Реверс-инжиниринг VPN-сервиса Onavo Protect под Android позволил определить методы, которые можно использовать для перехвата зашифрованного HTTPS-трафика на мобильном устройстве. Если вкратце, злоумышленник должен поставить на телефон собственное приложение и сертификат УЦ (удостоверяющего центра).

Например, в РФ вступил в действие закон, который требует с 2025 года обязательной предустановки на все смартфоны конкретных приложений. Теоретически, при наличии уязвимостей это может угрожать безопасности многих пользователей.

SSH предлагает несколько форм аутентификации, в том числе пароли и открытые ключи. Последние считаются более безопасными. Однако аутентификация по паролю по-прежнему остаётся самой популярной, особенно в сетевом оборудовании.

Чтобы не вводить пароль каждый раз вручную, есть специальные инструменты для автоматизации логина, то есть для неинтерактивной SSH-аутентификации. Это классическая утилита sshpass и её «исправленный» вариант passh (подробнее о причине «исправления» см. здесь).

Как известно, 19 июля 2024 года произошёл серьёзный инцидент с апдейтом программного обеспечения CrowdStrike Falcon для защиты компьютеров (отчёт Microsoft, отчёт CrowdStrike). Обновление конфигурации вызвало ошибку безопасности чтения из границ памяти в ELAM-драйвере CSagent.sys. Поскольку тот работает на уровне ядра Windows, то миллионы ПК ушли в BSOD.

Количество пострадавших официально оценили в 8,5 млн:



Microsoft поясняет, что здесь количество полученных отчётов. Реально пострадавших гораздо больше. Серьёзно пострадали банки и авиакомпании. В частности, Delta. Общий ущерб для мировой экономики от бага страховщики оценили в $5,4 млрд.

В чём же главная проблема и «защитного софта» с драйверами ядра Windows?

Персональная информация, в том числе пароли и кошельки — это главные секреты каждого человека. Эта информация должна быть максимально зашифрована и надёжно храниться. Раньше проблему решал текстовый файл, где хранились и пароли, и заметки, и который легко было зашифровать. Теперь с появлением кучи устройств проблема усложнилась. Но если с паролями проблема решена благодаря парольным менеджерам, то вот с шифрованием заметок не всё так гладко.

Какой вариант выбрать для безопасного и надёжного шифрования личных заметок, с синхронизацией между устройствами и резервным хранением?

Как известно, процедура перевода доменных имён в IP-адреса (DNS-резолвинг) опасная по умолчанию. Поскольку в процессе отсутствует сквозное шифрование, то посторонний злоумышленник может получить доступ к этому трафику. Более того, он может подменить ответы на запросы к легитимным сайтам на вредоносные. В конце концов, многие устройства конечных пользователей можно легко настроить так, чтобы они использовали вредоносные DNS-серверы вместо легитимных.

В мае 2024 года Microsoft представила довольно сложную конструкцию внедрения DNS в клиентские устройства, что может решить некоторые проблемы.

Однако независимые специалисты по безопасности беспокоятся, что таким образом Microsoft блокирует систему DNS в сетях Windows. Принятие «белого списка» разрешённых IP-адресов требует максимального доверия к администратору этого списка и угрожает потенциальными злоупотреблениями.

Как известно, внутри файлов PDF можно размещать скрипты JavaScript, которые будут запускаться на исполнение в браузере. Например, если загрузить этот PDF, то вы увидите результат выполнения скрипта:



Это стандартная функция формата. Все разработчики браузеров знают, что PDF подобно HTML является активным контентом и может содержать исполняемые скрипты.

Недавно в открытом доступе появился новый инструмент для поиска приватной информации в открытом коде. Это Entropy — утилита командной строки, которая сканирует кодовую базу на предмет строк с высокой энтропией. Предположительно, такие строки могут содержать секретную информацию: токены, пароли и др.

Подход логичный. Пароли и токены — это по определению строки с высокой энтропией, поскольку они создаются с помощью генераторов случайных или псевдослучайных чисел. Символы в такой последовательности в идеале непредсказуемы.

Недавно в открытом доступе появился новый инструмент для поиска приватной информации в открытом коде. Это Entropy — утилита командной строки, которая сканирует кодовую базу на предмет строк с высокой энтропией. Предположительно, такие строки могут содержать секретную информацию: токены, пароли и др.

Подход логичный. Пароли и токены — это по определению строки с высокой энтропией, поскольку они создаются с помощью генераторов случайных или псевдослучайных чисел. Символы в такой последовательности в идеале непредсказуемы.

В последних версиях OpenSSH появилась защита от брутфорса (перебора) паролей, а также от попыток эксплоита. Это очень ценные настройки, которыми разработчики рекомендуют воспользоваться всем.

Нужно отметить, что новая функция OpenSSH фундаментально отличается от fail2ban, sshguard и подобных инструментов, поскольку она не парсит логи и не изменяет правила файрвола, а применяет опции только внутри одной программы, не обращаясь никуда через ядро, что делает её гораздо безопаснее вышеупомянутых утилит.

Квантовый компьютер, который будет решать криптографические задачи (cryptographically-relevant quantum computer или CRQC в терминологии АНБ), пока далёк от реальности. Но проблема в том, что создатели такого компьютера вряд ли сразу сообщат миру о его существовании, а могут тайно воспользоваться возможностью взлома мировой криптографической системы.

Хуже всего, что с появлением CRQC можно будет расшифровать весь зашифрованный трафик, перехваченный и сохранённый в предыдущие годы (то есть сейчас). Записью и сохранением зашифрованного трафика сейчас занимаются хостинг-провайдеры, операторы мобильной связи, интернет-провайдеры и спецслужбы (стратегия harvest now, decrypt later).

