Как стать автором
Обновить
3
0.1

Пользователь

Отправить сообщение

Как вы ловко не включили в цитирование моё следующее предложение.

Я всю дискуссию не заявлял о необходимости вышки каждому айтишнику. Я сразу очень сильно сузил область. Вы кстати уже успели привести пример в качестве доказательства своей правоты, не относящийся к нашей теме разговора. И я повторюсь еще раз, каким образом человек в описанных мною областях сможет без вышки разобраться в предметной области? К примеру перед тем как дернуть хотя бы тот же fit, не лишним будет узнать, а какое вообще распределение, а то вдруг оно не нормальное. Поймет просто дергальщик методов что делать дальше? Без вышки он поймет, что такое вообще распределение?
Насчет геймдева я наверное перегнул, если ты только не пишешь движок.

Потому что метод называется «fit» или «minimize» или ещё как-нибудь в таком духе

Не сильно что-то поменялось. Или дата-аналитиков уже берут без хоть какого-то знания вышмата?

Что за набор данных?

Так а каким образом человек, дошедший внезапно до дерганья методов библиотеки, сможет осознать что он делает? Точнее так, какова вероятность, что человек дергает метод каких-нибудь наименьших квадратов, но он будет без вышки?

Так а кто сказал, что нужно знать математику глубже прикладного применения? Это конечно хорошо, но я привел сильно детские примеры для математика и почти невозможные для простого человека без вышки. Доказательство замкнутости комплексных чисел действительно не особо нужно знать. Но вот для понимания почему вдруг ПИД развалился, уже нужно знать как минимум преобразование Лапласа. И удачи в этом разбираться без знания интегралов и комплексных чисел.
Я наверное неправильно выразился, для прикладухи нужно знать элементы дисциплин. Если человек знает к примеру весь ТФКП, его фамилия обычно присутствует на учебнике по ТФКП.

В том же физтехе есть Константин Владимиров, который за один семинар успел дать регулярки, грамматику, и тут же с помощью flex и bison показал как это все работает. И это был побочный семинар, не относящийся к основному предмету. Плюс он за 2-3 других семинара успевает хорошо рассказать про фронт и бэк компиляторов, и в частности про LLVM.
В общем все зависит от человека. Только в физтехе шанса нарваться на плохого преподавателя меньше чем в условном заборо-строительном.

Диплом защитил на 4, а не на 5, но потому, что тему взял типовую, и потому что второгодник. И что это должно показывать?

Либо вы неуч и вас протащили, либо вы действительно шарите и так сложились обстоятельства. Вы не дали контекста. А я привел пример, где человек получил диплом незаслуженно. Это просто квинтэссенция того что происходило. По моему мнению 80-90% тех, кто учился со мной, вообще не понимали что у них в дипломе, включая меня.

https://fund.mipt.ru/ - вот пример. По моим примерным подсчетам - это около трети от всего финансирования.

А можно узнать, что за математизированными задачи, но без особых знаний матана?
Потому что элементарное детектирование границ на изображении использует лапласиан.
Тот же геймдев требует знать аналитическую геометрию и немного линейной алгебры.
В телекоме вообще куча матана. Там нужен ЦОС, который в свою очередь требует знания вышмата, функана, статистики, тфкп, теории групп, и т.д. И да, вероятность того, что ты лично будешь писать, например FFT, вместо использования готовой реализации крайне мала. Но, по крайней мере будешь знать с помощью какой магии, кросс-корреляция в мат. либе выполняется за O(n*logn) вместо наивного O(n^2).

Исключения никто не отменял. Да и слабая выборка наверное. Но, так получилось, что я учился в топовом, затем в региональном, и сейчас опять в топовом, но уже в другом ВУЗе. И я видел что в топовых на 1 семестре вылетело 30% студентов. А в региональном студент-второгодник, писавший "рыле" вместо "реле", получил 5 за защиту диплома. Да и в целом сам факт наличия подушевого финансирования вынуждает ВУЗы держать студентов как можно дольше, но это не их вина.

P.S. Топовый ВУЗ необязательно московский. НГУ, СПбГУ, ИТМО на уровне со столицей.

Ну это собственно СЦБ и есть.

Посмотрите расписание Физтеха или Вышки. Бауманка слегка душит, у них есть история России на первом курсе.

Зато какая красота у меня в дипломе. Специальность очень плотно связана с электроникой. И вот что имеем:

Только бюджет. Лучше в средненький ВУЗ на бюджет, чем в топовый на
платку. Диплом зачастую важен просто номинально, специальность и
название ВУЗа неважна.
Это с чего вдруг? Топовые университеты следят за своей репутацией и не выведут к диплому бездарей и лентяев. К тому же у них крупные части доходов формируются за счет заказов на исследования от бизнеса плюс партнерство. Платный или нет диплом, не сдал предметы? Дверь вон там. Наоборот средние ВУЗы будут до последнего держать студентов - финансирование ведь подушевое. Сами же говорите про насыщенность ненужными предметами программы, то чем грешат как раз средние ВУЗы и тут же рекомендуете поступать туда.

Так я именно про ЭВМ говорю. Естественно счетные машины были и раньше. И я не про двигатели говорю, а про летательные аппараты.

Нет, не по идее. Есть два вида дипломов: специалист и дипломированный специалист. Второй выдавали до 2010. Значит у вас первый вариант. А значит магистратура будет платной. Знаю, потому что я сейчас на платной магистратуре.

Вы хоть немного проверяйте факты.

Первым в мире реактивным самолетом был He-178.

И первой ЭВМ Bombe точно не была. Как минимум уже была немецкая серия ЭВМ Z.

А вы до 2010 получили диплом? Если позже, то тогда скорее всего магистратура будет платной.

Статья может ввести в заблуждение, что компьютерное зрение обязательно должно использовать машинное обучение, что вообще не так. Существует огромное количество задач, где машинное обучение вообще не используется. Например: частотный анализ, фильтрация, морфологическая обработка, анализ движения, 3д-реконструкция и т.д. Тут даже наоборот, стараются сначала решить задачу классическими методами, а потом, если не получается, использовать нейросети.

Вообще в Ростове есть много всего (РНИИРС, Градиент, НИИАС, ЮГПА) только там уже не студенты, придется платить деньгу. А в универе практикующих спецов мало, по крайней мере 3 года назад точно.

Тю, думал будут численные методы, Рунги-Кутты и т.д. А так любой дурак может вызывать методы в питоне.

Информация

В рейтинге
3 203-й
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Software Developer, Embedded Software Engineer
Middle