной поток, вы должны обрабатывать их в фоновом режиме.
Чтобы достичь этого, мы расскажем вам о процессе настройки Celery и Redis для обработки длительно выполняющихся процессов в приложении FastAPI. Мы также будем использовать Docker и Docker Compose, чтобы связать все воедино. Наконец, мы рассмотрим, как протестировать задачи Celery с помощью модульных (unit) и интеграционных тестов.
Мы уже выяснили, что у нас есть дефицит рабочих рук во всех отраслях. На примере СССР увидели, что дефицит легко закрывается деньгами и плюшками, что сейчас и происходит в IT. Однако при дефиците рабочих рук в остальных отраслях зарплаты остаются на уровне Румынии и никак не подтягиваются. Почему?
«Чтобы сотрудник выполнил задачу, ты должен думать, как сотрудник, ты должен чувствовать, как сотрудник, ты должен сам стать сотрудником!» Именно так захотелось переделать фразу из сериала «Секретные материалы» при написании этой статьи:)
Не всегда все идет так, как мы хотим. Задачи не выполняются: срываются сроки, качество выполнения не удовлетворяют ожиданиям. Возникают мысли «Что за бездарности и почему они не могут сделать нормально?». Знакомо?
Раскрою небольшой секрет – вся причина в нас самих! И сейчас я вам это докажу!
Давайте попробую визуализировать и доказать вам, почему именно вы ответственный за постановку задачи? Как вы влияете на её выполнение чужими руками? А дальше поделюсь методом успешной постановки задач.
В пять лет я сидел у бабушки дома на уютном ковре, и никак не мог понять, почему герой диснеевского мультика посмотрел вниз, когда бежал над пропастью — ведь до тех пор, пока он не посмотрел, ему удавалось бежать по воздуху! А стоило опустить глаза вниз, и мультяшная физика мгновенно реагирует — всё, реальность, в которой можно бежать по воздуху кончилась, началась реальность, где герой зависает на пару мгновений, и стремительно летит вниз.
В двадцать девять лет я бегу над пропастью и не смотрю вниз, урок детства усвоен хорошо, падать не хочется, и вера в то, что если ты в низ так и не посмотришь, то сможещь перебежать пропасть, зайти на другой край, оказаться в безопасности, раз и навсегда, как будто всегда в ней и был.
Когда живёшь в Иванове, ты не чуствуешь пульс индустрии, страны и мира так, как должен чувствовать. Город, в котором я родился, вырос, построил жизнь и карьеру, их которого я учил всех жить, хоть и находится довольно близко к дефолтному — всё ещё редкое захолустье. Размеренный, спокойный, отдаленный. В городе Иваново легко делать вид, что ты не бежишь ни над какой пропастью, легко не смотреть вниз. Даже если ты известный человек, с огромным количеством друзей и знакомых по всему миру, даже если ты ведешь один из самых популярных индустриальных подкастов, и даже если вся твоя работа подразумевает глубочайшее погружение во всё значимое, что происходит в мире, в регионе, и в твоей индустрии.
Я читал все новости, я до последнего рокового утра был уверен, что ничего страшного не будет, а когда оно настало, не верил, что оно продлится долго, хотя и пропускал через себя абсолютно всё. Всё, все сводки, все фотографии, все новости, все прогнозы и мнения.
Программирование для меня это хобби и любимое дело. А так я сертифицированный системный архитектор. Поэтому прошу не особо ругать за код :-)
В настоящее время я увлекаюсь написанием торговых роботов. Постепенно изучаю нейросети для их применения к анализу цен/объемов акций/фьючерсов.
Обычно я писал торговых роботов для работы с Брокерами и делал авто-торговлю Акциями или Фьючерсами, но вдруг возникла мысль:
- А что, если уже готовый код можно применять и на других активах??? Например на крипто активах для Биткоина или Эфира или других?
Уже изучив много библиотек и примеров за долгое время написания своих торговых роботов, решил сделать небольшую библиотеку backtrader_binance для интеграции API Binance и библиотеки тестирования торговых стратегий Backtrader.
Вот с помощью backtrader_binance, сейчас и создадим алго-робота для торговли BTC и ETH.
Тема трудовой эмиграции в IT-сообществе — одна из любимых. Кто не задумывался о том чтобы уехать туда где трава зеленее? Интернет кишит различными success story. Я же хочу показать, как вашу success story может испортить неудачный выбор места работы.
В этой статье хочу поделиться с вами своей историей неудачной эмиграции в Прагу и работы с неудачным работодателем, и помочь избежать совершения ошибок, которые совершил я. Немного о себе: меня зовут Алексей, я Java-разработчик, переехал в Санкт-Петербург из Новосибирского Академгородка.
