Как стать автором
Обновить
77
0
Аркадий @ArkadiyXIII

Backend developer

Отправить сообщение

Люди не понимают ООП

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение15 мин
Количество просмотров113K

«ООП для меня означает лишь обмен сообщениями, локальные ограничения и защиту, сокрытие состояния процесса и крайне позднее привязывание», — Алан Кэй (человек, придумавший термин «объектно-ориентированное программирование»)1

Похоже, многим не нравится объектно-ориентированное программирование. Первое, что приходит в голову, когда слышишь эту трёхбуквенную аббревиатуру — это пример с автомобилем, наследование, геттеры, сеттеры и ObjectFactoryFactorySingleton.

Мне это всегда казалось довольно странным. Мне не только нравится ООП, я ещё и считаю, что часто это лучший/наиболее очевидный способ моделирования задачи. И ниже я расскажу, почему.
Читать дальше →
Всего голосов 154: ↑147 и ↓7+140
Комментарии457

Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей: что, где, в какой последовательности изучить

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение26 мин
Количество просмотров165K

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Читать далее
Всего голосов 159: ↑157 и ↓2+155
Комментарии49

Здоровая конкуренция в GO. Главное не перехитрить самого себя

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение15 мин
Количество просмотров12K

Несколько лет назад я прочитал статью о параллелизации в GO и ничего не понял – я тогда только начинал программировать на этом языке. Но размышления автора мне очень понравились – они подкреплялись бэнчмарками, что было довольно убедительно. Автор игрался c параметром GOMAXPROCS и показал, что увеличение этого параметра не всегда приводит к увеличению производительности. Под конец статьи он подобрал такое значение, которое будет максимально эффективным для его функции, на мое удивление, это значение оказалось равно единице! Т.е. его код работал максимально эффективно, если работал всего на одном ядре процессора! Однако, в одном из комментариев под той статьей я прочел, что все эти изыскания нелепы, поскольку та же самая функция из статьи запущенная всего в один поток оказывается эффективнее любой ее параллельной реализации.


С тех пор я написал уже много кода на GO, и могу поделиться мыслями о шаблонах параллельной обработки с теми, кто находится в том же состоянии, что и я когда то.



Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑42 и ↓2+40
Комментарии20

Как я делал внутренний cookbook по тому, как писать код (и результат можно скачать)

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение16 мин
Количество просмотров16K

Авокадо с зубами подсказывает, что так код легче поддерживать, дописывать и рефакторить. Мы всё теперь пишем только так.

Привет, Хабр! У нас была проблема: каждый писал код как хотел. Было очень тяжело это поддерживать и ревьюить. Мы сначала думали, что достаточно написать стандарт кода. Оказалось, недостаточно, ему ещё надо обучить. Чтобы обучить, мы открыли для ревью эталоны кода, чтобы покрыть ими самую частую логику взаимодействия с компонентами. Тоже не хватило. А заодно я узнал, что мои же «золотые» образцы противоречили моему же стандарту кода (сначала было смешно, а потом пришлось переписывать).

В итоге я сделал кукбук с большим количеством примеров, чтобы объяснить культуру и методологию не через абстракции, а очень предметно. Начал вроде как просто для себя, оказалось полезно — и внедрил в работу команды.

Всё это было нужно для того, чтобы мы все в команде понимали, что такое наш стандарт кода, делали одинаковые вещи примерно одинаково, имели набор готовых шаблонов на системные или платформенные обращения и уменьшили объёмы как самого ревью, так и диалогов после.

Началось с того, что однажды я увидел очередной большой кусок кода, где логика из одного сервиса ушла в другой, а интеграционных тестов было аж 54 штуки. Исправленная опечатка в одном из запросов потребовала трёх часов работы, хотя я заранее знал с точностью до строчки и знака, где именно эта опечатка.

В общем, тот результат, который нас устроил, — это сочетание стандарта, библиотеки шаблонов и книги, как написать приложение. В ней мы делаем демоприложение и через все этапы показываем, почему принималось то или иное решение для реализации кода.

