Надо было слезать, только с разумной осмотрительностью. Вдруг ты слезешь, а там змеиное гнездо? До сих пор нам везло(хотя меры предосторожности предпринимаются давно...), но это не обязательно будет длиться вечно. Между тем, чем дальше, тем опаснее.
Боитесь смертников-джихадистов? Нет? Подождите-подождите, мы с вами еще застанем чудесную эпоху терактов с применением атомного оружия…
Знаете, несмотря на нелепость действий наших чиновников, их страхи вполне оправданы. Интернет — беспрецедентная штука в мировой истории. Вред, который он может в перспективе нанести, что отдельному государству, что человечеству в целом, невозможно предсказать и нельзя недооценивать.
Должно быть удобно для применения в деле изготовления динамиков. Раньше были популярны изо/ортодинамческие звукоизлучатели для наушников из отдельных магнитов, с такой технологией, возможно, придумают что-нибудь поинтереснее.
Да просто нам нравится такая музыка, к которой мы привыкли. Мне вот и Моцарт сначала не понравился, а теперь считаю его реквием величайшим произведением всех времен. И с металликой была похожая ситуация. С тех пор, как я просек, в чем тут фишка, мне нравится почти вся музыка, у которой много поклонников. Нечего слушать? Возьми альбом Бибера и слушай. Кровь из ушей перестанет идти на третий раз, а на десятый станешь его верным фанатом.
Что же до сабжа, по сравнению с нынешним роком, конечно, звучит простовато. И раздражает, что все песни про любовь. Но в качестве фона для любых дел — приятный, ненапряжный музончик.
DeepBlue сто лет в обед, если уж сравнивать, то с современными программами.
В общем-то, основная фишка альфаго — применение сверточных нейросетей — очень хорошо подходит именно для го. Точно так же хорошо для этого подходит наша зрительная кора, с которой в свое время сверточные сети и были срисованы.
Шахматы — немножко другое, оценка позиции сильнее зависит от взаимного расположения фигур, больше динамики, всяких неожиданностей… Но можно и на шахматы натаскать нейросеть, вопрос в эффективности по сравнению с альтернативами.
Почитал, интересно. Однако, думаю, вы все-таки несколько переоцениваете важность события. В сущности, инженеры гугла всего лишь сумели прикрутить к монтекарловскому брутфорсу хорошие эвристики на основе сверточных нейросетей. Кто интересовался этими вещами, тот знает, что в алгоритмах машинного обучения нет никакой магии. Нейросеть, обученная на человеческих играх, выходит за человеческие рамки только благодаря нечеловечески быстрому перебору вариантов. Игры с собой — это просто удачный способ генерации данных для обучения, вроде как алгоритмы распознавания символов тренируют на искаженных/зашумленных картинках. Ничего принципиально нового, того, чего не было бы в изначальном датасете, нейросеть оттуда не извлечет. У неё даже с извлечением простейших абстракций большие проблемы. Именно поэтому успех применения машинного обучения зависит в первую очередь от подготовки входных данных. Например, среди фич альфагошной нейросети есть число степеней свободы группы и наличие ханэ для каждого хода…
В общем, гугл молодец, за го обидно, но в деле создания сильного ИИ этот успех мало чего изменил.
По крайней мере одно слабое место вскрылось точно — неадекватное поведение в проигрышных ситуациях, что было очень хорошо видно в конце четвертой игры. И даже несколько в этой — в начале игры Седоль вел после удачного розыгрыша в нижнем правом углу, хоть потом бот и отыгрался. Правда загнать бота такого уровня в проигрышную ситуацию можно, похоже, только по чистой случайности…
Не уверен, что достаточно понимаю в го, чтобы комментировать игру такого уровня, но мне показалось, что играл Седоль в своей обычной манере.
Едва ли. В Азии к го относятся очень серьезно, гроссмейстеров почитают как национальных героев, всякие пафосные титулы им выдумывают. А если посмотреть на проигрывающего Седоля, все мысли о подставе должны сразу отпасть.
Да и гуглу это тоже ни к чему, в конце концов победа робота была вопросом времени, а миллион зелени для него — капля в море.
Эфемерный идеал — это одно, а настоящий, который вот прямо сейчас можно попросить сварганить симфонию или поэму — совсем другое. К тому же, смысл жизни этих людей вовсе не в саморазвитии.
Мы, люди, привыкли искать в жизни какой-то смысл. В общем случае его можно искать в двух вещах: работа и саморазвитие. В конце концов работать окажется не нужно, а саморазвиваться имея перед собой недостижимый идеал невозможно — руки опускаются.
Людьми овладеет уныние и безразличие, под действием психологической защиты выработается какая-нибудь мерзкая гедонистическая идеология. Даже если какой-нибудь скайнет нас в конце концов не истребит, из двигателя прогресса мы превратимся в тормозящую его мясную прослойку.
Наверное, это и есть тот самый "великий фильтр".
Интересно, что в первой игре Седоль не особенно напрягался и уступил всего пару очков, во второй играл серьезно и уступил ~15 очков, а третью игру просто слил, несмотря на все старания. Похоже, нервы не выдержали ответственности за статус человеков.
А вообще, грустно это все, ребята, очень-очень грустно. Скоро они обойдут нас во всем.
Проклятие размерности. Возьми один параметр и между первым и третьим квантилем окажется половина подопытных. Возьми десять независимых — и туда не попадет никто.
А что если тов. Дэниэлс прогнал бы эти параметры через PCA или что-то подобное, дабы оставить, скажем, три искусственных фичи, и попробовал отбирать кандидатов по ним?
Боитесь смертников-джихадистов? Нет? Подождите-подождите, мы с вами еще застанем чудесную эпоху терактов с применением атомного оружия…
И неподкупность постовых,
В заботу банка о клиентах…
В русалок верю, в домовых :D
Что же до сабжа, по сравнению с нынешним роком, конечно, звучит простовато. И раздражает, что все песни про любовь. Но в качестве фона для любых дел — приятный, ненапряжный музончик.
В общем-то, основная фишка альфаго — применение сверточных нейросетей — очень хорошо подходит именно для го. Точно так же хорошо для этого подходит наша зрительная кора, с которой в свое время сверточные сети и были срисованы.
Шахматы — немножко другое, оценка позиции сильнее зависит от взаимного расположения фигур, больше динамики, всяких неожиданностей… Но можно и на шахматы натаскать нейросеть, вопрос в эффективности по сравнению с альтернативами.
В общем, гугл молодец, за го обидно, но в деле создания сильного ИИ этот успех мало чего изменил.
Не уверен, что достаточно понимаю в го, чтобы комментировать игру такого уровня, но мне показалось, что играл Седоль в своей обычной манере.
Да и гуглу это тоже ни к чему, в конце концов победа робота была вопросом времени, а миллион зелени для него — капля в море.
Людьми овладеет уныние и безразличие, под действием психологической защиты выработается какая-нибудь мерзкая гедонистическая идеология. Даже если какой-нибудь скайнет нас в конце концов не истребит, из двигателя прогресса мы превратимся в тормозящую его мясную прослойку.
Наверное, это и есть тот самый "великий фильтр".
А вообще, грустно это все, ребята, очень-очень грустно. Скоро они обойдут нас во всем.
А что если тов. Дэниэлс прогнал бы эти параметры через PCA или что-то подобное, дабы оставить, скажем, три искусственных фичи, и попробовал отбирать кандидатов по ним?