Привет. Предположим, вы захотели начать изучать языĸ программирования C++ или, возможно, тех материалов, что уже изучили, вам недостаточно.

Я — Савва, программирую уже больше 7 лет, работаю менеджером команды наставников в Практикуме на курсе «Разработчик С++», а с недавнего времени — разработчиком в Positive Technologies. В этой статье мы с вместе с Практикумом собрали леĸции, ĸниги, курсы и всяĸое таĸое, чтобы шансов выстрелить себе в ногу самостоятельно было меньше :) По C++ существуют и другие подборĸи, но, ĸ удивлению, на Хабре их всего две.

Хочу представить вашему вниманию бесплатный курс C# Тренажер, который недавно опубликовал на платформе Stepik.

Курс включает в себя множество практических задач по программированию на языке C#, которые способствуют повышению вашего уровня навыков в этой области. В ходе обучения вы столкнетесь с разнообразными заданиями, включая как классические, так и те, которые часто встречаются на собеседованиях в ведущих компаниях, таких как Microsoft, EA, Intel, Amazon, Uber и Unity. Это обеспечит разностороннее развитие ваших навыков работы с переменными, типами данных, операторами, циклами, функциями и алгоритмами. 

1. Попарно сравниваются элементы массива
2. Если элемент слева^* больше элемента справа, то элементы меняются местами
3. Повторяем пункты 1-2 до тех пор, пока массив не отсортируется

Каждую неделю мир машинного обучения наполняется новыми открытиями, проектами и статьями, которые не только вдохновляют дата саентистов, но и расширяют горизонты знаний. В этой статье мы собрали для вас подборку самых интересных и актуальных материалов недели, которые помогут вам быть в курсе последних тенденций и достижений. Погрузитесь в мир инноваций и узнайте о проектах, которые заслуживают вашего внимания.

Интересные библиотеки:

 • Command R+ - Новая модель с открытым исходным кодом показывает крутые результаты на уровне с GPT-4 и Claude 3.  104 миллиарда параметров, 128к контекста

 • LLocalSearch - полностью локально работающая система метапоиска, использующая LLM-агентов. 

• MagicLens: новое семейство моделей для поиска изображений от Google.

 • DINO-Tracker: Новая SOTA для отслеживания объектов. 

 • Stable Audio 2.0 — Stability AI представили нейросеть Stable Audio 2.0 для генерации треков с вокалом.

 • SV3D - еще один проект от Stability AI-  новая модель для реконструкции изображения в 3D в хорошем качетсве.

 • Gaussian Head Avatar - качественная генерация  ваш 3D-аватаров сразу с нескольких ракурсов.

• Financial Datasets - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать синтетические наборы финансовых данных с использованием больших языковых моделей 

Что почитать:

— Как OpenAI создавали бота, который победил проигроков в Dota 2

— Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев

— Как обнаружить галлюцинации в LLM?

Это модное слово всё чаще используется в разговорной речи: обывателей плотнее окутывают угрозами бунта искусственного интеллекта и войны с роботами — с одной стороны, и рекламой нейросетевых продуктов — с другой. Отдельный котёл в аду — для тех, кто впаривает «курсы дата‑саентистов». А когда бедный юзернейм в поисках истины обращается к Гуглу своему любимому поисковику — то вместо простого ответа на простой вопрос, получает ещё больше вопросов — таких как тензорфлоу, сигмоида и, не дай Бог, линейная алгебра.

Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

В этой лекции мы узнаем, что такое план выполнения запроса, как и зачем его читать (и почему это совсем непросто), и о каких проблемах с производительностью базы он может сигнализировать. Разберем, что такое Seq Scan, Bitmap Heap Scan, Index Scan и почему Index Only Scan бывает нехорош, чем отличается Materialize от Memoize, а Gather Merge от "просто" Gather.

Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись (часть 1, часть 2).

Извлечение подстроки. Казалось бы, что тут может быть сложного? В любом современном языке программирования это можно сделать через функцию substring или через slicing. За время работы C# разработчиком я повидал разный код, в том числе разные способы извлечения подстроки. В этой статье мы рассмотрим самые распространённые из них, сделаем замеры производительности и проанализируем результаты.

Привет, Хабр!

Представляю 50+ вопросов для подготовки к собеседованию C#, грейд — джуниор/мидл.

Вопросы разные: есть сложные/простые, с детальным объяснением и с ответом в пару предложений.
Anyway, должно быть полезно, поскольку я выбрал самые частотные вопросы

Вообще по поводу собеседований на C#/.Net разработчика, на Хабре статей хватает, вот две, где освещаются вопросы с собесов: тут и здесь.
Но в этих статьях не хватает детального разбора вопросов, что я и решил исправить.

Вообще, по моим и не только наблюдениям C# сейчас бурно развивается, в прошлом 2023 году TIOBE даже назвали C# языком года, что придаёт некоторую уверенность в завтрашнем дне для шарписта.

Так что пока кто-то всё ждёт конец света сингулярность (ну же, ещё чуть-чуть), другая часть несмотря ни на что готовится, проходит тернистый путь от тестового задания до оффера и вливается в C#-разработку, с чем я их искренее поздравляю.

В общем, уверен эта статья будет полезна для подготовки, не будем уже тянуть, поехали!

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий и я многократный чемпион по бесплодным попыткам освоить английский язык. Гениальные Д.Петров, С.Дружбинский и десятки талантливых блогеров — не приблизили меня к мечте. Замечательные Duolingo, Memrise, Anki и прочие, помогающие миллионам учащихся — на мне обломались. Два репетитора вернули деньги и рыдая, умоляли больше не приходить. На запрос «таблетка для английского — быстро, недорого и желательно во сне» Google до сих пор недоуменно пожимает плечами.

