Как стать автором
Обновить
4
0

Пользователь

Отправить сообщение

Конвейер ML-систем и ловушка регулятора: как ВТБ реализует MLOps-практики без вайтбука

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров2K

Нет ещё в мире IT-вайтбука по MLOps. Нет вайтбука — нет однозначного способа «сделать хорошо, а плохо не делать». Время экспериментов и открытий.

Привет, я Юрий Карев. В ВТБ руковожу командой, которая занимается созданием процессов и стандартов моделирования машинного обучения. И, помимо прочего, работаю с командой как раз над таким экспериментом: мы создаём в ВТБ MLOps-конвейер. По сути, делаем ту самую инструкцию: как правильно реализовать MLOps на практике. Одну из множества: уверен, наши конкуренты всё делают по-своему и тоже получают уникальный ценный опыт. Но этот пост — о нас. О том, как мы подошли к теме MLOps, как продали её бизнесу, чего уже достигли, какие трудности у нас были и как мы их преодолевали. Интересно? Проходите под кат, не стесняйтесь.

Как мы внедряли MLOps «с нуля»
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+5
Комментарии1

MLOps: DevOps в мире Machine Learning

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров18K
В 2018 году в профессиональных кругах и на тематических конференциях, посвященных AI, появилось понятие MLOps, которое быстро закрепилось в отрасли и сейчас развивается как самостоятельное направление. В перспективе MLOps может стать одной из наиболее востребованных сфер в IT. Что же это такое и с чем его едят, разбираемся под катом.


Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0+8
Комментарии1

Информация

В рейтинге
Не участвует
Работает в
Зарегистрирован
Активность