Перед вами восьмая часть (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь вы найдёте разделы исходного материала с 20 по 22.

Привет, Хабр! Перед вами шестая часть (1, 2, 3, 4, 5) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь представлены 14-16 разделы исходного материала.

Думаю про VPN слышали все, и многим приходилось им пользоваться. При этом использование готового VPN, которым руководит какой - то неизвестный человек, не является хорошей идей. Тем более в России на данный момент пытаются блокировать, как сами VPN провайдеры (Windscribe, Proton и другие известные сервисы), так и сами протоколы.

Сегодня, в четвёртой части (первая, вторая, третья) перевода учебного руководства по модулю asyncio в Python, представляем вашему вниманию разделы оригинала №8 и 9.

На работе, в обеденный перерыв коллега показал игрушку на Яндекс играх – Филворды. Как то не заладилась игра у меня – вроде простые слова, но дело шло медленно. А у товарища уровень был выше 400. Первая  мысль при таком фэйле – конечно, показать глупой машине, что есть кто-то умнее ее! То есть - другая машина…

Привет, Хабр. На прошедшем в ноябре SOС-форуме мы предлагали желающим решить несколько ИБ-задач: по пентесту, OSINT и digital forensic. Оказалось, квестом заинтересовались многие: всего участие приняли более 500 человек. А после форума нас стали просить прислать задания и решения к ним. И мы решили опубликовать наш квест на Хабре. Может, и вы, уважаемые читатели, заинтересуетесь. Ради спортивного интереса все решения спрятали под спойлеры.

Музей компьютерной истории с разрешения Adobe опубликовал исходные тексты одной из первых реализаций технологии печати PostScript. Она вышла в 1984 году. 

Последнюю пару лет я живу с приточной вентиляцией в городской квартире — и очень рад этому факту.

В принципе, где-то в моменте её сооружения у меня проскальзывала мысль написать об этом, подкреплённая просьбами к фотке в фейсбуке, но в силу моей лени она быстро заглохла. Однако на днях при виде поста о приточке и дискуссии в комментах к нему — кажется, это моя судьба последней недели — она воскресла из пепла снова.

Коротко о главном:
• наружное расположение компонентов ради минимального уровня шума;
• минимум ручного труда в изготовлении и монтаже;
• общий ценник существенно ниже 50 тысяч рублей (ниже 30 тысяч — на момент изготовления два года назад).

И важное. Если вы — адепт систем рекуперации, долгих инженерных расчётов и полугода проектирования, эта статья не для вас. Я — адепт золотой середины между «я сделяль» и «я задолбался».

Публикуем вторую часть руководства по модулю asyncio в Python, в которой представлены разделы оригинала №3 и 4. Читать головокружительную первую часть.

Python-модуль asyncio позволяет заниматься асинхронным программированием с применением конкурентного выполнения кода, основанного на корутинах. Хотя этот модуль имеется в Python уже много лет, он остаётся одним из самых интересных механизмов языка. Но asyncio, при этом, можно назвать ещё и одним из модулей, которые вызывают больше всего недоразумений. Дело в том, что начинающим разработчикам бывает трудно приступить к использованию asyncio.

Перед вами — подробное и всестороннее руководство по использованию модуля asyncio в Python. В частности, здесь будут рассмотрены следующие основные вопросы:

Что?

Одним из главных достоинств Python является выразительность кода. Не последнюю роль в этом играет возможность удобной работы с коллекциями и последовательностями различного вида: перебор элементов списка по одному, чтение файла по строкам, обработка всех ключей и значений в словаре. Эти и многие другие подобные задачи в Python помогает решить так называемый протокол итераторов (Iterator protocol). Именно этот протокол обеспечивает работу цикла for, устанавливает по каким объектам можно итерироваться, а по каким нет. Как мы увидим далее, сам язык и стандартная библиотека очень широко используют возможности протокола. В этой статье попробуем отыскать не самые известные, но от этого не менее интересные примеры итераторов и итерируемых объектов, которые предлагает Python.

Большинство питонистов не раз слышали о таких правилах как «функции должны быть глаголами» или «не наследуйтесь явно от object в Python 3». В этой статье рассмотрим не такие банальные, но полезные правила чистого кода в Python.

Недавно я узнала, что нужно писать python -m pip вместо обычного pip install, но теперь я не могу вспомнить от кого я это услышала. Наверное, от @brettsky или @zooba. У кого-нибудь из вас есть пост в блоге, чтобы я могла поделиться им с читателями?
— Мариатта (@mariatta) 29 октября 2019 г. (https://twitter.com/mariatta/status/1189243515739561985?ref_src=twsrc%5Etfw)

Владение языком Python станет прекрасным активом будущего программиста. Если ваш ребенок увлекается программированием, то процесс обучения можно разнообразить с помощью полезных видео, обучающих игр, вступления в тематические сообщества и многого другого. В этой статье мы собрали полезные ресурсы по Python и поделили их по категориям.

Компания EPAM запустила бесплатный курс для самостоятельной подготовки «Chatbot on Python. Part 1: прокачай свой Python». Он доступен для всех желающих на платформе learn.epam.com в русской и английской версиях.

Программа разработана для детей и подростков 12–14 лет, но может заинтересовать и ребят постарше. Детям младшего возраста рекомендуется знакомиться с материалом вместе со взрослыми.

На вопрос, какие не самые обычные случаи восстановления данных могут повстречаться в компании, профиль которой – извлекать информацию из поврежденных накопителей, можно привести пример одной из недавних задач с MMC картой из промышленного ПЛК (PLC) Siemens Simatic S7-300, в задачи которого входило управление несколькими десятками электродвигателей и клапанов, а также анализ параметров целой россыпи датчиков некоего конвейера.

Для решения этой задачи перечень услуг специалиста по работе с поврежденными накопителями оказался недостаточным. Кроме этого потребовался опыт реверс-инженера, опыт аналитика повреждений в данных, не имеющих избыточности, а также опыт программиста.

• запускать программы на Python, работать со строками и использовать переменные;
• писать программы, принимающие решения;
• повысить эффективность кода с помощью циклов while и for;
• использовать множества, списки и словари для организации, сортировки и поиска данных;
• разрабатывать программы с использованием функций и методики нисходящего проектирования;
• создавать алгоритмы поиска и использовать нотацию «О большое» для разработки более эффективного кода.