Как стать автором
Обновить
2
0.4

AI tackler

Отправить сообщение

Ни в коем разе не умоляю ваши заслуги.

Да, насчёт Эмофон - возможно стоит ограничение по распространяемым странам, но гугловый стор мне выдаёт одно большое ничего, а гуглёж даёт ссылку на Казанский Федеральный Университет, где можно найти деку больше похожую на какую-то невнятную курсовую работу: количество умных слов и терминов сильно зашкаливает, полезной информации почти нет, а оформление было убито ещё на старте создания этой презентации. И в довесок к этой деке - описание приложения, но качество описания такое же, как и в деке. Ещё есть какой-то полуварезный сайт, который предлагает скачать их стрёмный раннер и к нему скачать апк файл этого приложения. Но ни одной ссылки на гугловый стор.

Опять же не умоляю ваших навыков, но, если вы постулируете наличие прорывных технологий и опыта в работе с ИИ - напишите статьи, прикрепите исходники. Чтобы можно было говорить предметно. Как говорится:

Насколько я понял, AGI особо не развивается, по крайней мере ничего прорывного там не придумали. За ссылочку на отчёт - спасибо, почитаю на досуге.

Касательно фондовых рынков. Не скажу, что я крут в теме ИИ, ещё только разбираюсь, но ИИ не учитывает ряд факторов и работает либо через короткое плече, либо через длинное (но на чём-то стабильно гарантированном типа золота), фактор чёрных лебедей не рассматривается и в этих случаех фондовые рынки летят к чёртовой бабушке и продолжают ссыпать экономику за собой. Плюс насколько я помню алгоритм там прост - при определённом трэшхолде либо слив, либо покупка. И замена людей связана с тем, что программа может обрабатывать тысячи операций в секунду и отслеживать десятки тысяч трендов, но такой скейлинг обычный человек, увы, не способен. Но если вы занимаетесь инвестированием и вам надо предсказать, что будет с акциями Меты или Алфабета(Гугла) через лет 5-10 - могу пожелать удачи. Как раз для этой задачи опытные инвесторы и играют в диверсификацию портфеля.

Касательно определения эмоций (сиречь намерений) - показательный пример улыбка в Китае при входе на фабрику. В интернете есть куча видосов, когда задолбанный жизнью китаец проходит через контроль просто оскалившись в гримасе, отдалённо напоминающей улыбку.

И третий нюанс - моя статья перевод лекции Andrew Yan-Tak Ng в которой он как раз приводит эти примеры. Поэтому вы можете поспорить с матёрым учёным, но лучше доказать ему его неправоту на сайте deeplearning.ai . Он как раз там обитает.

Информация

В рейтинге
1 802-й
Зарегистрирован
Активность