Nvidia заключила соглашение со стартапом Groq на сумму 20 миллиардов долларов — это рекордная по масштабу транзакция для компании. Хотя представители Nvidia подчеркивают, что формально это нельзя назвать полноценным поглощением.

В рамках договоренности Nvidia получает доступ к команде квалифицированных инженеров Groq и неэксклюзивную лицензию на их разработки. Облачный сегмент Groq при этом сохранит автономность. Nvidia намерена интегрировать созданные Groq процессоры с низкой латентностью в собственную платформу «ИИ-фабрик» для решения задач инференса и обработки данных в режиме реального времени.

Подобные крупные инвестиции стали для Nvidia обычной практикой. Осенью компания вложила более 900 миллионов в Enfabrica, получив доступ к топ-менеджменту стартапа и лицензии на его технологии.

Groq появился в 2016 году благодаря бывшим разработчикам Google, создававшим процессоры TPU. Летом стартап привлек финансирование в размере 750 миллионов долларов, достигнув оценки 6,9 миллиарда. Генеральный директор Groq Джонатан Росс вместе с несколькими ключевыми специалистами присоединится к Nvidia, тогда как финансовый руководитель Саймон Эдвардс возглавит оставшуюся независимой часть бизнеса.

Следите за IT-миром вместе с нами! Ваш Cloud4Y. Читайте нас здесь или в Telegram-канале!

Китай успешно использует мировой бум в сфере ИИ для расширения своего экономического влияния, обходя ограничения со стороны США. Несмотря на санкции, запрещающие поставки передовых технологий, китайские компании продолжают экспортировать критически важное оборудование для инфраструктуры ИИ.  

Anthropic провела эксперимент, который неожиданно стал одной из самых показательных ИИ-историй года. Компания позволила своей модели Claude управлять реальным торговым автоматом в редакции The Wall Street Journal — с возможностью самостоятельно устанавливать цены, заказывать товары, вести бюджет и общаться с людьми через Slack.

Итог: автомат ушёл в минус более чем на $1000, раздал товары бесплатно и стал жертвой социальной инженерии.

Согласно данным издания The Information, Amazon ведёт переговоры о крупной сделке с OpenAI. Суть её в том, что Amazon планирует инвестировать в разработчика ChatGPT около 10 миллиардов долларов. Взамен OpenAI начнёт активно использовать для обучения своих нейросетей специализированные AI-чипы Amazon — Trainium, арендуя вычислительные мощности через облачный сервис AWS.

Чипы ASIC созданы Amazon специально для задач искусственного интеллекта, они — прямая альтернатива популярным чипам от NVIDIA. Такой шаг выгоден обеим сторонам: OpenAI получает огромное финансирование и доступ к мощным, возможно, более оптимизированным под его задачи вычислениям, что критически важно перед планируемым выходом на биржу. Для Amazon же это стратегическая победа: привлечь такого влиятельного клиента — значит, серьёзно усилить позиции своего облачного бизнеса AWS в гонке с Microsoft и Google.

Эта потенциальная сделка ярко иллюстрирует главный тренд в индустрии: технологические гиганты больше не хотят зависеть от одного поставщика чипов. Они активно развивают собственные аппаратные платформы, как TPU у Google или Trainium у Amazon, чтобы снизить издержки и контролировать всю цепочку создания AI.

Если партнёрство состоится, оно может изменить расстановку сил на рынке. OpenAI укрепит свои позиции, получив поддержку ещё одного титана, а архитектура Trainium получит мощный импульс для развития. В итоге обострившаяся конкуренция может ускорить инновации и в перспективе сделать вычислительные ресурсы для ИИ более доступными.

3 декабря 2025 года Китай запустил мощнейшую вычислительную систему для ИИ, получившую название Future Network Test Facility. Это не суперкомпьютер в привычном смысле, а единая сеть, объединившая дата-центры в 40 городах. Её общая «нервная система» — более 55 000 километров высокоскоростных оптоволоконных линий. И это почти в 1,4 раза превышает протяжённость экватора Земли (40 075 км).

Исследователи из Университета Люксембурга предложили необычный способ анализа больших языковых моделей: провести с ними полноценный курс психотерапии. 

В рамках эксперимента модели ChatGPT, Gemini и Grok прошли четырёхнедельную серию терапевтических сессий, после чего их ответы прогнали через адаптированные клинические психометрические тесты — аналогичные тем, что применяются для людей.

Наш ведущий менеджер отдела продаж, Александр Трубкин, на вебинаре 4 декабря в 13:00 по МСК, расскажет: как подобрать GPU в облаке и ускорить работу бизнеса без покупки дополнительного оборудования. Если вы обучаете модели, транскрибируете аудио, анализируете большие данные, обрабатываете видео или запускаете сложные вычисления – это решение создано для вас.

