🇺🇲 Как увеличить запас английских слов за время обеда.
Небольшой гайд, как слушать книги на английском и эффективно учить из них слова (для тех, кто любит читать, а не слушать тоже подойдет).
Пользователь
🇺🇲 Как увеличить запас английских слов за время обеда.
Небольшой гайд, как слушать книги на английском и эффективно учить из них слова (для тех, кто любит читать, а не слушать тоже подойдет).
Всем привет! На связи Срочный рынок Московской биржи. Будем вместе исследовать увлекательный мир на стыке финансов и технологий. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области финансов, энтузиастом технологий или хотите быть в "модной" теме инвестиций, знакомство с новым сервисом Московской биржи будет полезно.
Опцион — инструмент, который дает покупателю право купить или продать базовый актив по заранее установленной цене в будущем. Как он работает и для чего нужен – читайте в нашей статье.
Опционный калькулятор помогает рассчитать прибыль / убыток, комиссию от торговли опционами и даже моделировать собственные торговые стратегии.
Что умеет калькулятор?
Друзья, приветствую вас в очередной статье. Сегодня я расскажу, как использовать LLAMA3 ИИ в своих проектах. После небольшой подготовки мы приступим к созданию полноценного Telegram бота.
Сегодня мы:
• Научимся устанавливать LLama3 на локальную машину.
• Научимся бесплатно запускать LLama3 через платформу GROQ.
• Разберемся с преимуществами и недостатками первого и второго способа развертывания LLama3.
• Напишем полноценного Telegram бота с использованием aiogram3, который сможет работать как с локальной версией LLAMA3, так и через сервис GROQ (технически он сможет работать с любой подключенной нейросетью).
• Запустим Telegram бота на VPS сервере (опционально).
Многие ИИ-сервисы имеют для нас с вами ограничения и это не может не огорчать. Какие-то сервисы требуют только подключения через VPN, например, ChatGPT от OpenAI, а какие-то, например, Claude от Anthropic, просят душных и долгих танцев с бубном, чтобы просто использовать модель.
Но ладно доступ, а что если хочется расширить функционал, купив подписку? Так же не у каждого есть такая возможность, а потому нам приходят на помощь наши "адаптаторы", которые расшаривают доступ к интересующим нейросеткам и помогают нам избежать трудностей при использовании.
А еще вкуснее, когда любимые модели собраны в одном месте - это же очень удобно, не нужно бегать с места на место, а также платить за несколько подписок. А посему я хотела бы рассмотреть различные агрегаторы, их плюсы и минусы сравнить и понять, стоят они вашего с нами внимания, или нет.
Приятного прочтения!
В мире, где информация постоянно обновляется, а найти что-то можно с молниеносной скоростью, встаёт вопрос: а нужны ли вообще книги для программистов? Ведь в интернете есть множество бесплатных обучающих материалов, туториалов, видеоинструкций и чатов на базе генеративного искусственного интеллекта, которые, казалось бы, могут полностью заменить традиционные источники знаний — книги.
Однако, на мой взгляд, книги всё ещё остаются важным и незаменимым инструментом для изучения программирования, особенно для новичков. В этой статье я, Бартенев Евгений, автор и техлид курсов «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме, расскажу, почему я так считаю. А также поделюсь своей подборкой книг как для начинающих разработчиков, так и для тех, кто уже пишет код не первый день.
Всем привет!
В этой статье познакомимся с Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения.
Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.
Также расскажу, как не париться с установкой и запустить Deep Live Cam в один клик.
Всё, что нам понадобится, чтобы завести Deep Live Cam - это веб-камера и видеокарта Nvidia или AMD с более чем 6-ью Гб видеопамяти.
P. S. Если вы используете смартфон как веб-камеру то, к сожалению, программа просто не будет распознавать устройство. Возможно, в будущем это пофиксят, было бы очень удобно!
Привет, Хабр! Я бизнес-тренер в ОТП Банке. И моя новая статья посвящена книгам про мышление. Решила выделить топ-5, но их, конечно, больше. Если есть, что добавить в этот список – кидайте в комментарии, буду очень благодарна. О хороших книгах должны знать все:)
Недавняя статья об новой архитектуре нейронных сетей на основе теоремы Колмогорова-Арнольда (KAN — Kolmogorov-Arnold Networks) вызвала большой ажиотаж: уже было представлено множество вариаций того, как правильно создавать такие сети, ведутся горячие дебаты, а рабочая схема и имеет ли право на жизнь и многое другое. Цель этой статьи постараться ответить на простой вопрос: могут ли KAN справляться с компьютерным зрением?