Большие языковые модели можно применять для разных практических целей. Одно из самых интересных направлений — это автономные AI-агенты. Если сгенерировать большое количество агентов по заданному запросу и заставить их конкурировать друг с другом, то теоретически можно получить оптимальный результат по данной проблеме. Это можно использовать и в информационной безопасности, и в других сферах программной разработки.

Кроме того, можно создавать агентов, то есть софт, который самостоятельно эволюционирует и улучшает себя на базе обратной связи от пользователей.

Как известно, Android и iOS активно используют для позиционирования своих смартфонов информацию об окружающих точках доступа Wi-Fi. Периодически смартфон сканирует окружающее пространство на предмет окружающих BSSID (уникальные идентификаторы маршрутизаторов WiFi), также регистрирует свои координаты GPS — и отправляет информацию производителю операционной системы.

В свою очередь, Google и Apple предоставляют геопозиционную информацию всем желающим через открытые API.

Но исследователи из Мэрилендского университета (США) доказали, что детали реализации API позволяют отслеживать перемещение маршрутизаторов по миру, то есть следить за людьми.

Долгие годы ходили слухи, что режим «инкогнито» в браузерах, даже в защищённом Chrome, работает совсем не так, как задумывалось. Якобы всё равно некая информация о пользователе собирается и просачивается в этом режиме. Она доступна и для владельцев сайта, и для разработчиков браузера. На это указывали многочисленные свидетельства.

Иногда в процессе веб-разработки требуется безопасное окружение в браузере, то есть HTTPS. Удобный способ сделать это — установить локальный УЦ и автоматизировать выдачу сертификатов на любые поддомены lcl.host и localhost. Это более функциональная и удобная альтернатива самоподписанным сертификатам.

Для установки локального УЦ есть инструменты lcl.host и mkcert, которые помогают быстро настроить и использовать HTTPS в dev-окружении.

Недавно стало известно о новом виде слежки за пользователями смартфонов: через пуш-уведомления в iOS и Android. Газета Washington Post написала, в частности, что эту тактику начало использовать ФБР (кэш статьи).

Довольно интересно, как работает такой метод выслеживания.

Согласно расследованию, для идентификации пользователей ФБР запрашивает у компаний Apple и Google данные пуш-уведомлений, так называемые «пуш-токены» (push token). Эти данные можно запрашивать без предъявления ордера. С помощью пуш-токенов можно идентифицировать конкретный смартфон, а потом запросить у компании данные о его владельце.

Популярные сканеры на вирусы и вредоносные URL вроде urlscan.io, Hybrid Analysis и Cloudflare radar url scanner хранят у себя большое количество ссылок, которые прошли через сканер. Но оказалось, что эти сервисы также хранят большое количество частных и приватных ссылок:

• совместно используемые файлы в облачных хранилищах (например, Dropbox, iCLoud, Sync, Egnyte, Ionos Hidrive, AWS S3);
  
• инструменты NAS с облачным подключением (например, Western Digital Mycloud);
  
• корпоративные коммуникации (Slido, Zoom, Onedrive, Airtable и др.);
  
• ссылки для сброса пароля, ссылки для входа Oauth.

Так происходит в основном по двум причинам: или сами пользователи по ошибке передают приватные ссылки в сканер, или неправильные настройки сканеров выдают ссылки из писем и т. д.

Через официальный каталог приложений Ubuntu Snap некоторое время распространялся фейковый криптокошелёк, средства с которых сразу переводились на сторонний адрес. У одного из пользователей удалось увести 9,84 BTC.

Это типичная supply chain attack, один из самых опасных видов атак. Он предполагает внедрение зловредов в официальные каналы поставки ПО. Например, в прошивки от производителя оборудования, официальные обновления программ, которые распространяются через официальные сайты, и т д.

Базовая станция LTE

В интернете много инструкций, как оборудовать собственную станцию LTE. Сети 4G становятся массовой и доступной инфраструктурой для передачи данных. И важно понимать, какие угрозы безопасности существуют в этой области, как перехватывать и анализировать трафик.

Устройства для прослушивания трафика LTE до недавнего времени имели ограниченную функциональность и не могли анализировать все служебные данные. Однако в прошлом году инженеры из Корейского института передовых технологий (KAIST) опубликовали исходный код первого в мире опенсорсного сниффера LTESniffer с полным набором функциональных возможностей, включая декодирование трафика PDCCH и PDSCH.

Подключение сниффера к модулю TPM по шине LPC

Полнодисковое шифрование BitLocker в ОС Windows считается довольно надёжным способом сохранения данных. По умолчанию оно использует алгоритм Advanced Encryption Standard (AES) в режиме сцепления блоков (CBC) или в режиме подстроенной кодовой книги с кражей шифротекста (XTS) на базе xor-encrypt-xor (XEX) со 128- или 256-битным ключом.

В теории это довольно крепкая схема. Проблема только в том, что секретный ключ BitLocker хранится в Trusted Platform Module (TPM), а в некоторых случаях (на некоторых компьютерах) его можно извлечь, получив физический доступ к устройству.

Пакетный менеджер npm попал в неприятную историю, которая снова возродила споры о принципах работы реестра с микрозависимостями для JavaScript (и Node.js).

Критики утверждают, что уровень зависимостей в npm слишком большой. Многие помнят историю 2016 года с микромодулем left-pad из нескольких строчек кода, которые реализуют примитивную функцию вставки пробелов в левой части строк. Он был установлен в качестве зависимости в React, Babel и других пакетах. Автор и мейнтейнер left-pad решил в знак протеста отозвать его, что вызвало массовый сбой в работе веб-сайтов. После этого компания npm Inc. запретила авторам отзывать свои пакеты без разрешения администрации.

Сейчас мы наблюдаем в каком-то смысле продолжение этой истории.