Алгоритмы машинного обучение сегодня нужны во всех ключевых бизнес-процессах любого финансового института. Все больше решений принимается с применением моделей, а значит контроль их качества в условиях постоянно меняющегося рынка — ключевая задача финансовой организации.

Одна из проблем мониторинга моделей — существенный временной разрыв между датой прогноза и наблюдением фактического значения целевой переменной. Под катом мы расскажем про новые методы, которые прогнозируют снижение предсказательной способности модели.