Машинное обучение — своего рода универсальная палочка-выручалочка, когда речь идет о больших объемах информации и необходимости их обработать, структурировать и извлечь из этого пользу.

А что если речь идет о градостроительстве и урбанистике — как тут может помочь машинное обучение и какую информацию мы можем использовать?

Про принципы Solid написано немало, в том числе на Хабре. Показывали в картинках, рассказывали на примерах.  

Так чем же будет отличаться эта статья, спросите вы? А мы скажем: подходом. Сначала мы расскажем про ситуации, которые порой возникают на проектах, как код разрастается, становится сложнее и как сделать так, чтобы этот самый код не потерял в качестве и был читаем. 

Привет! Меня зовут Кристина Дмитриевых, я отвечаю за внешний PR и взаимодействие со СМИ в компании ITentika. Хочу поделиться нашей историей, рассказать и показать практически смертельный номер на собственном примере — как сохранить часть бизнеса компании, которая решила покинуть РФ. К повторению не рекомендую — опасно для нервной системы!

Немного предыстории: за прошедшие несколько месяцев многие глобальные компании закрыли свои представительства в РФ, и DataArt — международная компания-разработчик программного обеспечения — не стала исключением, несмотря на 25-летнюю историю в рамках российских офисов (которых к моменту ухода было уже 6) и множество разнообразных проектов. 15 июня компания прекратила свою деятельность в РФ, но многие сотрудники приняли решение не релоцироваться вслед за DataArt, а остаться и вместе начать работу над созданием новой компании, то есть нас, — ITentika. К глобальному предку никакого отношения не имеем, нам помогли N3 Group и управляющий партнер «Ташир МЕДИКА» Арсен Галстян и, разумеется, мы сами. 

И сразу ответим на поставленный вопрос о том, как же создать компанию: это было очень сложно. Дело и в сроках, и в объемах, и многих других вещах.