На сегодня ни в одной компании в России я не видел целостного подхода в сборке с кукбуком. Какие-то части встречаются, в сборке — нет. Вот я и хочу рассказать, как мы это сделали у себя в банке.

Посвящается всем, кто коллекционирует элегантные решения без привязки к языку, фрэймворку, Фаундлингам и Software Craftsmanʼам.

Погнали.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑20 и ↓1+19
Комментарии4

Эффективные надежные микросервисы

Время на прочтение29 мин
Количество просмотров17K


В Одноклассниках запросы пользователей обслуживает более 200 видов уникальных типов сервисов. Многие из них совмещают в одном JVM-процессе бизнес-логику и распределенную отказоустойчивую базу данных Cassandra, превращая обычный микросервис в микросервис с состоянием. Это позволяет нам строить высоконагруженные сервисы, управляющие сотнями миллиардов записей с миллионами операций в секунду на них.


Какие преимущества появляются при совмещении бизнес-логики и БД? Какие нюансы надо учесть, прибегая к такому подходу? Что с надёжностью и доступностью сервисов? Расскажем подробно об этом всём.

Читать дальше →
Всего голосов 41: ↑38 и ↓3+35
Комментарии23

Что делает ChatGPT… и почему это работает?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение75 мин
Количество просмотров146K

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Читать далее
Всего голосов 248: ↑248 и ↓0+248
Комментарии121

Попрощайтесь с проверками на null и исключениями: использование монады Maybe в Symfony

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров7.6K

Функциональное программирование появилось не вчера. Но оно так и не приобрело какой-либо дикой популярности, и, вероятно, не просто так. Иногда оно может быть довольно сложным с точки зрения понимания и использования. Но у него есть много преимуществ. Одним из них является возможность избежать проверок на null и исключений.

В этой статье мы рассмотрим монаду Maybe и то, как ее можно использовать в Symfony.

Читать далее
Всего голосов 13: ↑9 и ↓4+5
Комментарии19

Делай нейминг как сеньор

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров115K

Это объект Pizza, там хранится инфа о латте, а заказали его в Restaurant или в Pizzeria? Неудобно? Максимально. Мы читаем код существенно больше, чем пишем. И хочется сразу понимать, что происходит, не играя в квесты «что имел в виду автор», «да как это работает» и «я снова ничего не понял». Без навыка давать хороший нейминг невозможно писать качественный и поддерживаемый код. Про нейминг говорят заодно, в рамках архитектуры и общих инженерных практик. В статье поговорим про него отдельно.

Как получается, что код становится мало понятным даже для его авторов? Почему нейминг так важен? Как придумывать названия, не применяя целые теории нейминга? Как лёгким процессом организовать работу с неймингом в команде? На все эти вопросы мы ответим в статье.

Читать далее
Всего голосов 186: ↑184 и ↓2+182
Комментарии221

Переходим на Go: 16 материалов для самостоятельного изучения языка

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров39K

Привет! Меня зовут Владислав Попов, я автор курса «Go-разработчик» Яндекс Практикума. Когда-то я сам был студентом — хотел учиться Go, но такого курса в Практикуме не было, поступил на Python. Прошёл вводную часть — и тут стартовал желанный курс по Go. В тот же вечер оформил возврат и перепоступил. Попал в первый поток, прошёл его, и после сдачи итогового проекта мне предложили стать тестером курса «Продвинутый Go-разработчик».

Оба курса были ещё не идеальны — что-то требовало доработки, некоторые темы казались мне недостаточно раскрытыми. Я сообщил об этом команде курса и предложил варианты, что можно улучшить. В какой-то момент о них узнал продакт-менеджер — и так я получил приглашение поработать с командой Практикума. Мне предстояло разработать концепцию и внести предложения по рефакторингу курса, но я сделал бросок пантеры и написал несколько уроков с нуля. Команде они понравились. Так я стал работать в Практикуме.

За время работы с Go я понял, что сам язык не очень сложный и подходит даже в качестве первого, но нужно выучить синтаксис и погрузиться в некоторые особенности, которые отличают Go от других языков: например, интерфейсы и особенности встраивания. А ещё важно на старте хорошо знать Git и ориентироваться в работе SQL (причём любого).