ИИ-чипы Google (TPU) набирают популярность, и такие компании, как Meta* и Anthropic, начали их использовать, создавая реальную конкуренцию NVIDIA. Эта новость не прошла для рынка бесследно: рыночная стоимость NVIDIA рухнула почти на 5%, что эквивалентно потере около 150 миллиардов долларов. Столь резкая реакция инвесторов наглядно показывает, насколько серьёзно воспринята угроза давнему доминированию компании.

В ответ NVIDIA предприняла двойственную тактику: публично заявила, что «рада» успехам Google, но одновременно с этим представила собственный аналогичный чип ASIC, чтобы не упустить инициативу.

Всего два месяца назад главы Nvidia и OpenAI объявили об исторической сделке на $100 млрд. Nvidia обещала инвестировать в развёртывание как минимум 10 гигаватт своих систем для инфраструктуры OpenAI. Звучало грандиозно. Первый гигаватт систем Nvidia должен был запуститься во второй половине 2026 года на базе систем Vera Rubin. Но теперь, в свежем квартальном отчёте 10-Q, Nvidia вставила небольшую оговорку: «никаких гарантий, что сделка состоится».

Ситуация на рынке графических ускорителей усложняется. По данным южнокорейского издания Hankyung, AMD и Nvidia рассматривают сокращение или полный отказ от выпуска бюджетных и части среднебюджетных видеокарт. Причина — резкий рост цен на оперативную память (DRAM), вызванный её массовым перенаправлением в дата-центры для ИИ.

ИИ-рынок выходит за пределы Земли. Nvidia вместе со стартапом Starcloud готовят запуск первого космического дата-центра. Уже в ноябре на орбиту отправятся серверы на чипах Nvidia H100.

Amazon делает большую ставку на атомную энергетику. Компания приобрела в США крупный дата-центр, который будет питаться напрямую от парка из 12 малых модульных реакторов X-energy Xe-100, общей мощностью 960 МВт.

Представьте: вы печатаете на механической клавиатуре, а в это время внутри неё работает полноценный компьютер с четырьмя ядрами, быстрым SSD и поддержкой 4K. Это не фантастика — это новая реальность от Raspberry Pi.

Мир геймдева стоит на пороге фундаментальных изменений. Epic Games выпустила превью-версию Unreal Engine 5.7, и ключевым обновлением стал фреймворк процедурной генерации контента (PCG), переведённый в статус готовности к продакшену. Это не просто эволюция — это шаг к тому, чтобы огромные, уникальные игровые миры могли создаваться не вручную, а алгоритмами. Так на наших глазах зарождается принципиально новый подход к разработке.

Сегодня мир полупроводников вздрогнул: Nvidia инвестирует $5 млрд в акции Intel по цене $23,28 за штуку. По оценкам, это даст Nvidia долю около 4-5 % в Intel после соответствующих выпусков акций.

4 сентября Google лёг. По данным Downdetector, тысячи пользователей по всему миру столкнулись с проблемами. 

Жалобы фиксировались в десятках стран. Чаще всего недовольство выражали жители Германии и Нидерландов. А также — в Великобритании, Франции, США, Индии, Турции и России (более 500 жалоб).

Пользователи сообщили о неработающем поиске, сложностях с входом в учётку, медленной загрузкой сайта. Правда, у многих сервисы оставались доступны.

В гонке за лидерство в ИИ две сверхдержавы выбрали противоположные стратегии. 

США стремятся создать супермашины. По замыслу, общий ИИ должен превзойти человека во всём и перевернуть мир. Китай, напротив, хочет сиюминутной выгоды. В Поднебесной занимаются недорогими практичными моделями. Кто же из этих топовых экономик победит?

Управлять скриптами мониторинга и администрирования вручную непросто. Особенно на десятках площадках. Процесс затягивается, он небезопасен, нет возможности масштабирования.

Когда инфраструктурных скриптов много, и для каждой площадки требуются особые условия эксплуатации, то оперировать ими непросто. Это весомая нагрузка на инженера.

Южнокорейский гигант SK hynix совершил прорыв! Компания первой в мире начала массово выпускать 321-слойную флеш-память 3D QLC NAND. Это всё равно что построить микроскопический небоскрёб из 321 этажа. Только в нашем случае каждый этаж — это слой данных. До этого никто не мог перешагнуть рубеж в 300 слоёв для QLC-памяти.

Индустрия игрового фотореализма совершает рывок! Компания Nvidia представила свою новую технологию RTX Hair, и первой игрой, которая получит её поддержку уже в сентябре, станет долгожданная Indiana Jones and the Great Circle. Вместо устаревших треугольников волосы легендарного археолога теперь будут смоделированы с помощью сфер. И это коренным меняет подход к детализации.