По данным ВОЗ, около 4% людей страдают тревожными расстройствами в разной форме. С недавних пор я тоже официально вошла в число этих счастливчиков, хотя с тревогой живу уже очень много лет. И если с «бытовой» тревогой ещё худо‑бедно справлялась, то с «рабочей» всё было намного сложнее: я волновалась из‑за большого количества задач и приближающихся дедлайнов, сомневалась в своих силах и знаниях, постоянно думала о том, что сделала что‑то неправильно. Ну а обычное сообщение от руководителя «Привет, надо кое‑что обсудить» в моей голове превращалось в «Привет, ты уволена».
В какой‑то момент мне это окончательно надоело, и я решила, что пора что‑то делать со своей тревожностью. Так я начала изучать эту тему, подключила терапию у психолога и консультации психотерапевта.
Продолжил с отмены подписки в фитнес-зал рядом с домом в пользу VR. Но вот беда — энтузиазм и дух исследования новой платформы спал, основные симуляторы, рекомендованные в предыдущей статье, начали понемногу надоедать.
Тогда я перестал отсеивать VR-игры через фильтр спортивного эффекта, и в какой-то момент, играя только ради развлечения, понял, что практически любая игра может стать фитнес-тренажером, если добавить веса на руки. Статья об этой и нескольких других идеях, плюс поделюсь списком игр, которые мне показались подходящими для спортивных и развлекательных целей.
Не знаю — нужно ли вступление к статье, посвящённой ускорению машинного обучения (Machine Learning, ML)?
Ускорение обучения моделей — это именно то, в чём нуждаются все ML‑инженеры. Более быстрое обучение модели означает ускорение экспериментов, что, в свою очередь, ведёт к ускорению выпуска новых версий программных продуктов. Кроме того — чем выше скорость обучения — тем меньше ресурсов нужно на каждую итерацию обучения модели. Поэтому предлагаю перейти сразу к делу.
Десять лет назад я писал пару статей - Как загрузить последний Office с сайта Microsoft без всякого App-V / Хабр (habr.com) и Как загрузить Microsoft Office 16 с сайта Microsoft / Хабр (habr.com), при помощи на тот момент еще мало кому известным Office Deployment Tool.
Время бежит стремительно, за Office 2016 выходит Office 2019, Office 2021, и вот сейчас подошло время для Office 2024. Что ж, посмотрим, что поменялось в плане загрузки, установки и активации продукта за десять лет.
Для начала о версиях и изданиях Microsoft Office. Чтобы не быть слишком дотошным в описании, скажу коротко самое главное, - с годами линейка Office развивается, существуют разные подписки и планы обновления, - новые функции появляются в новых версиях, для старых версий выходят исправления ошибок и заплатки к найденным уязвимостям.
Microsoft давно перешел на систему распространения продуктов семейства Office по разным, так называемым, "каналам" (channels), в зависимости от того как часто вы хотите получать нововведения и обновления.
Ключевым отличием в текущей загрузке и установке Office от того, что было актуально во времена Office 2016, является то, что вы должны определить, каким каналом распространения вы собираетесь пользоваться, - то есть с какого канала собираетесь устанвливать сам продукт. Тем, кто хотел бы подробно изучить разные каналы распространения я предложу почитать первоисточник - Обновления Office - Office release notes | Microsoft Learn. Остальным кратко резюмирую - Microsoft сейчас предпочитает всем продать подписку на Microsoft 365 (то, что ранее называлось Office 365), с регулярно обновляемыми возможностями в течении так называемой Современной политики жизненного цикла. По этой же современной политике распространяется пользовательские (коробочные, ретейл) версии Office 2021. Office 2021, например, поддерживается лишь до 13 октября 2026. А более старые версии следуют, так называемой политике фиксированного жизненного цикла, в рамках которой Office 2016 и Office 2019 поддерживаются лишь до 14 октября 2025. В целом, они не перестанут работать после, однако, перестанут обновляться. И у тех из вас, кто пользуется почтовыми сервисами на базе Microsoft Outlook.com или Office365, а возможно и пользователям Microsoft Exchange, с обновлениями выпущенными после 14 октября 2025 уже пора призадуматься об обновлении.