Эта подборка составлена менторами нашего курса по Go-разработке для практикующих программистов. Она родилась благодаря коллективному разуму наших наставников, которые занимают позиции синьор-разработчиков на Go в разных компаниях.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑15 и ↓4+11
Комментарии12

Сможет ли Event Sourcing перерасти базы данных?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров8.7K

Event sourcing — не новый термин. Если вы работаете с технологиями, то должны были с ним сталкиваться. Это мощный инструмент, используемый многими крупными организациями в качестве архитектуры баз данных. Он имеет возможность масштабирования и отвечает потребностям современной отрасли обработки данных.

В этой статье мы глубже рассмотрим ES и расскажем о причинах его популярности. Также мы поразмыслим над популярным вопросом: перерастёт ли event sourcing базы данных?
Читать дальше →
Всего голосов 53: ↑47 и ↓6+41
Комментарии9

B-Tree индекс и его производные в PostgreSQL

Время на прочтение18 мин
Количество просмотров29K

Меня зовут Азат Якупов, я люблю данные и люблю использовать их в разных задачах. Сегодня хочу поделиться своим опытом относительно B-Tree индексов в PostgreSQL. Рассмотрим их топологию, синтаксис, функциональные B-Tree индексы, условные B-Tree индексы и включенные B-Tree индексы.

Читать далее
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0+23
Комментарии0

Переход от монолитного Data Lake к распределённой Data Mesh

Время на прочтение25 мин
Количество просмотров39K
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh» автора Zhamak Dehghani (Жамак Дегани)(все изображения взяты из этой же статьи).

Все крупные компании сейчас пытаются строить огромные централизованные хранилища данных. Или же ещё более огромные кластерные Data Lakes (как правило, на хадупе). Но мне не известно ни одного примера успешного построения такой платформы данных. Везде это боль и страдание как для тех, кто строит платформу данных, так и для пользователей. В статье ниже автор (Жамак Дегани) предлагает совершенно новый подход к построению платформы данных. Это архитектура платформы данных четвертого поколения, которая называется Data Mesh. Оригинальная статья на английском весьма объёмна и откровенно тяжело читается. Перевод так же получился немаленьким и текст не очень прост: длинные предложения, суховатая лексика. Я не стал переформулировать мысли автора, дабы сохранить точность формулировок. Но я крайне рекомендую таки продраться через этот непростой текст и ознакомиться со статьёй. Для тех, кто занимается данными, это будет очень полезно и весьма интересно.

Евгений Черный

Немало компаний инвестируют в следующее поколение Data Lake с надеждой упростить доступ к данным в масштабе всей компании и предоставить бизнесу инсайты и возможность принимать качественные решения автоматически. Но текущие подходы к построению платформ данных имеют схожие проблемы, которые не позволяют достигнуть поставленных целей. Чтобы решить эти проблемы нам необходимо отказаться от парадигмы централизованного Data Lake (или его предшественника – хранилища данных). И перейти к парадигме, основанной на современной распределённой архитектуре: рассматривать бизнес-домены как приоритет первого уровня, применять платформенное мышление для создания инфраструктуры с возможностью самообслуживания и воспринимать данные как продукт.

image
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑14 и ↓2+12
Комментарии18

Приручаем многопоточность в Node.js (часть 4/5: координатор против синхронного кода)

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров4.3K

В предыдущей части мы научились эффективно передавать данные вспомогательным потокам из основного через разделяемую память, используя Atomics-операции и блокировки.

Но мы рассматривали все-таки идеальную ситуацию, когда основной поток больше ничем не занимался, кроме обмена с "подчиненными" уже заранее готовыми данными. В реальных же приложениях такое встречается достаточно редко - обычно эти самые данные приходится готовить непосредственно перед передачей. И, бывает, в этом участвует существенная доля синхронного кода, что для JavaScript крайне неприятно, но иногда неизбежно - например, при вычислении регулярных выражений.