В конце концов мне пришлось признать, что «God helps those who help themselves», и, собрав в кулак свою лень и немного VSC, я за сравнительно небольшой срок закрыл этот гештальт, ну или почти закрыл.

Мне кажется, что способ, который я предложу ниже, будет полезен многим из тех, кто изучает иностранный язык самостоятельно.

Под катом много скриншотов и незримое «IMHO» перед каждым утвердительным предложением. Скриншоты взяты из моей программы «5 фраз» — предлагаю закрыть глаза на самопиар, а сосредоточиться на подходах.

Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на степике. Курс хардкорный :) В нем необходимо с нуля писать алгоритмы машинного. Наверное это один из лучший способов досконально разобраться в алгоритме.

Курс бесплатный: https://stepik.org/course/68260/promo

За эту статью попрошу благодарить патриотично размороженных граждан в целом, и @WebPeople (регистрация 2012, разморожен с первым комментарием 8 июл 2023 в 20:47) в частности. Глобальное потепление, ничего не поделать.

В мае 2022 в комментариях @hippohood отметился не имеющим аналогов текстом:
Примерно опишу мыслительный процесс позитивно (патриотично) настроенных граждан.

Оборудование можно сделать и самим, но пока можно и просто привезти серым импортом. Оборудование выглядит примерно как большой ящик с дырками, включённый в розетку; в одну дырку складываешь кремний, в другую заливаешь фоторезистор. Под третью дырку надо подставить ведро - в него будут ссыпаться чипы. Вёдра мы делать умеем (хотя и импортируем сейчас, но чертежи-то остались), фоторезистор научатся намешивать в Зелинограде; с кремнием разберемся, не всё сразу. Надо ещё заранее заказать в Китае переходник с европейской розетки на нормальную - лучше сразу 3 или 4, они постоянно горят. Вроде все ясно.

Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).

Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.

Про закулисье async/await написано предостаточно. Как правило, авторы декомпилируют IL-код, смотрят на IAsyncStateMachine и объясняют, вот дескать какое преобразование случилось с нашим исходным кодом. Из бесконечно-длинной прошлогодней статьи Стивена Тауба можно узнать мельчайшие детали реализации. Короче, всё давно рассказано. Зачем ещё одна статья?

Я приглашаю читателя пройти со мной обратным путём. Вместо изучения декомпилированного кода мы поставим себя на место дизайнеров языка C# и шаг за шагом превратим async/await в код, который почти идентичен тому, что синтезирует Roslyn.

Мы, разработчики ПО, пользуемся git каждый день, однако большинство из нас применяет только самые основные команды, например, add, commit, push и pull, как будто на дворе по-прежнему 2005 год.

С тех пор в Git появилось множество фич, пользование которыми может сильно упросить вашу жизнь. Так давайте исследуем некоторые из недавно добавленных современных команд git, о которых вам стоит знать.

Привет, Хабр! После написания двух статей про недостатки Windows и непонимание развития системы, я решил устроить бунт на своем компьютере, пересев на Линукс. Не то, чтобы я прям планировал всерьёз менять операционную систему, но чётко осознавал, что мои «знания» о линуксе сильно устарели, так как помимо хостинга и деплоя, я им пользовался дома очень давно, практически 15 лет назад. Тогда было много проблем со стабильностью как различных приложений, так и графический окружений в частности. Ну и как-то не очень объективно сравнивать современные версии от майкрософт со своими старыми воспоминаниями о линуксе, ведь прогресс не стоит на месте, дистрибутивы развиваются, а интерфейс приложений становится все более дружелюбным и приятным для использования. Так ведь?

Многопоточность является важной частью современных приложений, позволяя использовать преимущества, такие как параллельное выполнение задач и повышенная отзывчивость пользовательского интерфейса. Однако, работая с несколькими потоками одновременно, мы сталкиваемся со специфическими проблемами безопасности и синхронизации.

Существует несколько причин, почему стоит учить C# в 2024 году через бесплатные курсы:

1. Популярность: C# является одним из самых популярных языков программирования, особенно в сфере разработки приложений для платформы Microsoft. Изучение C# открывает двери для работы над широким спектром проектов и предоставляет множество возможностей для развития карьеры.

2. Разнообразие применения: C# используется для разработки различных типов приложений, включая десктопные приложения, веб-приложения, игры, мобильные приложения и многое другое. Изучение C# позволяет вам выбрать свою область интересов и создавать программное обеспечение для разных платформ.

3. Работа с платформой .NET: C# является основным языком программирования для платформы .NET, которая является одной из самых мощных и широко используемых платформ разработки программного обеспечения. Изучение C# позволяет вам использовать все преимущества и возможности, предоставляемые платформой .NET.

4. Растущий рынок труда: Спрос на разработчиков, владеющих C#, по-прежнему высок. Множество компаний и организаций используют C# для разработки своих продуктов и услуг. Изучение C# открывает двери для множества вакансий и возможностей для трудоустройства.

5. Бесплатные курсы: Существует множество бесплатных онлайн-курсов и ресурсов, которые помогут вам изучить C#. Такие курсы предоставляют доступ к обучающим материалам, учебным проектам и практическим заданиям, что позволяет получить практический опыт без необходимости вложения денег.

Изучение C# в 2024 году через бесплатные курсы представляет отличную возможность получить ценные навыки программирования, которые могут быть полезными в различных сферах деятельности и помочь вам достичь успеха в вашей карьере.