Программист
Приветствую, уважаемые хаброжители!
Так как занимаюсь переводом кода с MS SQL в Postgre SQL с начала 2019 года, то решил продолжить сравнение этих двух СУБД.
В прошлой публикации мы рассматривали отличия в быстродействии MS SQL и PostgreSQL для 1C.
Сегодня давайте сравним основные конструкции синтаксиса MS SQL и PostgreSQL для правильного чтения кода, а также для того, чтобы быстро изменить код из MS SQL для PostgreSQL или наоборот.
Начнем рассмотрение с сопоставления типов.
В пакете логирования Go нет уровней логирования, вам нужно вручную добавлять префиксы, такие как отладка, информация, предупреждение и ошибка, самостоятельно. Кроме того, у типа логгера Go нет возможности включать или выключать эти различные уровни для каждого пакета. Для сравнения рассмотрим несколько замен от третьих лиц.
Регулярные выражения для ленивых людей?!
Regex – это модуль вашего языка программирования который позволяет работать со сложными и большими строками просто! Давайте разбираться в них вместе. Приятного прочтения ;)
В этой статье обсудим одну проблему производительности SQL Server, с которой можно столкнуться при вставке большого количества данных.
Регулярные выражения — широко используемый способ задания конечных автоматов для поиска текста. Применяются они с давних времён и повсеместно. Они удобны тем, что их запись весьма краткая и лаконичная. Но обратной стороной их удобства является достаточно низкая производительность конечных автоматов, построенных по регулярным выражениям. Проблема в том, что в большинстве реализаций этот конечный автомат строится на лету — во время исполнения программы, что весьма ограничивает скорость его работы.
Возникает вопрос — как можно ускорить построение конечных автоматов по регулярным выражениям? У меня как-то раз возникла идея, как это можно сделать — для этого можно применить настоящий компилятор, который может генерировать максимально эффективный машинный код. Эту идею я решил опробовать на практике, используя библиотеку LLVM как компилятор/оптимизатор для регулярных выражений. Что из этого вышло, будет изложено ниже в данной статье.
«Анонимные функции, функции как переменные, методы для структур и соответствий, классы/прототипы, наследование! Где это всё для 1С?!» — спросите вы меня. И я уверенно отвечу: «Здесь». В этой теме ключ ко всему. Решение небольшое, элегантное, исключительно на встроенном языке 1С и как прививка от коронавируса: молодое, обнадеживающее, многообещающее, но еще не протестированное на массах. Поэтому прошу пока воспринимать всё, как альфа-версию, или даже, как концепцию. Кстати, под словом "Функция" здесь и ниже понимаются и процедуры тоже.
Имея опыт программирования на Python и JavaScript, страдаю, когда в 1С функция не может быть объектом первого класса. То есть, функцию нельзя поместить в переменную. Не результат выполнения функции, а саму функцию. Это лишает возможности передавать её, как параметр, в другие функции или программно создавать объекты c методами. Мы не можем ждать милости от 1С, и добавим нужные механизмы сами!
Материал будет разбит на несколько публикаций. Сегодня рассмотрим основу всей затеи — анонимную функцию.
Управление обработкой ошибок в Go всегда вызывает споры — это извечная тема в ежегодном опросе о самых больших проблемах, с которыми сталкиваются разработчики при работе с Go. Однако когда дело доходит до обработки ошибок в многопоточной среде или объединения нескольких ошибок одной и той же горутины, Go предоставляет отличные пакеты, которые упрощают управление обработкой множественных ошибок. Давайте посмотрим, как объединить несколько ошибок, генерируемых одной горутиной.
Принцип запрета Паули с однозначной многочастичной волновой функцией эквивалентен требованию, чтобы волновая функция была антисимметричной по отношению к обмену частицами. Как это объяснить на пальцах? Легко - ткните пальцем в стол, в монитор, во что-нибудь твердое. Глубоко пронзили материю? Удалось достичь перекрывания атомных электронных облаков пальца и стола? Нет? Не удивительно. Читайте дальше, если хотите узнать, почему так.
В своем первом посте я хочу рассказать об одном из самых редких и старых языков программирования - Clarion. Я знаком со всей линейкой этих замечательных языков начиная с 2.1 далее 5.0, 6.0, 6.3, 8 и до 9.1 по текущий момент. Буду постепенно рассказывать общие детали данной технологии, мало кому может оказаться полезным, но крайне мало инфы об этой технологии в Рунете, поэтому хочу чтобы осталась память о данной технологии на просторах Сети.
Мое первое "соприкосновение" произошло примерно 13-14 лет (98-99), когда я, по воле случая, познакомился с программистом на работе у родителей. Это был бородатый дядька по имени Евгений Иванович. Меня сразу же завлекли его беседы про Базы данных, операторы, переменные, функции...
Все мы проходили (или пройдем) этап, когда все-таки серьезно решили устроиться в IT, готовились какое-то время, читали информацию, мечтали об успехе, и вот наконец устроились в первую компанию. Маловероятно, что получится испытать те же эмоции еще раз, ведь это момент, когда ты получаешь свои первые деньги за то, что прошлые условные полгода делал бесплатно. В этот самый момент кто-то может предпочесть стабильность, и останется в этой компании на достаточно длительное время.
Это третья статья из цикла возможных ошибок, которые могут допустить разработчики в начале своей карьеры. Из этого следует, что сейчас я буду рассуждать о том, почему эта стабильность может быть обманчивой.
Назойливая игра, разметка данных для google. Если, занимаетесь сбором доступной информации, с ресурсов не принадлежащим вам, и не сумели реализовать решение для преодоления этой преграды, советы от начинающего разработчика вам помогут. Опишу один из способов, основанный на детекторе объектов, хорошо справляется с типом 4x4, хуже с 3x3. Использую архитектуру YOLO, "золотая середина", точность/производительности, подход одинаков для всех детекторов. В коммерческом продукте, стоит использовать "ансамбль" нейронных сетей, к детектору, добавить классификацию каждой ячейки, повысит общую точность с приемлемой производительностью. Так же эту задачу можно решить, использую обучение с подкреплением A2C/DQN, или любую современную архитектуру, трансформеры, генеративно состязательные сети.