Давайте оценим, насколько синхронные операции "роняют" производительность нашего тестового приложения. И узнаем, как можно в разы улучшить ее, "скрестив ужа с ежом", используя выделенный поток-координатор из позапрошлой части статьи совместно с разделяемой памятью.

Читать далее
Всего голосов 17: ↑15 и ↓2+13
Комментарии12

Разбираемся с Redis

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров226K

Этот материал представляет собой глубокое исследование всего, что связано с Redis. В частности — речь пойдёт о различных способах организации хранилищ Redis, о постоянном хранении данных, о форках процессов.

Читать далее
Всего голосов 64: ↑63 и ↓1+62
Комментарии7

MVCC-1. Изоляция

Время на прочтение25 мин
Количество просмотров127K
Привет, Хабр! Этой статьей я начинаю серию циклов (или цикл серий? в общем, задумка грандиозная) о внутреннем устройстве PostgreSQL.

Материал будет основан на учебных курсах по администрированию, которые делаем мы с Павлом pluzanov. Смотреть видео не все любят (я точно не люблю), а читать слайды, пусть даже с комментариями, — совсем «не то».

Конечно, статьи не будут повторять содержание курсов один в один. Я буду говорить только о том, как все устроено, опуская собственно администрирование, зато постараюсь делать это более подробно и обстоятельно. И я верю в то, что такие знания полезны прикладному разработчику не меньше, чем администратору.

Ориентироваться я буду на тех, кто уже имеет определенный опыт использования PostgreSQL и хотя бы в общих чертах представляет себе, что к чему. Для совсем новичков текст будет тяжеловат. Например, я ни слова не скажу о том, как установить PostgreSQL и запустить psql.

Вещи, о которых пойдет речь, не сильно меняются от версии к версии, но использовать я буду текущий, 11-й «ванильный» PostgreSQL.

Первый цикл посвящен вопросам, связанным с изоляцией и многоверсионностью, и план его таков:

  1. Изоляция, как ее понимают стандарт и PostgreSQL (эта статья);
  2. Слои, файлы, страницы — что творится на физическом уровне;
  3. Версии строк, виртуальные и вложенные транзакции;
  4. Снимки данных и видимость версий строк, горизонт событий;
  5. Внутристраничная очистка и HOT-обновления;
  6. Обычная очистка (vacuum);
  7. Автоматическая очистка (autovacuum);
  8. Переполнение счетчика транзакций и заморозка.

Ну, поехали.
Читать дальше →
Всего голосов 34: ↑34 и ↓0+34
Комментарии35

17 убойных репозиториев GitHub, которые нужно сохранить

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров137K

Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.

Читать далее
Всего голосов 174: ↑144 и ↓30+114
Комментарии44

Многопоточность на Node.js. Event Loop

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров68K

Инфа будет полезна JS-разработчикам, которые хотят глубоко понимать суть работы с Node.js и Event Loop. Вы сможете осознанно и более гибко управлять потоком выполнения программы (web-сервера).


Эту статью я составил по материалам своего недавнего доклада для коллег.
В конце статьи есть полезные материалы для самостоятельного изучения.


Как устроена Node.js. Возможности асинхрона


Давайте посмотрим на этот код: он отлично демонстрирует синхронность выполнения кода в Node.js. Делается запрос на GitHub, затем записываем данные в файл и выводим результат в консоли. Что понятно из этого синхронного кода?


image

Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑16 и ↓1+15
Комментарии16

План самостоятельного обучения DDD, CQRS, EventSourcing

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров38K

Если вы собрались плотно погрузиться в тему Doman Driven Design (DDD), о том как его применять, как использовать, для чего он нужен, и как с ним связаны Command and Query Responsibility Segregation (CQRS), Event Sourcing и другие термины из мира DDD то можно воспользоваться планом обучения, который последовательно погрузит вас в эти темы и поможет сориентироваться. Часть информации на русском, часть на английском языке, так как русскоязычных аналогов я не смог найти.

Погрузиться в DDD
Всего голосов 36: ↑35 и ↓1+34
Комментарии4

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность