В первой части мы поговорили про основы Stream API и убедились, как элегантно можно обрабатывать данные, используя цепочки операций. Но возможности на этом не ограничиваются. Пришло время подняться на новый уровень и посмотреть, что случается, когда добавляется параллельность. Как работают параллельные стримы под капотом? Чем они отличаются от ручного управления потоками? А как же всемогущий Spring и необычная RxJava? Именно об этом и пойдёт речь во второй части.

Когда-то я считал, что священный грааль итераций — это старый добрый цикл for. Да, тот самый, с индексами, который шагал по массивам как бравый солдат по полю. Я обожал мои циклы и охотно избегал всего, что могло их заменить. Но потом появился он — Stream API. Новомодный, загадочный, пугающий, словно неведомый зверь из функционального леса. И вот я, стоя по колено в коде, задумался: "Как перестать бояться и полюбить filter-map-reduce?"