Привет всем! У меня отличные новости: работа с Selenium стала еще проще. Больше никаких танцев с вебдрайверами — теперь всё работает "из коробки"!
В честь этих изменений я хочу поделиться своим опытом работы с этой замечательной библиотекой.
Меня зовут Слава Усов. В 20 лет я уехал в экспедицию в Антарктиду и с тех пор пожил и поработал практически на всех континентах. От ученого до операционного менеджера в Африке и на Ближнем Востоке. Очень разный опыт. Самоорганизацией я увлекся лет восемь назад — триста писем в день, пару сотен сотрудников, мне было на чем практиковаться.
Ninkear N15 AIR это легкий ноутбук начального уровня, который без проблем справляется с повседневными пользовательскими задачами и может рассматриваться как домашнее устройство для мультимедиа и интернета, а также для работы или дистанционного обучения. Главный магнит этого ноутбука — невысокая цена, которая сопоставима со стоимостью какого-нибудь средне-бюджетного смартфона. При этом N15 AIR не простая «печатная машинка», а вполне работоспособный ноутбук, который можно использовать для программирования, видео монтажа или офисных задач. Слабых мест у него естественно также хватает, ведь бюджетный класс это всегда компромиссы. Вот и разберем все его плюсы и минусы, а также проведем подробное тестирование, чтобы потенциальный пользователь получил всестороннюю информацию.
Horovod — это фреймворк для распределенного глубокого обучения, изначально разработанный в Uber. Он позволяет масштабировать обучение моделей на сотни и тысячи GPU, сокращая время тренировки с недель до часов. Horovod поддерживает такие фреймворки, как TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet, и легко интегрируется с существующими кодовыми базами, требуя минимум изменений.
В статье как раз и пойдет речь о том, как масштабировать модельки с помощью Horovod и Kubernetes.
Аригато в хату! Меня зовут Денис Божок, я руководитель департамента платформенной разработки в Островке, но сегодня, внезапно, я здесь не как технарь, а как фридайвер. Так что все, кто давно задавался вопросом, чем занимаются айтишники в свободное время, в чём разница между погружениями с баллоном и без; безопасно ли нырять на глубину только с маской; какой мировой рекорд по задержке дыхания; как прокачаться, если хочешь профессионально плавать с маской; что нужно купить и как получить благословение Посейдона, то сегодня про всё это и расскажу.
Если вбить фразу «python разработка» в поисковую строку, можно найти огромное количество курсов по данному направлению. Дело в том, что все курсы являются платными и, как правило, имеют ценник в несколько десятков тысяч рублей.
Чтобы разбавить обилие платных курсов, мы подготовили для вас программу обучения «Python-разработчик с нуля», которая состоит только из бесплатных курсов.
Постараюсь ужать многолетний опыт изучения навыков в одну малюсенькую статейку. Расскажу, как на практике освоить набор навыков любого размера, включая все необходимое, чтобы получить первую работу в IT. Объясню пошагово, как создать и придерживаться очень практичного и эффективного индивидуального плана обучения, по которому я сам занимался, в результате чего из полного чайника без диплома и платных курсов за пол года смог влететь в разработку на высококонкурентном рынке с 1000+ откликов на вакансию во времена массовых увольнений сразу в топовую IT‑компанию без связей, накрутки опыта и ментора и даже успешно пройти там испыталку, ведь план обучения позволил накопить багаж полезных знаний.
Правильный план обучения — это 70% получения работы. По этому плану ты сможешь освоить программирование без покупки курсов, то есть стать программистом бесплатно. Да и любой другой скилл или профессию тоже сможешь быстро и бесплатно получить, что сейчас особенно актуально с этим ИИ. Гарантирую, что по этому плану за короткий срок ты добьёшься больших результатов, а это автоматически значит, что потребуется тяжелая работа с твоей стороны. В конце статьи также будет секретный ингредиент, о котором никто не говорит и который может сделать процесс твоего обучения чуть ли не вдвое более эффективным. Ещё я приведу пример реального плана обучения и объясню, почему каждый его пункт настолько логичен, что ты просто не сможешь ему не придерживаться. Цель плана — получить максимальный результат при минимальных затратах времени и сил.
В статье рассказано о том, как можно удобно организовать работу одновременно за несколькими ноутбуками.