.NET developer.
Придерживаясь великой цитаты "правила созданы для того, чтобы их нарушать", давайте нарушим какие-то основополагающие правила CLR. Как на счет того, чтобы послать GC с его работой в отставку и самим заняться размещением в памяти экземпляров классов? Заодно разберемся, как все это работает где-то там под капотом CLR.
Давным-давно, когда Linux был ещё на ядре 2.6, а PHP5 был глотком свежего воздуха, я впервые заинтересовался миром веб-технологий. Читал учебники, статьи, зависал на форумах, но все равно мало мог понять как код, который я вижу на экране, превращается в волшебные сайты с кнопками, формами и анимациями. Узнал про LAMP и его аналоги для Windows, узнал, что, оказывается, есть хостинги, где такие сайты размещаются. Как только появился внешний интернет без трафика, я поспешил перенести свои локальные поделия во внешний мир, попутно узнав про замечательный протокол FTP. Просто мир волшебных открытий был для меня, особенно когда узнал, что не нужно писать свой форум с нуля, а можно использовать что-то из phpBB, vBulletin и других уже готовых движков.
И когда я много лет спустя переключился в мир .NET, перечисленные ранее умения сыграли со мной злую шутку – я долго не мог понять, как мне найти хостинг для .NET приложений. Почему все известные мне хостинги с лёгкостью предоставляли возможность развернуть PHP приложения, причём даже предлагая какие-то предустановленные версии CMS, но днём с огнём не сыщешь хостинг под .NET. Мое непонимание принципа развертывания приложений усугубляли статьи, которые предлагали их размещать в подходящих сервисах типа Heroku, Digital Ocean или Azure – ведь это так просто и дешево…
Поэтому предлагаю максимально подробно рассмотреть вопрос публикации .NET приложений в арендованном VPS.
Совсем скоро, 29-30 ноября в Санкт-Петербурге и 06-07 декабря — в Москве мы запустим шестой семинар по .NET. На этот раз — по теме многопоточки и конкурентности. Мы уже писали об этом пару раз на Хабре, но сегодня есть отдельный повод для этого: на семинаре настоящий эксклюзив. Будет описана работа гибридного примитива синхронизации: Monitor. Да, всем привычная вещица достойна отдельного доклада. Ведь он в своей работе учитывает и частоту процессора и количество ядер, учитывает lock convoy/starvation и вообще, очень сложен.
А в конце статьи развлечения ради предложу пройти парочку QUIZов по многопоточке.
Продолжаем говорить о производительности и оптимизации кода. Сегодня поговорим о том, как и зачем оценивать сложность алгоритмов, а также наглядно покажем, как эта сложность влияет на производительность кода.
С этой статьей я продолжаю публиковать целую серию статей, результатом которой будет книга по работе .NET CLR, и .NET в целом. Примечание
Глава, опубликованная на Хабре не обновляется и возможно, уже несколько устарела. А потому, прошу обратиться за более свежим текстом к оригиналу:
CLR Book: GitHub, оглавление
Релиз 0.5.2 книги, PDF: GitHub Release
Эта статья является развёрнутым комментарием к другой статье. Обычно я прохожу мимо, но сейчас меня почему-то задело.
Если вы C# разработчик, то наверняка вам знаком класс Dictionary. В качестве значений вы, скорее всего, использовали классы. Но что если я скажу, что в Dictionary можно использовать структуры? Не стоит бояться того, что структуры копируются при передаче в метод или возврате из него. Есть способ этого избежать, и это работает быстро.
Оперативная память это важная часть любой компьютерной системы и сейчас я объясню, почему это так.
Представляю вашему вниманию статью, посвященную авторскому алгоритму «Evolution of Social Groups» (ESG) C#. Этот уникальный метод оптимизации, основанный на взаимодействии социальных групп, открывает новые горизонты в области метаэвристики. В статье подробно рассматриваются основные принципы работы алгоритма, его преимущества и области применения. Присоединяйтесь, чтобы узнать больше о мире оптимизации и возможностях, которые он открывает. Поехали…
public static ParallelLoopResult ForEach<TSource>(
IEnumerable<TSource> source,
Action<TSource> body)
Поговорим о бенчмаркинге кода: о том, что это такое и для чего нужно. А также покажем, как на основе результатов бенчмаркинга оценить производительность кода в проекте, написанном на C#.
Представим сферическую ситуацию в вакууме. Вы никогда до этого не были предпринимателем, только работали по найму. У вас на руках два оффера. Оба по 100 000 руб. на руки, оба на плюс-минус одинаковых условиях. Офис, 5 дней в неделю по 8 часов. Но один работодатель хочет заключить с вами трудовой договор, а другой предлагает вам оформиться как ИП.
Для начала зададимся вопросом, почему работодатель предлагает оформить отношения с вами как с ИП, а не берёт в штат? Если кратко, то работодателю так проще и дешевле. Почему? Давайте разберёмся.
Недавно довелось разбирать багрепорт одного клиента на нашу программу, где клиент указал на ошибку в отчете в одну копейку.Казалось бы, сложно себе представить программиста или вообще IT-шника, который не знает как работает функция округления. Тем не менее, почти двадцатилетний опыт разработки в данном случае не панацея. Разобравшись с корнями проблемы, я поискал материалы в русскоязычном и англоязычном интернете, и если на английском ещё есть тематические подборки материалов, но на русском и тем более на Хабре я этого не нашёл.Поэтому спешу поделиться с читателями Хабра собранным и систематизированным материалом.
require 'glimmer-dsl-libui'
include Glimmer
window('hello world').show
Про закулисье async/await написано предостаточно. Как правило, авторы декомпилируют IL-код, смотрят на IAsyncStateMachine и объясняют, вот дескать какое преобразование случилось с нашим исходным кодом. Из бесконечно-длинной прошлогодней статьи Стивена Тауба можно узнать мельчайшие детали реализации. Короче, всё давно рассказано. Зачем ещё одна статья?
Я приглашаю читателя пройти со мной обратным путём. Вместо изучения декомпилированного кода мы поставим себя на место дизайнеров языка C# и шаг за шагом превратим async/await в код, который почти идентичен тому, что синтезирует Roslyn.
IAsyncEnumerable<T>IAsyncEnumerable<T>IAsyncEnumerable<T>Task<IEnumerable<T>>